Plugins

Ocho skills académicas en un paquete de instalación con un comando: figuras listas para publicar diseñadas a partir de datos reales y revisadas visualmente, humanización de texto de IA, edición y reescritura de artículos, verificación de citas de PubMed (conciliación DOI/PMID), comprobaciones de citas chinas y referencias de libros médicos, y estructuración de artículos médicos para WeChat. Tres skills funcionan completamente en local; cinco llaman a servicios externos solo al usarse (NCBI E-utilities, resolutores DOI y plataformas editoriales), declarados por skill. Sin telemetría ni scripts durante la instalación. Requiere Python local 3.8+; academic-figures también necesita instalar sus dependencias pip.

Evidencias de medios locales (vídeo/audio/imagen): cronología, transcripción y regiones. Fallback por medio en meta.attempts, no silencioso: multimodal host→OpenAI compatible/rotación de claves→ffmpeg/ASR local→metadatos. Cooldown solo auth/cuota; candidato retenido al final, no descartado. Enmascara errores antes de cortar; detecta magic bytes, no extensión. vision-bridge opcional; registro multimodal/AV inline (video_url/input_audio) requiere peers opcionales dsh-thinking-levels y dsh-llm-openai-completions; si faltan, degrada sin error. Predeterminado remoto; strictLocalOnly mantiene local. ffmpeg/ffprobe y ASR CLI local no incluidos, solo para fallback local; si faltan, degrada a metadatos. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Control de aplicaciones de navegador y escritorio con vistas previas en vivo, anotaciones y compatibilidad nativa con Hyprland.

Flujo de producción de recursos para juegos: genera imágenes, vídeo y audio; convierte vídeo en animación de sprites coherente; crea variantes recoloreadas; adapta recursos al esquema del motor; los instala en el proyecto y verifica que el código los referencie. La conversión de vídeo a sprites requiere ffmpeg; la generación requiere una clave de API de imagen/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Banco de trabajo de investigación astronómica para DSH y Codex: términos NADC, biblioteca de referencias, redacción, puntuación, confirmación de autoría, libros recomendados, formatos FITS/XML y guías de análisis.

Plugin de DeepSeek Harness para controlar brazos colaborativos Universal Robots (UR) mediante lenguaje natural. De forma predeterminada usa un brazo simulado sin conexión a nivel cinemático; el canal del robot real permanece desactivado hasta habilitarlo expresamente. Requiere una instalación de Python con numpy y paramiko (pip install -r requirements.txt). Desarrollado por Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. con la misma lógica que su propio nUR MCP Server.

Ofrece modelos gratuitos de OpenCode para DSH, actualización dinámica de la lista de modelos, conmutación opcional entre proxies HTTP(S)/SOCKS, un puente de herramientas fail-closed y una auditoría de compatibilidad por agente sin conexión.

Proveedor comunitario de modelos WorkBuddy y WorkBuddy AI con inicio de sesión de escritorio local, descubrimiento de modelos y saldo. La versión 0.1.12 permite elegir la ventana de contexto por modelo y admite DSH 0.2.1-rc.2, rc.3 y rc.5; su capa de compatibilidad CN difiere del fork functy23. Deriva de corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT) y registra los mismos IDs workbuddy / workbuddy-ai: no puede activarse junto con el original ni otros puentes WorkBuddy. En 0.1.12 se necesita acceso autenticado de Host owner para las rutas de estado y control.

Conecta modelos gratuitos del OpenCode CLI local: inicia/reutiliza opencode serve y actualiza el catálogo cada 5 min. Un shim solo loopback valida Host/Origin y convierte eventos de sesión en SSE compatible con OpenAI.

Tema Claude Design System para DeepSeek Harness: superficies gris cálido y acento arcilla, composer, barra lateral, bloques de código y Markdown refinados, tarjetas localizadas de edición/escritura con rutas relativas al workspace y un océano ASCII en la página de sesión vacía con tres modos de color de ballena.

Sustituye el selector de modelo y esfuerzo de razonamiento del compositor por un menú de dos niveles y seis estilos de control deslizante.

