Plugins

Ramificación de conversaciones al estilo Git que refleja cómo colaboran los programadores reales: una rama raíz de secretario asigna tareas a ramas hijas con sus propios contextos, fusionando de vuelta solo resúmenes comprimidos mediante squash o rebase; incluye comandos /branch, una pestaña de ramas, mensajería entre ramas y una base de gobernanza que empareja cada rama de sesión con un worktree de git.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Un anillo de luz ambiental tipo marquesina alrededor del borde de la Web UI de DSH que reacciona al estado de la sesión: se ilumina en verde mientras el agente trabaja, en rosa al terminar y en amarillo cuando algo requiere atención; los colores, el ancho del anillo, la velocidad de rotación y la frecuencia de parpadeo se configuran desde el panel de ajustes.

Riel de marcas estilo Codex en el canal izquierdo para cada turno del usuario, con vista previa al pasar el cursor y desplazamiento al hacer clic.

Inteligencia de código estructural para DeepSeek Harness: proporciona al agente las herramientas codegraph y codegraph_index para encontrar dónde se declara un símbolo, qué lo llama, qué alcanza un cambio y cómo un símbolo llega a otro, a partir de un índice tree-sitter que construye por sí mismo.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Mueve una sesión a otra carpeta desde la Web UI mediante arrastrar y soltar o un selector de menú, elimina permanentemente una sesión con un diálogo de consentimiento de riesgo y renombra con IA una sesión resumiendo toda la conversación (consciente de erratas). Cada acción también se entrega como herramienta del agente.

Añade un preset de permisos de aprobación automática a la Web UI, usando un agente revisor restringido y nuevo para permitir o denegar cada solicitud de aprobación.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

🐋 Mascota de escritorio chica ballena de DeepSeek: una sirvienta ballena de pelo azul que vive en la interfaz web de DeepSeek Harness. Flujo de trabajo (inicio/carrusel/celebración de cierre), burbujas de estadísticas de tareas completadas (tiempo/consumo/coste), indicadores de coste de sesión y turno (tres categorías: aciertos de caché/fallos/salida + horas valle y punta), sistema de sueño, percepción del tiempo, botones de saldo/clima/alimentación y panel completo de ajustes. Una mascota de escritorio chica ballena para la interfaz web de DeepSeek Harness.

Mejora de prompts para el compositor: el botón «✨ Enhance» reescribe el borrador con una versión más clara y estructurada, aplicando el pensamiento de primeros principios y basándose en el contexto de la sesión, la memoria y la conversación reciente; hace preguntas de aclaración en una tarjeta cuando falta información clave y muestra una vista previa antes de aplicarlo al campo de entrada.

Un interruptor "Loop engine" en los ajustes web que intercambia el bucle del agente que impulsa cada sesión de dsh entre cinco motores: el bucle integrado en proceso, más Claude Code, Codex, Pi y Kimi Code alojados, sin realizar cambios en el harness; cada motor alojado mantiene su razonamiento y llamadas a herramientas en la transcripción duradera de la sesión, toma el control de los comandos, las habilidades y el preset del agente, y se ejecuta en sandbox a través del límite del subproceso dsh.

Reproduce diferentes sonidos configurables para cinco eventos de conversación en la GUI web de DeepSeek Harness: finalización normal, interrupción, error, espera de aprobación y éxito de reintento automático; cada evento tiene su propia configuración de audio y predeterminado incluido, con reintento automático tras errores usando una espera configurable (10-300 s), además de una biblioteca de sonidos de la comunidad. Compatible con DSH 0.1.5-rc.2.

