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Tablero kanban impulsado por agente: un tablero por espacio de trabajo, sesiones de agente por tarea, y un flujo de trabajo humano/agente protegido (Backlog → Por hacer → En progreso → Revisión → Hecho).

Búsqueda de texto completo a nivel de mensaje en las sesiones de DSH mediante un índice trigram de FTS5 (usuario / asistente / steering / herramienta con filtros por tipo), resultados deduplicados entre sesiones bifurcadas o continuadas, vista previa del contexto de solo lectura con desplazamiento automático al mensaje enfocado, salto a la sesión real con un clic y reconstrucción incremental o completa del índice con comprobación de estado; la internacionalización zh/en sigue el servicio de idioma del Host.

Envuelve globalThis.fetch para enrutar las solicitudes de la API de modelos de DeepSeek Harness a través de un proxy HTTP/SOCKS por dominio destino, dejando todas las demás solicitudes en la conexión directa, sin modificar el código fuente de Harness.

Rail de widgets personalizable a la derecha de DeepSeek Harness: 61 tarjetas para estadísticas de sesión, tokens y caché, contexto, tareas en segundo plano, subagentes, métricas de máquina, cuotas de OpenCode Go y Command Code, coste de sesión, precios máximos y cola de revisión de GitHub. Se instalan desde un market integrado y se disponen en cuadrículas de 1–4 columnas y mosaicos 2×2 o 2×4. Ajustes por instancia, onda de ampliación bajo el puntero y ocultación con un clic. Compatible con DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI y app de escritorio.

Navegador de preguntas en la sesión para la interfaz web de DSH: un minimapa de puntos en el borde de la conversación (izquierda o derecha, configurable en ajustes), un punto por cada pregunta del usuario — al pasar el cursor muestra el texto completo de la pregunta, al hacer clic salta a ella.

Gestor de conversaciones archivadas para DeepSeek Harness: visualiza conversaciones archivadas agrupadas por espacio de trabajo, restáuralas y muestra sus carpetas de transcripciones.

Integración no oficial de Grok para cuentas elegibles de X Subscription, SuperGrok o X Premium: comparte Grok CLI OAuth y ofrece chat con búsqueda web/X opcional en el bucle principal. La generación y edición experimental de imágenes y la generación de vídeo están desactivadas por defecto.

Migra los servidores MCP, habilidades, instrucciones, memoria e historial de sesiones de Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) a DeepSeek Harness con un panel visual o CLI, con previsualizaciones en seco y secretos migrados tal cual.

Investigación profunda como modo agente: un único bucle revisado que planifica, investiga en rondas paralelas adaptativas impulsadas por las lagunas que los propios investigadores declaran, sintetiza un informe citado y luego lo revisa de forma adversarial, en lugar de un script que el modelo reescribe por llamada. Las preguntas que el presupuesto de rondas nunca alcanzó se nombran en el informe en lugar de descartarse.

Hooks de ciclo de vida impulsados por configuración, incluida la inyección de contexto: declare event, handler y outcome en YAML, donde handler es una herramienta in-harness (MCP incluido), un comando shell o un endpoint HTTP, y outcome es model-visible context, un denied tool call o fire-and-forget.

Un proveedor de fetch local protegido para la costura ctx.web — el dsh del backend no se envía para su propia herramienta web_fetch. Cada salto de redirección se vuelve a resolver y se comprueba contra los rangos no enrutables, con un límite de tamaño en streaming y una lista de permitidos de tipo de contenido.

Backend seleccionable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding o Wikipedia para la herramienta nativa web_search, con configuración web y sin fallback implícito.

Un nivel de pensamiento almacenado por proveedor y modelo, de modo que el esfuerzo de razonamiento sobrevive a la sesión en la que se configuró y llega también a los subagentes, algo que dsh nunca pide. El selector dentro de la sesión sigue ganando, y un modelo sin fila mantiene el valor por defecto de su proveedor.

Concurrencia de generación por proveedor/modelo, con una tarjeta de ajustes: un tope de cuántas sesiones pueden hacer streaming a la vez, aplicado en el stream y de nuevo al lanzar subagentes, donde un fan-out por encima del tope espera en una cola FIFO en lugar de fallar.

Muestra el uso del plan de coding y el saldo de 5 proveedores de IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) junto a la entrada del compositor, cambiando con el modelo seleccionado y reutilizando las claves de API configuradas en los ajustes de modelo de DSH.

Sincroniza el catálogo de modelos de los proveedores de clave API desde el propio proveedor en lugar de mantener la lista de modelos a mano.

Anota texto en respuestas, diffs o archivos y envía las notas junto con un mensaje para obtener respuestas ordenadas y navegar a la fuente. Integra citas y anotaciones en la barra de selección del Host.

Proxy global para DeepSeek Harness: enruta herramientas del agente, solicitudes a modelos y descargas web a través del proxy del sistema Windows o una dirección personalizada con un conmutador persistente, una tarjeta de ajustes editable y el estado del proxy visible para el agente.

Habilidad de análisis estructural multicapa: análisis primero adversarial en 16 lentes dentro de 4 categorías con 10 herramientas estructurales, calibración de confianza y salida por capas basada en hechos.

Reproduce las respuestas del agente en la interfaz web de DeepSeek Harness mediante una cadena de respaldo de proveedores (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), de modo que un proveedor que falle o tenga límite de tasa pase al siguiente en lugar de quedar en silencio.

Enruta las peticiones de OpenRouter a través de una lista de proveedores y un límite de cuantización configurados, inyectados como provider.only/order con allow_fallbacks, además de provider.quantizations.

Canal IM de Feishu/Lark para agentes de DeepSeek Harness con mensajes nativos del proceso de pensamiento, tarjetas de aprobación, tarjetas vivas de objetivos y tareas pendientes, líneas de fan-out de flujo de trabajo, búsqueda de texto de sesión y avisos de trabajos en segundo plano y liquidación de subagentes. El acceso queda limitado por el propio alcance de visibilidad de la app de Feishu por diseño — cualquiera que la app admita puede controlar el agente y responder a sus aprobaciones salvo que se rellenen las listas opcionales de remitentes, grupos y aprobadores permitidos.

Puente bidireccional con WeChat para DeepSeek Harness mediante el protocolo iLink: vincula tu WeChat personal con un escaneo de QR y chatea con un agente DSH local desde la caja de chat (texto, imágenes, voz a texto, archivos); un panel web de ajustes gestiona vinculación/inicio/parada/estado, la vinculación proyecto-sesión continúa la conversación en el escritorio, los envíos proactivos wechat_notify incluyen limitación de velocidad, y el daemon puro en Node se ejecuta en Windows/macOS/Linux.

Panel de herramientas de desarrollo para la interfaz web de DSH: explorador de archivos con vista previa, edición y menciones de archivos solo por ruta; terminales multipestaña con comandos rápidos; panel Git con commit, push, pull y cambio de rama; y gestión de trabajos en segundo plano. UI portada desde pi-web-ui.