Plugins

Búsqueda web: gestiona proveedores de búsqueda web y la obtención de páginas públicas desde una sola página de ajustes.

Acceso LAN para la UI Web oficial de DSH a través de un proxy inverso con puerta de acceso: DSH conserva su propio binding de loopback y un segundo puerto añade una puerta con contraseña, HTTPS autofirmado y emparejamiento por dispositivo que puede revocarse individualmente, con un código QR para abrirlo desde el teléfono.

Vista de árbol de una conversación de DSH: editar un mensaje antiguo bifurca el hilo, todas las versiones viven en un árbol mientras la barra lateral mantiene una sola entrada, las ramas se pueden renombrar y una rama puede promoverse a sesión propia.

Gestor de ventanas de celdas de caracteres al estilo Turbo Vision para agentes dsh: ventanas enmarcadas superpuestas con sombras, una barra de menús Borland, una franja de teclas de función, arrastre y redimensionado con ratón, aprobaciones como diálogos modales y cinco skins, incluido el clásico azul Borland.

Notas Markdown locales como memoria de trabajo gobernable para agentes de DeepSeek Harness: editor dual de fuente/WYSIWYG con imágenes; notas de convenciones o referencias insertadas automáticamente en el system prompt con valores sensibles ocultos; historial de versiones, papelera, archivado reversible, reorganización con IA, backlinks y búsqueda completa. Compatible con DSH 0.1.7-0.2.x.

Entorno de maquetación para cuentas oficiales de WeChat: convierte Markdown en HTML con estilos en línea para pegarlo en el editor de WeChat. Incluye panel lateral, 11 temas y cinco herramientas de modelo para revisar bloques.

Herramientas de navegador real para DeepSeek Harness: navegar y extraer contenido web, rellenar formularios, gestionar varias pestañas y ejecutar tareas de varios pasos, con DOM incremental, aislamiento de sesiones, capturas, comprobación de resultados y recuperación de evidencias archivadas.

Mascota de uso del plan para la GUI web de DSH: un personaje flotante con animación de esqueleto informa la cuota en un globo de diálogo, detectando automáticamente el proveedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar un porcentaje del plan o el saldo de la cuenta, y recurriendo a las estadísticas locales de tokens cuando la API del proveedor no está disponible; arrastrable, escalable con la rueda (90-260px), sonidos de clic sintetizados y rutas solo de loopback.

Vista de conversación nativa Agent Live para DeepSeek Harness.

Proveedor de web-fetch Moli (navegador sin interfaz en Rust) ultraligero para DeepSeek Harness: renderiza SPA complejas, microfrontends y páginas dinámicas con ~60MB de memoria.

Comunica conversaciones dentro de un mismo proceso de DeepSeek Harness: lista las conversaciones del workspace, vincula una con un alias y le envía mensajes sin esperar a que termine su turno. Permite consultar su progreso sin despertarla y declarar reglas para las llamadas a herramientas propias.

Banco de trabajo de programación para DSH: paneles de espacio de trabajo acoplables, una barra lateral de proyectos agrupada, grupos de pestañas de editor divididas con hibernar/reanudar, vista previa de archivos y vistas de diff, construido sobre desarrollo paralelo con git worktrees y primitivas de colaboración entre sesiones.

Añade a DSH anotaciones de selección, traducción en línea, preguntas a subagentes desde la barra lateral y apertura de enlaces en el navegador predeterminado. El texto seleccionado acompaña al mensaje siguiente; el original conserva resaltado y número para volver a él. El menú aparece al seleccionar o al hacer clic derecho, y el modelo de traducción se elige por separado.

Búsqueda web con Exa, Firecrawl, Tavily y Tinyfish, preferencias de conexión y frescura de búsqueda por sesión, y un selector en la barra de herramientas del chat.

Vista previa, edición y generación de documentos DOCX para DeepSeek Harness, con tecnología de Fylar Office SDK.

Plano de control y orquestación multimáquina y multiagente para DSH: descubre Agents y espacios de trabajo entre dispositivos, enruta tareas por máquina, repositorio, capacidad y carga hacia runtimes de Agent locales o remotos, transmite progreso y resultados, reenvía aprobaciones y recupera tareas duraderas tras desconexiones.

Modo Goal y ejecución autónoma para DeepSeek Harness: un banner fijo mantiene visible el Goal actual entre turnos mientras el agente avanza de forma autónoma.

Plugin de gestión de comportamiento para DeepSeek Harness: sección de prompt para disciplina en llamadas a herramientas, convergencia de paralelismo disparada por fallos (el grupo baja a 1 y se restaura automáticamente), intervención del usuario tras fallos consecutivos. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma autónoma.

Compañera de escritorio Mimi para DSH que sigue los estados de las sesiones de trabajo con reacciones y globos animados, ofrece un modo de chat separado e incluye Windows Computer Use para observar y controlar ventanas del escritorio.

Compañero de personaje arrastrable para el perfil web de DeepSeek Harness, con seis niveles visuales y de expresión, cuatro modos de tarea, chat de la sesión actual, resúmenes públicos del razonamiento y síntesis de voz del navegador.

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos o actualizados pasan primero por un área de candidatos y se montan en caliente tras el arranque: el éxito los promueve, el fallo los desactiva automáticamente, los fallos repetidos los congelan; modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

Notificaciones del navegador y un pitido cuando termina un turno, el agente hace una pregunta o hay una aprobación pendiente; al hacer clic en la notificación se salta a la sesión; endpoint de activación remota y canal SSE (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Despacha subagentes con perfiles nombrados (modelo, esfuerzo de razonamiento y alcance de herramientas por tarea), comprobaciones de seguridad, estimación de costos con comparación de ahorro y un registro completo de decisiones de despacho.

Observa los rastros de ejecución del agente y lanza una revisión LLM al final de cada turno exitoso cuando se disparan las señales, cristalizando flujos de trabajo reutilizables en habilidades registradas que mejoran progresivamente con ejecuciones posteriores.