Plugins

Controla simulaciones interactivas de Proteus 8/9 desde el agente con 11 herramientas `proteus_*`: conexión, inicio/parada/estado, lecturas de sondas, guardado del proyecto que comprueba el cambio real de hash y fecha de modificación, y sugerencias de diseño calculadas localmente. Si está registrado el servidor COM Labcenter.InteractiveSimulation, también coloca dispositivos de una lista permitida y consulta/conecta pines; sin COM usa transporte UI con teclado para el ciclo de simulación y guardado. Requiere Windows y Proteus 8/9 local.

Controla un cliente local MaaEnd (MXU) mediante su API HTTP loopback: 10 herramientas de agente `maend_*`, un panel lateral y pasos de silencio al iniciar/cierre del juego condicionado al éxito en la cadena de tareas. Requiere instalar MaaEnd localmente y tener activo el servicio MXU.

Integración de OneDev para dsh: servidor MCP que expone su API REST mediante 61 herramientas —57 de administración (usuarios, grupos, roles, proyectos, permisos, agentes y tokens de compilación, builds con logs en streaming, ajustes globales y tokens de acceso), 3 herramientas independientes para consultar docs.onedev.io y descubrimiento de entornos con enrutamiento multidestino por llamada—. Incluye una página de ajustes de DSH Web que gestiona localmente credenciales por entorno y las aplica en la siguiente llamada a herramienta, sin reiniciar.

Aparta paquetes completos de herramientas de la superficie de sesión y los vuelve a montar con un comando. Reduce la tabla de 99.789 a 48.144 caracteres (51,8%) sin desinstalar plugins ni reiniciar. Es reversible por grupo y por agente.

Memoria entre sesiones para DSH: exporta cada sesión como transcripción Markdown legible, conserva un único `MEMORY.md` a largo plazo y genera un resumen de reactivación en una ventana nueva.

Port del pipeline de memoria V2 de OpenAI Codex a DeepSeek Harness: un agente en segundo plano extrae cada sesión inactiva y la consolidación integra las extracciones en `memory_summary.md` tras comparar con una referencia Git. Las nuevas sesiones reciben el resumen y las memorias citadas se registran como conteos de uso. En Ajustes se eligen el modelo, el esfuerzo de razonamiento por etapa y los límites de inactividad, antigüedad, concurrencia y tiempo de espera.

Registro de desarrollo entre sesiones para el agente: `worklog_add` añade una línea (con etiqueta opcional) al archivo de hoy; `worklog_list` lee un día o enumera los días registrados. Las entradas son JSON sin formato en `$DSH_HOME/worklog`, para que la sesión siguiente continúe donde terminó la anterior.

Envía «Memory unlocked» para que la IA recupere conversaciones que había olvidado.

Memoria de tres capas para DeepSeek Harness: un pequeño bloque central siempre activo y archivos temáticos bajo demanda (profile, preferences, decisions, lessons). Las escrituras incluyen anotaciones de origen y conservan el historial sustituyendo, no sobrescribiendo, para evitar que las preferencias y restricciones del proyecto cambien entre sesiones. Prioridad local: sin base de datos vectorial, servidor ni llamadas salientes.

Memoria que persiste entre sesiones en archivos de registro diarios sin formato: un Markdown por día y un índice generado que el agente consulta con grep en vez de releer los archivos. Registra el skill annals e inyecta las reglas para anotar en el system prompt. Tres herramientas: `annals_init` crea de una vez el directorio de registros, el generador de índices y un repositorio Git separado; `annals_query` busca texto completo y devuelve referencias de archivo y línea; `annals_links` resuelve qué entrada cita a cuál. Recuerda una vez por turno si se cambiaron archivos pero no se escribió el registro diario, y otra vez si el registro cambió pero no el índice. Incluye ajustes con seis interruptores.

Convierte correcciones en reglas permanentes: los disparadores `remember:` y las correcciones detectadas automáticamente pasan por una barra de confirmación (guardar globalmente/por proyecto/editar/omitir) y se escriben en una sección marcada de `AGENTS.md`. Las reglas nuevas se aplican en la sesión actual y se cargan de forma nativa en las futuras. Las escrituras se deduplican y protegen por versión; se rechaza el contenido que parece secreto.

