Plugins

Puente de SketchUp Pro 2023 para DeepSeek Harness: permite al agente inspeccionar un modelo activo, ejecutar scripts de tareas Ruby, guardar archivos .skp y capturar el visor como PNG.

Cambia el `web_search` integrado de DSH entre DeepSeek Search API (`/v1/tools/search`) y la búsqueda de cuenta predeterminada, con fallback automático, página de ajustes e interruptor lateral.

Espejo de un Android conectado por USB en la barra lateral DSH y control mediante scrcpy: 12 herramientas agent para tap/swipe/type/keys, capturas largas uniendo varios frames y control primero del agent que se entrega en cuanto una persona toca el móvil. Incluye adb y scrcpy-server. Solo Windows 10/11; el espejo lateral requiere además `dsh-better-sidebar`.

Jira y Confluence en DeepSeek Harness: herramientas del MCP remoto de Atlassian, tarjetas de resultados para issues/páginas y panel de issues.

Cinco herramientas para construir, probar y ejecutar el motor Inimerse y manejar capas Verse por el protocolo de líneas del servidor. Requiere un checkout local Inimerse compilado con CMake; configura `repoRoot` del bundle con esa ruta (el valor incluido es la ruta del autor).

Conecta el CodeGraph CLI local existente al proyecto indexado de cada sesión y comparte un proceso MCP por proyecto; actualiza las herramientas por sesión si cambia el directorio de trabajo o el índice.

Búsqueda semántica de código para DeepSeek Harness: herramienta nativa `semble_search` encuentra código describiendo su comportamiento y devuelve coincidencias file:line ordenadas; `semble_find_related` busca vecinos de una ubicación conocida. Ejecuta Semble CLI mediante uvx e incluye una skill de enrutamiento. Requiere `uv` en PATH; el primer query de cada repo crea el índice.

Cliente 123 Cloud Drive (123pan): inicia sesión con teléfono/email y contraseña o token pegado; explora, sube/baja arrastrando desde un panel lateral, respalda workspaces incrementalmente conservando el árbol de directorios y ofrece 15 herramientas para listar/subir/descargar/renombrar/mover/borrar. Red, MD5, carga multipart de 16 MB y cifrado de tokens usan un núcleo C++ estático incluido, sin Python ni otro runtime. Solo Windows 10/11 x64.

Herramientas de correo IMAP/SMTP para listar, leer, buscar, responder, enviar y mover mensajes; presets QQ, 163, 126, Gmail, Outlook, iCloud o servidor propio, subir/bajar adjuntos y página lateral de cuentas.

21 herramientas nativas de control del escritorio de Windows para DSH. Usan un árbol de controles UIA y OCR sin conexión para leer la pantalla, hacer clic por nombre, escribir CJK sin tocar el portapapeles y manejar WeChat, Office, navegadores y páginas de clases en línea. No se apropian del ratón ni del teclado (esperan a que dejes de usarlos) ni cambian el tamaño de las ventanas. Permiten introducir correcciones durante la tarea desde un panel lateral y, tras cada acción, vuelven a leer la pantalla e indican con honestidad cuando no pudieron confirmarla. Canal de navegador integrado y persistente. Sin controlador ni runtime adicional.

Base de conocimiento Markdown como base de datos para agentes DSH: diez herramientas kb_* (incluida kb_register para notas existentes), TID estables, enlaces [[node]] sin copiar texto, definiciones [[tscl]] expandidas en sitio, lecturas acotadas, lint estructural de tscl, descubrimiento de biblioteca priorizando workspace, snapshots git integrados y panel de grafo. Un prompt y skill incluidos llevan al agente a usar kb_* en vez de docs/ escritos a mano.

Base de conocimiento local para DeepSeek Harness: cinco herramientas para incorporar Markdown, texto plano y PDF, buscar con BM25 o BM25 híbrido con embeddings locales opcionales y responder con pasajes citados. Funciona sin conexión y sin servidor de base de datos. Requiere Node.js 18+ y Python 3.9+; pymupdf para importar PDF.