El editor real de ComfyUI como pestaña lateral de DeepSeek Harness, con herramientas por sesión para leer y editar el gráfico visible y un panel que inicia, detiene y reinicia ComfyUI sin instalar nada en él.

Tras cada respuesta predice tu siguiente mensaje y lo muestra como ghost text gris en el compositor. Tab lo completa sin enviarlo y el model de predicción se puede elegir.

Memoria DSH en Markdown. Registra a diario intercambios reales usuario/assistant sin llamar al modelo; luego un LLM los resume en el prompt de sistema de cada turno. Búsqueda local CJK bigram + BM25, 3 niveles (índice/resumen/texto completo), recupera solo el detalle pedido. P0 y entradas del usuario nunca cambian automáticamente; olvidar marca stale, no elimina; status.md conserva la auditoría. Seis herramientas: recall/write/status/extract/feedback y biblioteca de skills. Una tarjeta señala grupos aptos para skill; un clic crea SKILL.md, cuya instalación requiere aprobación. Aprendizaje activo por defecto, usa el modelo de conversación. El control principal detiene el LLM, no la captura. Errores en prompt y status.md. JavaScript puro, sin dependencias runtime fuera de Harness.

Personaje interactivo para Harness Desktop: 兰酱. Muestra expresiones según la tarea, come arroz, lleva un sombrero de barreño de hierro, se puede arrastrar y saluda según la hora.

Índice de más de 10.000 complementos de terceros dentro de DSH. Comprueba el manifiesto dsh.bundle en package.json en lugar de guiarse por las estrellas; permite instalar con un clic y ofrece un sitio web complementario.

Envía notificaciones y sonido de escritorio al terminar un turno, cuando el agente pregunta o solicita aprobación; cada aviso se puede activar por separado. Añade una esfera de actividad con sesiones activas y acceso directo para volver a una.

Busca, previsualiza e instala Agent Skills públicos desde la web de DSH. Reúne cinco fuentes: claudeskills.info, skillsmp.com, el listado awesome-claude-skills, el repositorio oficial anthropics/skills y los paquetes incluidos en plugins DSH instalados. Fija cada instalación a un commit, no a una rama, para instalar la versión vista; muestra procedencia, comprueba actualizaciones de todo el árbol y ofrece papelera en vez de borrar. Antes de escribir valida nombre y frontmatter según las reglas internas de Harness, avisa de archivos citados por SKILL.md que no se descargaron y de descargas parciales. Si el nombre ya existe, ofrece overwrite/rename/skip.

Carga contenido de un repositorio GitHub en conversaciones DSH al inicio y devuelve la memoria a largo plazo extraída al terminar mediante commits multarchivo con SHA fijado. Incluye permisos de lectura/escritura por archivo, ajustes nativos, indicadores de turno y avisos globales de cambios.

Permite revisar el contexto de la conversación y decidir qué grupos de intercambios conservar, resumir u omitir antes de aplicar una compactación persistente mediante los servicios de sesión de Harness.

Complemento para eliminar sesiones por completo y limpiar los archivos asociados en el directorio .dsh/sessions.

Permite adelantar el umbral de compactación automática por modelo en DeepSeek Harness. /autocompact guarda una excepción solo para la sesión y el par exacto provider/model (off usa los valores del backend; default la borra). Settings → Autocompact gestiona los umbrales guardados que hereda cada sesión; el campo de estado muestra el valor actual.

Piel inspirada en Neon Genesis Evangelion para DeepSeek Harness: modos Title Card (claro) y Central Dogma (oscuro) en una capa override eliminable; 55 tokens de color medidos, capa de wallpaper con dos alphas de superficie calculadas según el contraste WCAG, máscara de arranque y marca. También cambia identidad lateral, título de sesión nueva, oculta seis entradas oficiales y remodela los controles del composer. Fan work no oficial y no comercial; las imágenes de fondo se descargan de URLs de terceros al dibujar, no vienen en el repositorio.

Añade a las estadísticas del campo de redacción el coste de la sesión por turno y el modelo usado. También desglosa el total de la conversación entre aciertos y fallos de caché (CNY), con precios de una tabla oficial que se actualiza a petición.