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Plugin de generación de imágenes y video Agnes AI para DeepSeek Harness.

Panel financiero Tokenrhythm (基元律动) para DeepSeek Harness: saldo de la cuenta y créditos por vencer, tarjetas de precios de modelos filtradas por categoría (con precios con descuento), estado del servicio y gestión de claves de la plataforma; inicio de sesión con cuenta de plataforma o cookie de sesión, y las credenciales se quedan en el host local.

Disposición de espacio de trabajo de tres paneles con navegación por árbol de archivos, edición de archivos, vista de mapa mental de conversación no lineal y soporte de modo móvil.

Revisión de trayectoria de solo lectura en una barra lateral de conversación redimensionable, con análisis de reglas, explicaciones opcionales del modelo, navegación por evidencias y comparación de ejecuciones del mismo rango.

Busca, monitoriza, interrumpe y archiva por lotes los subagentes del espacio de trabajo, con transmisión de actividad en tiempo real y un panel flotante de agente activo.

Traducción completa al chino para la GUI web de dsh: traducción en vivo del razonamiento del modelo mientras se transmite, chino insertado bajo cada respuesta en inglés y resúmenes chinos de una línea para salidas de herramientas y glosas de llamadas a herramientas — una solicitud independiente al proveedor que nunca entra en la transcripción de la sesión.

Proporciona la herramienta see_image para DSH: envía un archivo de imagen a un modelo de visión compatible con OpenAI configurable y transmite su descripción de vuelta a un modelo de solo texto.

Añade una barra de chips de frases rápidas configurables, arrastrable y con posición persistente, a DeepSeek Harness, además de un menú de frases activado por / con anclaje por frase, slash-menu, visibilidad de la barra y conmutadores de clic para enviar.

Barra de navegación dentro de la conversación con estilo de teclas de piano: una tecla por mensaje del usuario, tooltip de vista previa al pasar el cursor, clic para saltar por todo el historial. Plugin oficial de doble cara para dsh, sin cambios en el código fuente de dsh.

Compañero de nivel escritorio: notificaciones nativas del navegador para preguntas del usuario e interacciones de aprobación, herramienta de modelo de captura de pantalla, vista de cuadrícula en mosaico multiagente y un shell de escritorio Tauri ligero.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.

Migra skills desde otros agentes (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode y más) a DSH: escanea 14 plataformas de agentes más la capa compartida de skills en ~/.agents, detecta nombres duplicados entre orígenes, te permite elegir el mejor origen por skill, los copia en el directorio de skills de DSH y revierte skills migrados previamente.

Análisis multi-agente de A-shares detrás de /trading-agent, portado desde TradingAgents-AShare, ejecutando 14 roles (analistas, debate alcista/bajista, revisión de riesgos, trader) a través de la ruta LLM del harness.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Añade skins animados seleccionables a la fila de estado "Deep diving...", con tamaño configurable y reemplazo opcional del texto de estado.

Un plugin auto-evolutivo para DeepSeek Harness: observa cómo se ejecuta el agente, propone mejoras de sus propios recursos mediante el LLM, valida cada propuesta dentro de un agente de prueba en sandbox y solo aplica mutaciones verificadas, con un libro de versiones y reversión automática ante regresiones.

Uso del equipo solo para Windows en DeepSeek Harness: captura la pantalla virtual y controla el ratón y el teclado mediante 9 herramientas basadas en PowerShell y Win32 SendInput; se combina con picturereader para que los modelos solo de texto completen el ciclo captura-analizar-actuar-verificar totalmente en local.

Memo — búsqueda de memoria de sesión para agentes DeepSeek Harness: recuperación de texto completo entre sesiones (memo_search), notas destiladas (memo_remember) y estadísticas del corpus (memo_stats) sobre el servicio oficial sessionQuery. Sin infraestructura, local primero.

Habilidad de adivinación con IA para DeepSeek Harness: feng shui, lectura facial, BaZi, zodiaco, adivinación diaria y almanaque chino.

Agent Experience Network local-first para DeepSeek Harness, destilando experiencias a nivel de tarea desde trazas y manifiestos en vivo, calificando con evidencia H0-H4, descubriendo por compatibilidad, y promoviendo solo tras revisión explícita.

Transferencia de sesión y gestión de contexto: documentos estructurados de transferencia (exportar/reanudar/estado) para que una sesión nueva continúe sin interrupciones, además de poda activa de contexto (herramientas acp_* mediante la API oficial de compactación con resúmenes creados por el modelo).

Actualizador de DSH + sincronización de docs oficiales en Settings: actualización npm con un clic de @deepseek-ai/dsh con progreso en vivo (flujo de salida de npm, temporizador transcurrido, barra monótona), protección contra múltiples copias que solo afecta a la instancia en ejecución, modo de árbol de código mediante git pull, instalación de PowerShell 7 con un clic en Windows, sincronización incremental de docs/ oficiales con progreso, y las herramientas de modelo dsh_docs_search / dsh_docs_read.