Plugins

Protector de memoria solo local para DeepSeek Harness: supervisa el heap del Host y los logs de sesión, intercepta argumentos de herramientas demasiado grandes y ofrece limpieza de sesiones en dry-run por defecto.

Plugin de evaluación diagnóstica para DeepSeek Harness: fija la configuración confirmada de Harness, ejecuta un benchmark, conserva el rastro completo de sesión y atribuye los fallos al modelo, Harness, benchmark o entorno.

Vigilante de Windows commit-charge para DSH Desktop: mide la memoria comprometida cada 5 s, la atribuye al árbol de procesos DSH y a los mayores consumidores, y bloquea el reinicio automático si DSH no es quien más consume. Incluye consejos de pagefile en solo lectura, cronología de fallos de 7 días y exportación de eventos. Reinicio automático y reanudación tras fallo desactivados por defecto.

Espacio de lectura de código de solo lectura con proyectos de varios repositorios, notas enlazadas a fuentes, mapas de código y diagramas Mermaid.

Notificaciones push al teléfono para DeepSeek Harness: engancha dentro del proceso el punto de preguntas y envía las preguntas pendientes al móvil mediante un relay ntfy. La respuesta del teléfono vuelve al agente como mensaje de usuario, pero requiere `tool-ask-user` en `mode: timed`. Con el valor predeterminado incluido (`mode: legacy`) solo se entrega la notificación.

Registra `im_say`, que envía cada llamada como un mensaje IM separado mediante el servicio de entrega proactiva de dsh-im, para que una respuesta pueda llegar como varias burbujas en vez de un bloque. `im_targets` lista destinos; `im_target_add` los crea.

Panel Git con gráficos de commits, diferencias de archivos, gestión de ramas y worktrees, y vistas previas de mensajes de commit asistidas por IA.

Lista de tareas en la barra lateral de DeepSeek Harness: grupos, tareas recurrentes por día de la semana o del mes, calendario mensual y herramienta de agente que lee y escribe el mismo archivo JSON.

Convierte capturas existentes del repositorio de un plugin en un reel hero silencioso en bucle de 6 s: webm VP9 con alpha real, gif con fondo y fotograma de portada, más manifest con duración por escena y sha256. La línea de tiempo es exacta: pausas enteras más transiciones suman `durationMs`, y la última escena vuelve a la primera (t=0 equivale a t=duration). Cero dependencias runtime: decodificación/codificación PNG con node:zlib, compositor SDF y ffmpeg como único binario externo, detectado en ejecución. Incluye panel para elegir, reordenar, generar y copiar Markdown del README, y CLI con contrato `storyboard.json`.

Voz local GPT-SoVITS para DeepSeek Harness: inicia el motor con DSH y lo detiene al salir, habla solo la línea marcada para voz e incluye una voz predeterminada. Basta con apuntar `runtimeDir` a una instalación local de GPT-SoVITS.

Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Estudio de vídeo Android para DeepSeek Harness: edición de storyboard, generación de imágenes/vídeos con varios proveedores y failover automático, exportación MP4 mediante FFmpeg, optimización de prompts y espacio de trabajo mobile-first.

Demuestra que una edición local no cambió ningún píxel fuera de la máscara. Recibe PNG original, generado y máscara; devuelve veredicto grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, mapa de calor de diferencias, estadísticas por canal, caja delimitadora y mayores cambios, más informe HTML autónomo y `report.json`. Incluye hash SHA-256 del archivo, digest canónico de píxeles protegidos y proof digest que vincula ambos a la política. Admite polaridad de máscaras de edición/bloqueo, umbral, tolerancia e ignorar alpha. PNG tipos 0/2/3/4/6, 1–16 bits, cinco filtros y Adam7. Sin dependencias, solo local: sin llamadas al modelo, red ni cargas.

Herramientas de navegador para DSH que envían POST al daemon OpenCLI local en lugar de iniciar el CLI opencli en cada comando, evitando el arranque en frío. Incluye `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot` y `oc_tabs`, con una pestaña de automatización persistente por sesión.

Guía de despliegue de NapCat en Windows y comprobaciones de solo lectura del puerto loopback para DSH, con un lanzador de administrador iniciado por el usuario.

Archiva la salida de conversaciones DSH en notas SiYuan: una llamada `siyuan_archive` guarda el contenido en `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` con tabla de metadatos y mantiene un índice en la raíz del cuaderno. Ofrece 6 herramientas Host `siyuan_*` (listar cuadernos, búsqueda completa, leer documento, archivar, borrar bloque, eliminar documento) y ajustes Web para URL base y prueba de conexión, API token en el almacén de credenciales Host, destino y plantilla de título. Permisos de lectura/escritura/borrado por cuaderno y documento con denegación predeterminada; niveles hijos solo pueden restringir más.

Busca ropa, shaders, modelos base, accesorios, texturas, animaciones y objetos para avatares VRChat en BOOTH, desde una pestaña BOOTH junto a la conversación o con dos herramientas de solo lectura. Antes de la consulta, traduce las palabras clave chinas al japonés.

Control de escritorio Windows para agentes de DeepSeek Harness: automatización de ventanas y UI Automation, OCR local de Windows, lectura directa del navegador mediante Chrome DevTools Protocol (texto DOM, JavaScript, clics por selector), entrada de ratón/teclado humanizada, gestión de pestañas y panel de control en vivo. En el primer uso detecta el equipo y escribe su propia configuración; si falta una capacidad, funciona de forma degradada. Solo Windows 10/11.

Conecta DeepSeek Harness a registros públicos de contratación de MCPTender en Rusia, documentos fuente y proveedores de contratos publicados, usando una API key personal del servicio.

Conecta DeepSeek Harness a oportunidades federales públicas de EE. UU. de MCP Bids y avisos TED conectados, con herramientas documentales enlazadas a sus fuentes y autenticación mediante una API key personal.

Monta el servidor MCP de la app de escritorio pen.dev en una sesión DSH para que el modelo lea y edite el documento `.pen` abierto en Pen mediante get_app_state, read_skill, execute, get_style y herramientas browser. Busca el binario del servidor en rutas habituales de instalación y añade un skill pen-dev y un listener que convierte los errores de límite del plan pen.dev en un aviso bilingüe breve. No oficial; no incluye binarios de pen.dev.

Generación local de imágenes con ComfyUI para DeepSeek Harness: detecta o inicia el ComfyUI instalado en el equipo, genera una imagen a partir de una petición del chat y la adjunta a la conversación.

Facilita la gestión de actualizaciones de los plugins seguidos que se añadieron desde GitHub mediante una interfaz sencilla.

Validador de `catalog.json` para mini programas WeChat: comprueba que cada precio de actividad sea un `amountFen` entero, que todas las plantillas usen `money()` y revisa campos obligatorios, textos duplicados y rutas de imágenes. Devuelve lista de problemas y diff unificado aplicable con `patch -p1`. Son 29 reglas en 5 grupos. Corrige automáticamente solo tres casos (importe antiguo en yuanes, Fen como texto y ruta absoluta de imagen), conservando indentación, EOL y salto final del archivo; lo demás se informa con una sugerencia, sin adivinar. Dry-run por defecto; tras aplicar vuelve a comprobar el archivo para mostrar lo pendiente. Una implementación sirve a herramienta, panel y CLI con códigos 0/1/2. Sin dependencias de ejecución, llamadas al modelo ni red.