Plugins

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Pliega los turnos completados en sus conclusiones finales, separa el razonamiento de la prosa con un divisor, y permite saltar entre turnos desde un raíl acoplable a izquierda o derecha con marcas de línea o punto, un anillo opcional y resúmenes al pasar el cursor; puede ocultar el TurnNavigator del borde derecho del host, cargar historial anterior y abrir un issue de diagnóstico prerellenado.

Barra de turnos compacta en el borde derecho con resúmenes al pasar el cursor y navegación para saltar con clic. Se publica en npm como `dsh-turn-scrubber`.

Base de conocimiento portátil para agentes en Markdown OKF v0.2 simple: 13 herramientas wiki_* de lectura/escritura, divulgación progresiva, backlinks, escrituras controladas por reglas de AGENTS.md, mantenimiento automático de índice y log, linting y cambio entre varios bundles con nombre (a nivel de sesión o global).

Conecta DeepSeek Harness con Busabase: busca conocimiento del espacio de trabajo, trabaja con registros y aplicaciones estructurados, envía escrituras como ChangeRequests revisables e inspecciona resultados en tarjetas en vivo.

Complemento nativo de grafo de conocimiento Graphify que proporciona 10 herramientas de inteligencia de código, búsqueda topológica, descubrimiento de nodos dios y triage de radio de explosión de PR.

Navegador de mensajes de usuario en el borde derecho, con un diseño de bloques adaptable a la altura disponible, además de vistas previas al pasar el cursor, controles de teclado y navegación con clic para saltar.

Raíl de navegación de turnos de usuario en el borde izquierdo con resaltado de la posición de lectura, vistas previas al pasar el ratón de métricas por turno y extractos de respuestas del modelo, controles de salto por teclado y clic, y búsqueda local de conversaciones.

Riel de navegación de nodos de conversación para la interfaz web de DSH: un guion por mensaje de usuario en el borde derecho, seguimiento de la posición de lectura, tarjeta de vista previa al pasar el cursor, clic para saltar con línea resaltada, ventana deslizante y ocultación automática.

Puente de tutoría DeepTutor: explicaciones profundas, preguntas de autoevaluación, planificación de ruta de aprendizaje, búsqueda en base de conocimiento personal (RAG), y archivo de notas mediante las herramientas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Una única capa de memoria para todas las herramientas y agentes de IA: inyección de Context Bundle, recuperación en el momento del prompt, herramientas MCP y captura de hilos de DSH al final de cada turno.

Adaptador de DeepSeek Harness para Context Mode: herramientas ctx_* en proceso para ejecución de código en sandbox y una base de conocimiento FTS5, además de guía de enrutado de la ventana de contexto.

Plugin de personalidad y memoria para DSH Desktop. Extrae personajes de chats, novelas, guiones o fichas; conserva memoria a largo y corto plazo, aprende correcciones de estilo y respuestas aprobadas, detecta filtraciones de persona tras cambiarla, visualiza recuerdos e importa/exporta tarjetas. La guía de tareas se reduce a una disciplina fija y ligera, sin planes, registros ni recordatorios dinámicos.

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Rail de mensajes tipo pintura en desplazamiento para DeepSeek Harness: un rail delgado en el borde derecho con un indicador por mensaje del usuario, scroll-spy que sigue la posición de lectura, al pasar el cursor se despliega un lienzo con vistas previas completas de los mensajes, y al hacer clic salta a cualquier mensaje del historial; se anima en sincronía con los paneles de better-sidebar.

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).

Riel de turnos compacto en el borde derecho, con resúmenes al pasar el cursor y navegación con clic para saltar.

Plugin de canal QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot v11/SnowLuma, con aprobación de acceso por emparejamiento, memoria a largo plazo, base de conocimientos, eventos proactivos y panel de administración.

Recuperación semántica de solo lectura para meow-memory: índice vectorial local bge-m3 de entradas de memoria y turnos de conversación, grafo de conocimiento y recuperación textual literal. Nunca escribe en el almacén de memoria y requiere meow-memory.

Puente NapCat / OneBot 11 para conversar con DeepSeek Harness desde QQ. Ofrece perfiles y preajustes personalizados, biblioteca de stickers agrupados con búsqueda web, notas de voz con edge-tts o HTTP TTS propio, motores de consulta intercambiables, compactación periódica de memoria y retransmisión exclusiva para el propietario. Panel de gestión de 11 pestañas con supervisión en tiempo real y coste por turno.

Parte de escritorio de la extensión de navegador dsh. Monta un puente WebSocket con autenticación por token en el servidor web dsh y ofrece herramientas browser_* para que el modelo lea como texto la pestaña actual y actúe en ella. El reconocimiento de imágenes permanece desactivado hasta que lo habilite el usuario.

Hub OneBot v11 entre una implementación upstream (LLOneBot y similares) y bots downstream: retransmite eventos y acciones sin modificarlos. Ofrece una cronología por sesión, un registro de acciones, memoria por capas (temas y tareas activas, eventos a largo plazo, perfiles de personas y grupos) y herramientas onebot_* para responder, gestionar medios y miembros, y llamar a la API sin procesar.

Adaptador DSH entre el chat web de DeepSeek y DeepSeek Harness: recopila etiquetas DSM automáticamente, inyecta y guarda memoria, conserva respuestas completas en la web, ofrece una barra lateral DSH para explorar e inyectar manualmente, recuperación por nombre, clasificación general/no general y compresión transaccional de memoria. Requiere cargar por separado la extensión Chrome/Edge de `extension/` y el servicio local `@zoria-lind/dsh-ecolink-service`, que el adaptador puede iniciar automáticamente.