Lee en modo solo lectura el almacén local de sesiones Hermes Agent e importa sesiones a la conversación actual como contexto de fondo acotado y no confiable. Un botón abre una lista buscable de todos los perfiles; incluye hermes_sessions_list y hermes_session_import.

Crea puntos de control del workspace completo por turno: instantánea al terminar y lista de archivos cambiados bajo ese turno. Restaura archivos, conversación o ambos. El escaneo de todo el árbol, no un hook de escritura, registra cambios de shell, editores externos y git. Restaurar conversación crea una rama desde ese turno sin cortar el original; también se puede deshacer la restauración. Historial en un repositorio git sombra dentro de DSH_HOME; no toca el .git del proyecto. Requiere Git >=2.20 y Node.js >=20.

Sala de chat autoalojada compartida por el propietario y agentes de código. El plugin inicia el servidor Node local (SQLite, REST, SSE) si no está activo; una entrada lateral DSH abre la sala. Cinco herramientas (room_join, room_send, room_read, room_status, room_leave) insertan mensajes entrantes como mensajes de usuario etiquetados con el remitente antes de escribirlos en el log de sesión. El conector Codex CLI reenvía mediante codex queue. Cada mensaje lleva author/platform/seq asignados por el servidor; los de terceros se entregan como datos identificados. Requiere Node.js 24+.

Sustituye el bloque de identidad de Harness por su propio paquete de prompts: tres secciones del system prompt (identity/rules/footer) con presets full/concise/dev. Añade por turno una tarjeta de reglas como mensaje real del usuario. El feed remoto de anuncios usa una copia incluida sin conexión. Incluye comprobación de GitHub Releases y comando de aplicación, cinco herramientas sunder_* y estado de solo lectura en Settings.

Conecta QQ Bot con DeepSeek Harness: sesiones por interlocutor, activadores @/palabra clave en grupos, generación de imágenes y respuestas de voz. El acceso directo y grupal es OPEN por defecto; allowlist vacía significa todos. Antes de exponerlo, configura access.c2cMode / access.groupMode como allowlist o disabled. Los mensajes IM pueden ejecutar herramientas en el host.

Nuevo proveedor de gateway API: configura varios, pero activa solo uno a la vez. Lista modelos por gateway con datos de contexto/modalidad, cuota y herramientas de generación de imágenes y vídeo.

Responde a llamadas de modelo controlando tu propia sesión de chatgpt.com con login en un Chrome local. La inferencia consume cuota web de ChatGPT, no cuota Codex, y añade un protocolo JSON tool-call para que el modelo web ejecute herramientas DSH.

Añade la bolsa de subastas Liquid Inference como ruta de modelo, con liquid.auto y variantes de ranking, y cuatro herramientas de lectura de ofertas, mercados, routers y recibos de trabajos. Requiere API key de Liquid Inference (LIQUID_API_KEY, spend scope).

Derivado de dingminhua/dsh-subagent-default-model (no instales ambos). Enruta delegaciones a subagentes por rol, con grupos candidatos, failover entre proveedores y recorte de ventana al hacer fork. Muestra subagentes activos en un panel del encabezado con duración y tokens; admite cambiar modelos durante la ejecución o por lotes y expone herramientas de enrutamiento invocables por el modelo.

Tema de vidrio dorado y púrpura con CSS original, carga y recorte de avatar local, nombre del asistente y estilos de lectura; no incluye contenido multimedia de juegos.

Tema celeste adaptado a la ciudad local: sol en movimiento, colores de día y noche, nubes flotantes, vista previa por hora y cielo inmersivo en el workspace web DSH.

Plugin DeepSeek Harness que recorta salidas de herramientas (head/tail y plegado grep), añade modelado opcional de prompts (Caveman/Ponytail), respuestas locales instantáneas, compactación de salida de comandos RTK, gestión de presión de contexto, resumen LLM opcional para compactar, diseño estable de prompt-cache, UI Web de ajustes y telemetría persistente de ahorro.