Plugins

Revisa Word, PowerPoint, PDF y HTML generados por IA en la vista previa oficial: marca problemas con cuadros, edita texto in situ y entrega las notas al agente. PDF e imágenes solo admiten anotaciones. La edición requiere el kit LibreOffice incluido en Harness y Python.

Lectura web eficiente en tokens para DeepSeek Harness: una llamada obtiene varias páginas mediante Chrome/Edge real por CDP, las filtra por relevancia y devuelve un único resumen, reduciendo los tokens de contexto un 80-98%. Incluye URL de búsqueda reales, inicio de sesión, capturas y tres modos de proxy.

Administra los servidores MCP del perfil de DeepSeek Harness: muestra su estado de conexión y herramientas registradas, y valida la configuración antes de guardarla (ejecutable ausente, nombre de paquete npm usado como comando, variable sin expandir que llegaría literalmente al proceso hijo o URL sin ruta). Permite añadir pegando un fragmento patch de dsh o un bloque mcpServers de Claude Code, convertido al formato dsh.

Sustitución de caracteres sensibles para DeepSeek Harness. Comprueba mensajes y resultados de herramientas con una lista YAML mantenida por ti (global, por ID de proveedor o por modelo) antes de que los lea el modelo, y sanea de nuevo la solicitud saliente antes de enviarla. Evita que esos caracteres provoquen el error 400 Content Exists Risk de la API oficial.

La herramienta x_archive convierte un enlace de X (Twitter) en una instantánea Markdown permanente mediante 2100laike: vuelve a alojar imágenes y conserva la instantánea si se borra el post. Los reenvíos devuelven la versión más reciente sin cuota; refresh con PAT fuerza una nueva descarga. Requiere el servicio externo 2100laike. Límite anónimo: 8 archivos diarios por instancia; PAT registrado: 100 al día.

La herramienta wb_archive convierte un enlace de Weibo (m.weibo.cn/status/...) en una instantánea Markdown permanente mediante el servicio 2100laike: obtiene completos los posts largos, vuelve a alojar las imágenes y conserva la instantánea aunque se borre el post. Los reenvíos duplicados devuelven la versión más reciente sin consumir cuota. Requiere el servicio externo 2100laike. Límite anónimo: 8 archivos diarios por instancia del plugin; con PAT registrado, 100 al día.

Vista previa de solo lectura en la barra lateral derecha para archivos SQLite y conexiones MySQL / MariaDB / PostgreSQL / SQL Server. Muestra tablas, filas paginadas, columnas e índices, permite arrastrar el ancho de columnas y nunca escribe en la base de datos.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacenamiento en tres niveles (notas de conducta, detalles y archivo de sesiones), tarjeta central de 600 caracteres inyectada en cada paso, estados de trabajo/compañía/aprendizaje, registros de varias personas y grupos con particiones de visibilidad, supresión o eliminación de fragmentos por sesión, resúmenes y candidatos de hechos que pueden enviarse a otro modelo, y herramientas de copia de seguridad y autocomprobación. Datos en texto plano bajo el directorio personal; imágenes y audio se guardan por hash de contenido.

Memoria persistente entre sesiones y una cadena de recuperación resistente al bloqueo por nombre de host. Cuatro herramientas: memory_recall, memory_save y memory_stats sobre JSON plano en $DSH_HOME/memory/facts.json, más resilient_fetch, que prueba fetch normal, un host alternativo del mismo servicio (solo Wikipedia por ahora) y curl por IPv6 y luego IPv4 (curl debe estar en PATH). Sin daemon, dependencia npm ni red al importar. memory_prune, quinta herramienta en 1.3.0, se retiró en 1.4.0 porque añadir herramientas a un plugin activo rompe sesiones abiertas antes.

Gestor de sesiones para la barra lateral de DeepSeek Harness: árboles de categorías por espacio de trabajo con orden por arrastre, sesiones fijadas encima o dentro de las categorías (configurable), partición de archivo y papelera que conserva los registros y permite restaurar o purgar en lote. El host gestiona categorías y papelera; la web las muestra, en un solo plugin. Fork actualizado de ht719/dsh-session-categories con fijación, archivo y papelera; no se instala junto al original.