Reescribe la copia china de un plugin instalado en el mercado al inglés usando un modelo ya configurado en el harness: automáticamente al instalar el plugin, y luego con recarga en vivo. Cada archivo se traduce en una pasada completa, validado por un analizador real cuando existe (node --check para JavaScript, o analizadores JSON y YAML en otro caso) y se devuelve al modelo con el error hasta tres intentos de reparación; los archivos de más de 48 KB, o que nunca se analizan, recurren a una pasada por rangos de líneas que compara cada línea devuelta con la original para verificar la estructura. Las frases de activación y las tablas de locale pueden preservarse opcionalmente en vez de traducirse, y el original intacto se guarda junto al archivo como .zh.bak.

Investigación profunda como modo agente: un único bucle revisado que planifica, investiga en rondas paralelas adaptativas impulsadas por las lagunas que los propios investigadores declaran, sintetiza un informe citado y luego lo revisa de forma adversarial, en lugar de un script que el modelo reescribe por llamada. Las preguntas que el presupuesto de rondas nunca alcanzó se nombran en el informe en lugar de descartarse.

Divulgación progresiva de herramientas: un grupo de herramientas diferido cuesta una línea de catálogo en lugar de sus esquemas completos hasta que el modelo lo cargue con tool_search, con un interruptor por grupo en Settings y cada grupo medido contra el registry activo.

Un nivel de pensamiento almacenado por proveedor y modelo, de modo que el esfuerzo de razonamiento sobrevive a la sesión en la que se configuró y llega también a los subagentes, algo que dsh nunca pide. El selector dentro de la sesión sigue ganando, y un modelo sin fila mantiene el valor por defecto de su proveedor.

Tras cada turno del agente completado, una llamada LLM auxiliar acotada escribe un prompt siguiente sugerido en el log de sesión; el composer web lo renderiza como texto ghost placeholder, y se adopta con Tab.

Mapea el audio del sistema analizado localmente a efectos de conversación reactivos a la música, juicios de juego de ritmo, comentarios de puntuación y combo, y barras de espectro RGB opcionales en DSH Web.

Detecta qué modelo de conversación se está sirviendo a una cuenta: lanza conversaciones de sondeo concurrentes desechables, puntúa cada cadena de pensamiento en streaming por cómo abren sus párrafos, y cancela los sondeos que se leen como el modelo antiguo en cuestión de segundos. Incluye un self-check offline que reproduce 13 cadenas de pensamiento etiquetadas a mano a través del mismo clasificador.

Gestión de versiones para dsh: compara la versión instalada con cada canal o línea de npm, instala o degrada con un clic, muestra el registro en vivo (copia de rollback-snapshot, extracción de npm, tiempo transcurrido), revierte desde snapshots locales y automatiza el ciclo con políticas (autoactualización silenciosa, ventanas de ejecución, comprobaciones diarias). No detiene npm a mitad de instalación; un bloqueo solo se corta tras una hora, y un árbol global a medio fijar se repara desde el snapshot previo. Confirma antes de instalar, reinicia el host tras la instalación y usa un mirror si el registro principal falla.

Seguimiento de costes con precios de un catálogo en línea (models.dev + OpenRouter, más de 8000 modelos, cada llamada valorada a su tarifa instantánea): línea de coste por turno, pestaña Coste que atribuye el gasto a salida de herramienta / salida de modelo / prompt del sistema / comandos, presupuesto, previsión mensual, ~166 divisas a tipo de cambio en vivo, y una herramienta de agente bill_stats.

Vista de uso y coste para DeepSeek Harness: agrega el uso real de tokens de los registros de sesión existentes, fija cada coste al precio de la fecha de su evento y muestra el gasto del mes y de hoy frente a un presupuesto desde una tarjeta de la barra lateral o una píldora en la barra de entrada.

Contexto de red de conocimiento empresarial para DeepSeek Harness: vincula una sesión a una red de conocimiento OpenBKN, consulta sus objetos y métricas mediante herramientas MCP gestionadas y abre procedencia respaldada por trazas (hechos de ejecución y un grafo de negocio) para cada respuesta. Se distribuye con OpenBKN Runtime; las vistas de procedencia requieren una licencia empresarial de OpenBKN.