Memoria a largo plazo basada en mem0 y un almacén Chroma local: inyecta el perfil del usuario y hechos recuperados en el system prompt, y captura datos al terminar la sesión. Un proceso nocturno elimina duplicados, fusiona paráfrasis y resuelve contradicciones; crea un grafo temático persistente en tarjetas Markdown. Exporta periódicamente a un repositorio Git e incluye una interfaz de memoria a página completa con búsqueda, combinación por lotes, instantáneas y deshacer. Antes de usarlo se necesita configurar manualmente un entorno Python venv y proporcionar claves API de LLM y embeddings.

Pestaña de progreso para la barra lateral derecha de DSH: muestra en una sola pestaña junto a la conversación el estado del turno de la sesión y el progreso de tareas largas reportado.

Lista plana de sesiones recientes de todos los espacios de trabajo, con vista previa de la última pregunta, agrupación temporal, búsqueda de texto completo y notas que reaparecen al reabrir una conversación. Fork de huangxp12/dsh-recent-sessions con una interfaz reescrita al estilo nativo. Ambos registran el mismo ID de panel recent-sessions; no instales los dos.

Elimina una sesión DSH completa o un turno terminado del registro: diálogo de confirmación, cierre del agente activo, comprobaciones de ruta e identidad, copia de seguridad antes de reescribir y renumeración de los turnos posteriores.

Añade una acción manual para marcar como no leídas las filas de sesiones del workspace y se retira cuando el harness ofrece la misma capacidad.

Enumera los adjuntos que la sesión actual recibió realmente a través del puente de WeChat y permite incorporar uno al workspace cuando lo solicites.

Añade un interruptor Timestamp al compositor. Mientras está activado, cada mensaje enviado va seguido de un mensaje de contexto oculto con la hora local actual, para que el modelo sepa cuándo lo enviaste. La opción se recuerda por conversación.

Dock inferior del sidebar del GUI web que reúne sesiones que requieren atención: en ejecución, esperando aprobación/revisión del plan/respuesta o finalizadas sin abrir. Ordena por actualización; al pulsar, la vista principal cambia a esa sesión. Reutiliza useSessions/useSessionStatus; no añade fuente de datos ni hace polling, almacena o modifica sesiones. El punto pulsa si hay ejecución/espera y queda estático si solo hay recordatorios finalizados sin leer. Vacío, queda una línea discreta; el sidebar contraído de 56px muestra una insignia de 36px con el recuento en vez de la lista. Ocupa el slot de pie del diseño, sin superponerse a conversaciones; conserva debajo las entradas existentes del pie.

`dshBrutalDelete` elimina permanentemente sesiones de DSH del disco. Permite borrar una sola o varias en distintos workspaces, seleccionar todo con Ctrl+A y eliminar con Delete. Borra transcripciones, caché de proyección, slots de sesión del workspace, adjuntos y datos de subagentes. Es irreversible.

Diez sentidos interoceptivos para un agente DSH: pulso del espacio de trabajo, tiempo, afecto, necesidades, expresión, silencio, residuo, ciclos abiertos, cuerpo y rostro. Estado determinista que sigue cambiando por sí mismo.

Chat LAN sin conexión dentro de DSH: conversaciones directas y grupales y transferencia de archivos entre equipos con Harness en la misma red; descubrimiento automático UDP, escaneo CIDR para añadir contactos, código de acceso opcional (sin configurar por defecto), alias locales, borrado por mensaje o conversación y límite configurable por archivo. El Host abre su propio puerto HTTP/WebSocket para pares y el plugin importa solo módulos integrados de Node.

Añade modelos de chat del catálogo público de Tako a la lista oficial de proveedores llm-pi-ai, con actualización en vivo, ventanas de contexto derivadas de etiquetas de tamaño e inicio de sesión con un clic en el navegador que escribe una clave `cr_` en las credenciales de DSH.

Evalúa la dificultad del mensaje actual y muestra, encima del compositor antes de enviarlo, el modelo más barato y el esfuerzo de razonamiento que aún lo cubren.