Plugins

Convierte un cambio de código en un plan de impacto y verificación respaldado por evidencias (CHANGE-IMPACT.md + change-impact.json): módulos afectados, puntos de entrada y exports públicos, riesgos con factores y confianza, y comandos de verificación sugeridos. Solo lectura, nunca ejecuta comandos del repo. Solo realiza consultas Git rev-parse, diff y status; tampoco ejecuta los comandos sugeridos.

Doctor de perfiles DSH de solo lectura: siete comprobaciones del árbol de configuración (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) y ocho del ecosistema basadas en fallos reales: conflicto de versiones pnpm store que rompe `dsh plugin add`, nombres de inserción patch no resolubles en node_modules, junctions rotos, plugins con capacidades duplicadas, copias huérfanas, dependencias desde GitHub, avisos de scope npm y hueco minimumReleaseAgeExclude. Cuatro tools de agente; cada hallazgo incluye solución.

Diagnóstico de casos OpenFOAM para DeepSeek Harness. Seis tools de agente: audita 25 fallos silenciosos (steadyState con escrituras timeStep; limiter=1 que permite k/epsilon negativo; escalares transportados sin límite de advección; nNonOrthogonalCorrectors=0 en malla sesgada; tolerancias solver laxas; vértices/bloques blockMesh incompatibles; directorios de tiempo sobrantes; purgeWrite=0, entre otros); lee diccionarios como JSON, analiza lotes de casos, ejecuta checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun en WSL y analiza logs para extraer relación de aspecto, no ortogonalidad, sesgo, residual mínimo y errores fatales. Análisis de texto determinista, sin LLM, validado en un caso snappy real de cañón urbano de 82k celdas.

Audita el gasto del presupuesto de contexto de cada turno: desglosa AGENTS.md, catálogo de skills, esquemas de herramientas y contexto de ejecución; marca como desperdicio la reinyección de contenido sin cambios; clasifica el volumen de descripciones que el modelo lee cada turno con más de 60 skills instaladas y la inflación de esquemas por plugin. Determinista, sin LLM. Cuatro tools, incluido un barrido entre sesiones.

Audita qué perdió realmente la compactación del contexto. Lee el log bruto de eventos y comprueba si sobreviven las restricciones permanentes del usuario (no hacer, hacer, solo en cierto ámbito), si el resumen inventa rutas/versiones/puertos/IDs, referencias “véase arriba” a texto eliminado, si el resumen ocupa casi lo que libera y si hay podas sin contabilizar. Según arXiv 2608.11242, una medición halló ~17% de supervivencia de restricciones entre compactadores. Incluye cuatro tools de agente, con barrido entre sesiones que ordena conversaciones por daño de compactación. Es determinista, sin LLM: un error señala una regla concreta.

Reescribe comandos de herramientas pwsh y bash mediante `rtk rewrite` y ejecuta el equivalente compacto; si rtk falta o no tiene equivalencia, usa el comando original. Incluye instalador `/rtk install` con verificación de checksum.

Envía notificaciones de escritorio y avisos HTTP personalizados cuando las tareas terminan o requieren atención.

Muestra una notificación toast de Windows 11 al terminar un turno de DeepSeek Harness y permanece en silencio mientras una ventana DSH está enfocada.

Toasts de letras animadas al estilo de las letras de escritorio de Limbus Company sobre todas las ventanas en Windows: solicitudes de aprobación e inicio/fin de turno, con entradas/salidas de onda o caída, movimiento jitter u ondulado, brillo por evento y colocación aleatoria a izquierda/derecha. Las plantillas {tool}/{outcome}/{title} se editan en vivo en los ajustes GUI de DSH. El overlay transparente auxiliar se inicia automáticamente por el host del plugin y se reinicia si desaparece. Solo Windows; ejecutar una vez npm install en companion/ para obtener Electron ^33.

Taller Git estilo IDEA para la Web UI: gráfico con carriles y etiquetas ref, filtros de log, detalles de commit, diff dividido y unificado con staging por hunk, modo de contexto cero, cambios locales con amend y sign-off, historial de archivos siguiendo renombres, anotación por línea, stash, ramas, comparación, tags, planificador de rebase interactivo y resolución de conflictos. Sella el modelo de la sesión activa en un trailer Assisted-by y muestra los trailers existentes como chips para rastrear el historial creado por IA.

