Plugins

Searches a database of past motor-repair cases by fault description, motor rating and brand, and lets new diagnoses be saved back for future retrieval.

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Hindsight long-term memory for DeepSeek Harness: injects relevant memories before each turn and retains finished turns to a Hindsight bank. Requires DSH ^0.2.0-rc.1 (verified on 0.2.0-rc.2).

Built-in Obsidian-style knowledge base for DSH: agents distill conversations, documents and web sources into a structured .wiki graph, with retrieval, graph export, note editing, incremental builds and multi-vault management.

Índice semántico local de documentos del workspace (MD/PDF/DOCX/TXT): recuperación híbrida FTS5 BM25 + embeddings locales, citas con números de línea y actualizaciones incrementales.

Skill de búsqueda del Canon taoísta (DaoZang): busca por palabra clave o semántica en 285,117 fragmentos y extrae el texto original exacto con números de línea y marcas de coincidencia. Configura el espacio de trabajo en un comando desde el conjunto de datos Godners/DaoZang.

Descubrimiento, evaluación, clasificación por niveles y enrutamiento de subagentes de modelos adaptativos para DeepSeek Harness.

RAG con base de conocimiento local para DeepSeek Harness: indexa archivos del proyecto y busca contexto relevante.

Automatización genérica de navegador con seis herramientas (browser_open, browser_click, browser_type, browser_extract, browser_screenshot, browser_eval), referencias de elementos @e y dos backends: Playwright sin interfaz gráfica o CDP (conéctate a tu propio Chrome).

Observabilidad con Langfuse para DeepSeek Harness (DSH): árboles de trazas por turno agregados por id de sesión, con versionado de prompts y evaluación.

Reproduce turnos reales de DeepSeek Harness contra candidatos Standard, Minimal, Anchored o de plugins con evidencia congelada de la superficie de la petición

Comprueba qué plugins de DeepSeek Harness se cargaron realmente y consulta los tableros de evaluación públicos de trapstreet.run.

Una lista de plugins elevada para los ajustes web de DeepSeek Harness: niveles de confianza, grupos colapsables y detalle completo por plugin

Suite de oficina confiable para trabajo gubernamental/empresarial de Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): tres habilidades: consultoría confiable (Q&A de políticas y normativas con marcadores de cita + HTML de procedencia), búsqueda confiable (recuperación de políticas y estándares autorizados con HTML trazable + Markdown limpio) y redacción de documentos oficiales (borrador/reescritura/Word/entrega con membrete); todas las interfaces pasan por el MCP del banco de trabajo confiable dknowc (auth Bearer), los productos llegan al espacio de trabajo de la sesión y la configuración de clave persiste para sesiones posteriores; se publica en npm como dknowc-dsh.

Puente CDP a un Chrome/Edge ya en ejecución para DSH: capturas de pantalla, aserciones por píxel, comprobaciones de DOM/CSS y evaluación de JS de la página sobre HTTP + WebSocket, con cero procesos hijos, cero dependencias npm y cero aprobaciones por uso.

Automatización de navegador para DeepSeek Harness: herramientas open/click/type/screenshot/eval impulsadas por Playwright para que el agente pueda manejar páginas web reales.

E/S de diseño para agentes de programación: generación de UI controlable mediante declaraciones (spec/domain/craft/design/components/template) y contratos (skill/evaluator). Úsalo para UI de producto: consolas, dashboards, agent-ops, apps orientadas a CJK.

Recuperación ligera de contexto bajo demanda: herramientas context_query / context_slice / context_grep que leen el historial ya persistido con citas seguras para reproducción.

Code retrieval engine exposed as an MCP server: four tools (code_search, code_outline, code_index, index_status) over a SQLite FTS5 index with BM25 ranking, CJK bigram indexing, declaration-aware tree-sitter chunking, incremental reindexing, and a three-layer secret filter. The bigram index matches Chinese-language queries against English code, and the default path needs no vector store or embedding model. Requires a local Python 3.10-3.12 engine installed by scripts/install.sh, and CODERAG_ROOT set in the profile patch.

Cross-session long-term memory: a hybrid-retrieval memory store (BM25 plus CJK bigrams), chunked long-document search, chat-log extraction and distillation, and context-summary archiving and browsing, with important memories and the latest summaries auto-injected into the prompt.

Replaces rolling narrative summaries with an append-only session index, so early facts survive compaction verbatim and shadowed text stays retrievable by anchor.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Colors DSH sidebar Session rows by their official status, in an Evangelion-flavored palette: a blue left rail for a row awaiting interaction, red for the session open in the main view, purple for finished-but-unviewed, and a static rainbow title for pinned rows. Reads official Client services only — it owns no state, never polls, and ships no host-side half.

Checks a bid evaluation scoring matrix for internal arithmetic consistency: that each factor's maximum, the scores recorded and the total agree with each other. Reports the differences it finds; it does not judge whether the evaluation itself was correct or fair.