Añade un bloqueo a cada sesión de la barra lateral. Rechaza con aviso el archivo mediante workspaces.archiveSession del cliente (menú ⋮ u otro plugin que llame al mismo método), guarda la lista en el host y omite siempre las sesiones bloqueadas en el archivado masivo de inactivas del host. No intercepta llamadas directas al registro del host.

Lee las sesiones guardadas al iniciar el host y reanuda la interrumpida por un reinicio con un breve mensaje de seguimiento.

El agente inicia el reinicio, no hay botón. Tras llamar a una herramienta, el plugin espera a que todos los agentes y trabajos en segundo plano del host estén inactivos. Luego muestra una cuenta atrás visible de 10 segundos que se cancela al hacer clic, desplazarse o pulsar una tecla; después reinicia DSH y despierta la sesión original para continuar desde su última frase. No hay entrada manual: la herramienta es la única vía. Funciona con la app oficial de escritorio y el cliente web oficial; los shells de terceros no se admiten de forma predeterminada. Solo Windows.

Añade la eliminación permanente de Session con un clic en la barra lateral Workspace de DeepSeek Harness: papelera al pasar por la fila, opción de menú, diálogo de confirmación, protección de sesiones activas, borrado en cascada de sesiones derivadas y limpieza del directorio de registros, la caché de proyecciones y el registro del espacio de trabajo.

Editar y regenerar: añade una acción de edición a las burbujas de mensajes del usuario y vuelve a generar desde ese mensaje, conservando imágenes y archivos y heredando el modelo original.

Monta un archivo de reglas de redacción por canal solo en el system prompt del preset QQ, para que ese canal responda en una o dos líneas y los demás no cambien. No hace nada hasta que `home` apunte a una carpeta con el archivo de reglas (nombre predeterminado: `QQ线口径.md`). Está pensado para el preset QQ, no para la lista global de plugins.

Proveedor de decisiones TypeSafe AI Jev para opciones y puntuaciones probabilísticas tipadas en DSH. Requiere instalar y habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Proveedor Ollama para modelos de lenguaje y embeddings, con descubrimiento, carga y descarga de modelos en DSH. Requiere instalar y habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Proveedor para usar las API nativas de Alibaba Cloud DashScope dentro de DSH en modelos de lenguaje Qwen, embeddings, reranking, voz y generación de imágenes. Requiere instalar y habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Convierte la ventana de DeepSeek Harness en vidrio acrílico esmerilado para que se vea el escritorio, superponiéndose al tema activo en lugar de sustituirlo. En Windows 11, la transparencia del escritorio también requiere el instalador incluido (`npx github:InkStain258/dsh-glass-skin`), que modifica con copia de seguridad `app.asar` de DSH Desktop.

Un widget lateral muestra el saldo de la cuenta de la API de DeepSeek y la latencia de ida y vuelta en directo al proveedor de inferencia configurado, con un umbral configurable para avisos de saldo bajo. Requiere `DEEPSEEK_API_KEY` en las credenciales de DSH; si falta, muestra un aviso de clave ausente.

Plugin de uso de tokens DSH, posiblemente útil: estadísticas entre sesiones sobre dónde se consumieron los tokens, cuatro cifras principales, distribución de la longitud del contexto, mapa de calor de 12 semanas y tendencia semanal, clasificaciones por espacio de trabajo y modelo, previsión de tokens del próximo turno y optimización de borradores.

Contable gatito blanco en el alféizar: muestra tokens y coste por respuesta y por sesión, el ahorro de la caché de prompts, el contexto frente a la ventana del modelo, el próximo cambio de precio punta/valle y el saldo de DeepSeek en directo. Ronronea al acariciarlo, reacciona mientras trabaja el agente y sintetiza todos sus sonidos.

Registro de contexto por paso para dsh con controles optativos: oculta grupos de herramientas pesadas de la tabla, externaliza a disco los resultados largos y responde a lecturas duplicadas con un puntero en vez de reenviarlos. En la prueba A/B del autor, el filtro de la tabla redujo 16.110 tokens del prompt del primer paso (-49,7%) y cerca de un 23% del contexto por paso en sesiones largas.