Plugins

LoopX, un kernel de estado y plano de control neutral respecto al proveedor y local-first para agentes de horizonte largo: mantiene el estado de Goal, Todo, gate, evidencia, cuota, recuperación y handoff por encima de DeepSeek Harness, mientras que el plugin inicializa la CLI y las skills, admite una continuación acotada dentro de la misma sesión y añade una GoalBar de loopback para el bucle exacto acotado.

LoopX, un kernel de estado y plano de control local-first, neutral respecto al proveedor, para agentes de largo horizonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery y handoff por encima de DeepSeek Harness, mientras el plugin arranca la CLI y las skills, admite continuación acotada en la misma sesión y añade una GoalBar de bucle de retorno para el bucle exacto acotado.

Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Paquete de métodos de ingeniería de software para agentes de codificación, con habilidades para planificación basada en líneas base, depuración sistemática, higiene de prompts, verificación antes de finalizar y seguimiento de reparación/retiro.

Puente de búsqueda web para agentes de solo texto: pregunta a la web o a X y obtén evidencia JSON estructurada (búsqueda, obtención, citas).

Motor de informes de investigación verificables para DeepSeek Harness con un libro mayor de evidencias direccionado por contenido, informes sellados versionados donde cada afirmación lleva un veredicto de verificación y el hash del manifiesto sella el directorio, y orquestación de recuperación que reutiliza las uniones ctx.web y ctx.jobs.

Informes deterministas de investigación sectorial para DeepSeek Harness: los flujos de investigación de empresas e industrias producen informes estructurados y verificables a partir de evidencias escalonadas.

Búsqueda unificada con verificación de evidencia para agentes: más de 120 motores con enrutamiento multilingüe, dominios verticales y tarjetas de modalidad estructuradas, 10 herramientas MCP más orquestación wide_research, y un bucle fetch-verify que rellena puntuaciones de evidencia.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Gobernanza y enrutamiento de DSH para todo el perfil, con un centro de control web para inspeccionar responsabilidades y evidencias, además de compactación, memoria semántica con alcance, continuidad de seguridad y entrega verificada; compatible con DSH 0.1.5-rc.1.

Las conversaciones recientes siguen vivas. Las antiguas se desvanecen en resúmenes, no en el olvido. StrataGate da a DeepSeek Harness una memoria de seis capas con decaimiento temporal, mientras los eventos y relaciones duraderos se asientan en un grafo de conocimiento. Trae contigo tus recuerdos de otras IA: no hace falta empezar de cero.

Plugin de seguridad para ingeniería inversa y pentest en un único paquete: reducción de herramientas en el primer turno, enrutamiento por dominio y 33 herramientas que cubren APK, web, binarios nativos, protocolos, malware y muestras de LLM — con manuales para desempaquetado, evasión de licencias y antianálisis, motor de evaluación H-CoT (enrutamiento semántico, comando /hcot), banco de trabajo web con estantería de herramientas basada en libro mayor, flujo de casos en disco (cadena de evidencias persistente, hallazgos validados numerados con E, reanudación tras compactación), descubrimiento externo de herramientas basado en GitHub y 361 documentos de referencia bajo demanda.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Guardia de disciplina de ingeniería: verificación de requisitos antes de la primera edición, puertas de evidencia de prueba rojo/verde, revisión adversaria bifurcada e informe de entrega con un flujo de verificación por dimensión.

Protector de escritura académica (bilingüe inglés/chino): elimina la escritura defensiva típica de la IA, protege la evidencia científica (cifras, citas, fuerza de las afirmaciones, resultados no significativos, alcance) durante el pulido, y ajusta el texto hacia una revista objetivo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estadística local determinista, sin red ni LLM; incluye writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con auditoría automática al escribir el artículo.

Configuración por modelo de reasoning-effort y modalidad de entrada para proveedores de terceros: sugerencias fusionadas desde una base de conocimiento de modelos y evidencia cruda del endpoint /models con etiquetas de confianza, editadas dentro de la tarjeta oficial de la página Models.

Selecciona texto en una respuesta DSH comprometida para abrir un Topic independiente, persistente y de solo lectura multi-turno vinculado a evidencia de la sesión fuente y archivos del proyecto mientras el Agent fuente sigue ejecutándose.

Zotero como almacén de evidencia para agentes: busca en tu biblioteca, inspecciona metadatos y notas, recupera pasajes de evidencia, abre PDFs fuente y genera citas y bibliografías.

Un espejo de solo lectura para los plugins de DeepSeek Harness instalados: inventario de capacidades con evidencia, conflictos entre plugins y un diff de los cambios desde el último escaneo.

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.

Puente de visión gratuito y generación de imágenes para modelos de solo texto: lectura de imágenes pegadas, conmutación por error entre los motores GLM-4V-Flash y Gemini, evidencia estructurada al estilo ModLens, y una ruta de modelo de visión gratuita preconfigurada.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

OMK — Observe. Measure. Know. Cambios de conocimiento respaldados por evidencia para aplicaciones de IA.

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.