Fork reducido de ItQianChen/dsh-github-flow: panel flotante y panel de revisión en columna derecha para los PR creados en una sesión, con estado de CI, comentarios de revisión y estado de fusión. También registra tools de agente github_* para merge/revisión de PR, secrets y API raw; no lo instales junto al original.

Convierte las URL de GitHub, GitLab y Gitee del transcript en tarjetas emergentes con metadatos de repositorio en caché; al hacer clic las abre en el navegador lateral de DSH. Cubre URL normales y bloques GenUI sin modificar GenUI.

Muestra un gráfico Git, gestión interactiva de ramas e inspector de diferencias de commits en la barra lateral derecha de DeepSeek Harness.

Añade selectores de ubicación, worktree y rama al estilo Codex en la pantalla Nueva sesión de DSH. Todo el trabajo de Git se ejecuta en el host.

Guardia de decisión System-1 para DeepSeek Harness: plantea cuatro preguntas antes de llamar a una herramienta (riesgo y reversibilidad, relevancia, suspensión ante inyección, entre otras) y decide permitir, preguntar o rechazar. Requiere una clave API de un proveedor compatible con System-1; las solicitudes de decisión se envían a ese proveedor.

Despierta destinos programados dentro de un workspace DSH: define intervalo, horas tranquilas, límite diario y prompt por destino. Cada activación espera a que termine el turno que inició y registra el resultado; un turno sin terminar no cuenta como completado.

Arco reflejo para DS Bot: funciona como plugin DSH hermano sin modificar ds-bot, recopila hechos en capas de bajo coste, los puntúa con un modelo de decisión local y solo despierta al Bot cuando se supera un umbral.

Beta: supervisor de proyectos para DeepSeek Harness. Las reglas permanentes y un panel web (tres interruptores, modos de despacho) dividen un objetivo en diálogos paralelos de compañeros, comprueban bases de ingeniería, entrevistan requisitos de proyectos nuevos y protegen a principiantes. Las reglas permanentes se instalan en un paso separado y opcional mediante el instalador del kit del repositorio.

Plugin para ordenar ideas. Un switch junto al compositor activa tres etapas: ordenar, criticar e investigar; cada una tiene una lista de resultados que revisar antes de avanzar. Las ideas terminadas se archivan por género en Ajustes → Thoughts Center. Un cuaderno flotante guarda chispas inacabadas y abre una sesión nueva con la elegida ya escrita en el cuadro de entrada.

Panel ZenTao en barra lateral DSH: lista tus tareas, bugs e historias; usa login web, así admite instancias sin API RESTful v2 (verificado en ZenTao 18.13 open source). Búsqueda, orden inteligente, filtros vencido/vence hoy y tablero de flujo. Abre chat nuevo prellenado con descripción, comentarios y capturas (o vacío), o envía tareas individuales/en lote a una sesión en segundo plano eligiendo workspace, modelo, esfuerzo de razonamiento e instrucciones opcionales. Convierte capturas del ticket en adjuntos de imagen. Al terminar, lee la última respuesta vinculada y muestra en curso/necesita decisión/hecho, con anulaciones y finalización manuales. Multiaccount, solo lectura; no escribe en ZenTao.

Página de Skills independiente para dsh: lista todas las skills con interruptor de activación global, por proyecto o sesión; excluye del catálogo del modelo las no seleccionadas y las organiza en categorías con nombre.

Verificador de formato para tesis e informes de laboratorio. Comprueba, según un preset JSON, tamaño de fuente del cuerpo, sangría de primera línea, interlineado, fuente china, ID y nombre del estudiante en el encabezado, márgenes y numeración de pies de figuras/tablas; informa de cada problema con la ubicación del párrafo y una corrección concreta. Es de solo lectura y sin dependencias (solo biblioteca estándar de Python); no declara aprobado si no ejecutó una comprobación. Requiere Python 3.8 o superior en PATH.

Resaltado de sintaxis para informes con una sola herramienta `highlight_code`: 68 lenguajes, 15 temas y 11 formatos (HTML integrado, SVG/PNG para Word, LaTeX), incluidos los temas clásicos de SyntaxHighlighter. PNG requiere Python 3 con Pillow; los demás formatos no necesitan un runtime externo.