Plugins

Reliable todo panel that survives restarts (official panel only re-renders on write — fixed via projection pre-warm) with three-state completion verification: evidence exists → verified, fake evidence → blocked, no evidence → unverified badge; settings toggle to fall back to official behavior.

Memoria personal local y auditable para DeepSeek Harness: preferencias, convenciones de proyecto, flujos de trabajo y lecciones de errores persistidos como un archivo JSON con registro de cambios en el espacio de trabajo, con incorporación inicial, extracción automática de convenciones de proyecto y lecciones respaldadas por evidencia.

Reproduce turnos reales de DeepSeek Harness contra candidatos Standard, Minimal, Anchored o de plugins con evidencia congelada de la superficie de la petición

Bucle de corrección guiado por falsación para sesiones de agentes: el trabajo arriesgado compromete primero una afirmación verificable con evidencias, unas puertas deterministas la verifican, las afirmaciones falsadas obligan a hipótesis de reemplazo mutuamente excluyentes con experimentos discriminantes, y cada evento queda en un libro de evidencias de solo adición.

Memoria de proyecto respaldada por evidencia y aprobada por humanos para DeepSeek Harness

Buscador conversacional de plugins DSH: índice unificado de cuatro fuentes, pre-filtrado BM25 más ranking semántico por LLM, los candidatos llevan grados de evidencia y auditoría estática local de seguridad, flujo de instalación seguro con verificación post-instalación.

Capacidad de CI/CD neutral respecto al proveedor para DeepSeek Harness, con soporte de GitHub Actions, evidencia de fallo acotada, diagnósticos conscientes del origen y controles de reejecución/cancelación con aprobación.

Agrupa señales de arXiv, laboratorios de primera parte, artefactos oficiales, fabricantes de hardware y X con consentimiento en paquetes de evidencia de versión, y condiciona la reproducción a nivel de afirmación a comandos, artefactos, métricas y verificadores.

Flujo de trabajo de ingeniería full-stack nativo de Cordis y basado en evidencia: planificación que primero inspecciona, evidencia de verificación explícita y puertas con aprobación para operaciones sensibles.

Visión como plugin para modelos solo de texto en DSH, con interacción nativa para comprensión y generación de imágenes, automatización de GUI, memoria de evidencia por capas y caché.

Visión estructurada local-first para agentes solo de texto: las imágenes van a un VLM local compatible con OpenAI y vuelven como evidencia JSON (resumen, OCR literal, regiones de diseño, entidades/relaciones, colores, incertidumbre explícita), con respaldo anti-alucinación y un puente opcional de pegado/subida; coste en la nube cero, las imágenes nunca salen de la máquina.

Trae tu historial existente de Claude / ChatGPT a DSH: importación instantánea sin tokens del memories.json dentro de una exportación de Claude, transcripciones locales de Claude Code sin necesidad de exportar y conversaciones destiladas mediante el modelo que ya tengas configurado en DSH. Cada memoria lleva evidencia literal verificada contra la fuente por código: una paráfrasis se descarta y se cuenta, y la evidencia hallada solo en turnos del asistente siempre se deriva a revisión en lugar de almacenarse.

Cápsulas de evidencia de fallos, con prioridad local, para sesiones de DeepSeek Harness

A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts

Deterministic session evidence reports for DeepSeek Harness: /transcript writes styled single-file HTML / Markdown / JSON reports from canonical session logs, /stats prints a terminal stats card, /archive writes per-session ZIPs

Audits a DSH profile for capabilities nothing consumes: inventories the declared composition rows, counts how often each registered tool and skill is actually called in the session logs, separates calls that were made from calls that returned a result, and reports the ones with no observed consumer. Ships a skill that fixes the evidence-chain format for completion claims.

DSH plugin for bounded agent evaluation: compare an original with candidate prompt or supported configuration changes against user-supplied checks, record evidence and costs, and leave adoption to the user.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Project PDF library with background indexing and cited page highlights for DeepSeek Harness Web

XingTu 26 production-grade AI agent skills, packaged as a DeepSeek Harness (DSH) skills plugin — token compression, code review, safe refactor, migration, evidence review & more. 26 个生产级 SKILL.md 技能，DSH 一键安装即用。

Native Goal Autopilot Harness for DeepSeek Harness (dsh): plan-execute-audit gates, mechanical enforcement, and evidence-bound closeout as an out-of-tree plugin bundle.

DeepSeek Harness plugin for CVE impact retesting: fingerprint a target, judge it against a CVE's affected range, gather passive evidence, and report a verdict with confidence and limitations.

Score a GitHub repo's contribution-friendliness from live merge and maintainer evidence.

Project-based learning coach: a subject-agnostic teaching engine plus swappable domain packs (Unity/C# included), shipped both as a DSH skill and as an installable bundle. The skill protocol enforces attempt-first teaching and graded hints; a zero-dependency validator rejects ability claims their evidence does not support and blocks stage acceptance while blockers are open.