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Plugin DSH de asistente personal independiente, con perfiles multi-Bot y un límite explícito de Cloud Computer Broker.

La IA redacta y tú revisas. Traduce texto, archivos, capturas y carpetas completas con tus pautas adjuntas; las puntuaciones y comentarios se convierten en reescrituras de IA. Flujo integral de traducción con IA.

Memoria que el asistente escribe y mantiene: diario, índice, autodescripción y valor emocional actual, reinyectados al inicio de cada sesión. Lee solo las secciones indicadas y nunca resume; completa archivos starter ausentes y añade in situ la fecha de inicio a un anchor sin fecha. Salvo esa única edición aditiva, no modifica archivos existentes. La parte de escritura se distribuye como skills.

Elimina los marcadores DSML filtrados al flujo de texto del asistente y reanuda solo si realmente no produjo nada: una fuga invoke-block sin llamada a herramienta o una fuga closing-tag con prosa casi vacía. Reintenta códigos jitter del upstream, pero nunca errores de cuota, rate-limit, autenticación o ventana de contexto. Requiere DSH >=0.2.1-rc.2 y <0.3.0, y Node >=20.

Asistente académico local primero: cursos, tareas, planes, recordatorios y materiales del curso con event sourcing, además de 23 herramientas DSH.

Tablero de tareas local para DeepSeek Harness con roles de secretaria, CEO e historiadora, además de una compañera de escritorio con forma de chica-ballena.

Muestra bajo el composer el costo CNY en vivo de la sesión actual. Cada mensaje del assistant se calcula según el modelo que lo generó y la tarifa pico o valle correspondiente a su propia marca de tiempo. En Settings se editan las seis tarifas de cada modelo; los modelos sin tabla de tarifas llevan una tilde inicial porque se calculan con las tarifas Flash.

Barra lateral y panel de DSH para cursos, tareas, planes, conexiones, materiales de curso, automatización y ajustes.

Asistente autónomo y colaboración multiagente para DSH: debate objetivos, planifica en segundo plano, coordina varios Workers para ejecutar y revisar, permite pausar/reanudar, recuperarse de interrupciones, conservar historial y entregables y crear memoria de trabajo y skills. Ofrece modo local estándar y colaboración experimental opcional con Git privado.

Negociación de reuniones entre varios agentes en la LAN: cada persona ejecuta su asistente; se descubren mediante mDNS y coordinan reuniones, salidas de fin de semana y votos sobre té de burbujas mediante mensajes A2A. Solo comparten disponibilidad, nunca los motivos, y preguntan al propietario antes de ceder tiempo protegido. Incluye una página móvil en la barra lateral de DSH y una empresa de ejemplo de 13 personas. Sin autenticación: solo en LAN de confianza.

Escritura multilingüe, colaboración por fragmentos para textos largos y revisión de continuidad, con detección bajo demanda de delegación a DSH. Requiere Python 3.9+ en PATH.

Permite que el asistente de DSH envíe imágenes locales, web y generadas por IA directamente a los usuarios en el chat, con visión externa para modelos solo de texto. En Windows funciona mediante PowerShell.

Skin blanco y dorado de Genshin Impact para la GUI web de DSH: paisaje del juego aleatorio en cada carga, fuente UI de Genshin en todo el sitio, menú estilo Paimon, anillo de estado activo y persona asistente intercambiable Paimon/Phanes. El repo incluye 262 fondos de ocho regiones a 1920x1080.

El modo Learning en la barra de entrada inyecta un prompt docente en la sesión actual para que el assistant presente un tema, lo enseñe, evalúe y corrija errores; muestra cuestionarios calificados con GenUI. Requiere `@changfenhuang/dsh-genui`; sin él, el texto de enseñanza funciona, pero quizzes, sliders y gráficos pasan a texto plano.

Elimina un turno terminado de una conversación DSH sin borrar la sesión. El botón junto a la última respuesta del asistente quita la pregunta, respuesta y registros de herramientas de ese turno de la conversación y del contexto del modelo. Conserva ID y título de sesión, turnos posteriores y registro de solo anexado. La eliminación queda como tombstone persistente tras recargar.

Conecta el asistente de voz Xiaozhi con DSH Web mediante MCP: DSH provee herramientas y combina 35 endpoints web en 16 herramientas adaptadas a voz para workspaces, sesiones, chat, modelos, Settings y archivos. Usa por defecto WebSocket saliente al punto de acceso MCP de Xiaozhi, sin IP pública ni redirección de puertos. Admite varios dispositivos a la vez y añade estado en vivo a Settings.

Asistente de compras dentro de DSH que usa la API oficial de la plataforma abierta Pinduoduo para buscar, comparar, elegir y recomendar productos en línea, con comparación de precios, ofertas, etiquetas de servicio, imágenes y enlaces promocionales.

Panel de esquema de conversación para la vista web de DSH: preguntas del usuario como nodos raíz (índice, hora, número de herramientas y volumen de texto por turno), con los encabezados Markdown de las respuestas debajo. Incluye control de nivel, alcance de búsqueda, marcadores, copia/exportación Markdown, salto entre secciones, navegación por teclado, barra de densidad lateral y memoria de posición por sesión. UI de solo lectura: no toca prompts, resultados de herramientas ni tráfico del proveedor, y solo escribe en sus propias claves localStorage.

Bandeja personal para pegar en DeepSeek Harness (dsh): /inbox en el compositor o panel lateral guarda enlaces, imágenes, texto y credenciales en un vault local; clasifica primero con reglas locales y luego con un modelo limitado por cuota. Permite explorar, buscar y editar; el asistente recupera registros si se solicitan en conversación. Los cuerpos de credenciales se cifran en reposo. Sincronización opcional con WebDAV/S3 para registros y adjuntos. Por ahora solo Windows.

Interpone tres herramientas de enrutador (list_capabilities, describe_tool, call_tool) ante servidores MCP stdio para cargar esquemas bajo demanda, no en cada solicitud. Moldea cada resultado con una secuencia determinista y archiva primero el original (retrieve_spill lo recupera); permite asignar costes en tokens a grupos y ocultar grupos integrados por agente. Usa un enrutador Python de biblioteca estándar y requiere Python 3.9 o posterior.

Recurso alternativo para compaction-basic: si el resumen LLM falla, queda vacío o no cabe en la ventana, compila el span de forma determinista con un puntero seq por línea (compilador dsh-compaction-instant incluido). Añade herramientas recall y search, comandos /recall y /context, activador inactivo al 45 % de la ventana y archivo span en disco. El motor se monta como una fila del preset del agente (docs/dsh-integration.md).

TUI de terminal a pantalla completa para DeepSeek Harness con paridad con la GUI web, streaming en vivo, presets de agente y estilo azul de DeepSeek.

Asistente de llamadas de voz para DSH Desktop y Web GUI (mismo plugin, distinto nombre de profile): bola flotante arrastrable y VAD en navegador que envía cada frase tras una pausa. Reutiliza el SenseVoice local ya descargado por el plugin oficial voice-input; no descarga otro modelo. Admite FunASR HTTP/streaming, API compatible en la nube, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode y voice clone) y respuestas TTS compatibles con OpenAI. Incluye wake-word/auto-sleep opcionales y envío a sesiones separadas con progreso, parada e informes hablados de finalización.

Audita cada turno terminado del asistente con un modelo revisor independiente y dirige al agente para corregir la salida fallida, con un máximo de 2 rondas de revisión por turno y los estándares de la carpeta SOP inyectados como dimensión extra de revisión.