Plugins

Añade un panel de ajustes multiusuario al cliente web de DSH: selección de modo de uso, gestión de miembros con estado en línea y vinculación de dispositivos, y cambio o compartición de las bases de memoria y conocimiento por miembro.

Shell estilo eDEX-UI sobre la GUI web de DSH: barra izquierda de telemetría del sistema con sparklines de CPU por núcleo, barra derecha con mapa mundial encom-globe y gráfico de tráfico de subida/bajada, explorador de archivos con vista previa y un compositor de estilo terminal que sigue el workspace activo.

Bundle DSH que registra 13 herramientas nativas codegraph_* que envuelven la CLI de codegraph, para que los agentes inicien, mantengan y consulten un grafo de conocimiento de código preindexado (consulta de símbolos, exploración, rastro de nodos, llamantes/llamados, impacto, pruebas afectadas) en lugar de hacer grep en archivos.

Mercado de plugins en Configuración dirigido a cualquier perfil local, no solo al que está en ejecución: instala, actualiza y elimina en perfiles web, headless y otros, con advertencias de scripts de instalación, una vista de instalados que también cubre dependencias de perfil fuera del catálogo, y un reinicio automático de DSH cuando cambia el perfil actual.

Bucle de auto-refinamiento continuo: memoria persistente, revisión y refinamiento periódico, conocimiento compartido entre sesiones y reversión automática mediante la herramienta harness_refine invocable por el modelo.

Registra automáticamente las llamadas de herramientas fallidas en herramientas nativas, PTC run_code e invocaciones en línea: deduplica y contabiliza las causas raíz en una skill para que los errores repetidos desaparezcan.

Plugin de memoria DSH de creación propia: almacenamiento persistente SQLite + guardia de auditoría a nivel de base de datos (enforceAudit) + registro de auditoría. Captura conocimiento automáticamente tras las conversaciones, los agentes recuerdan vía memory_recall y admite compartir entre agentes de Claude Code/Codex/Cursor. Cero dependencias externas.

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Reuniones visuales de mesa redonda para DeepSeek Harness — nodos expertos en un anillo con aristas dirigidas, una puerta de agregación, pensamiento proxy para modelos trabajadores de caja negra y revisión adversarial (red-team) de planes ya acordados con endorse/reject por punto de vista.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.

Herramienta de comprensión de video de bajo coste: una herramienta video_understand convierte un enlace de Bilibili / BV / video local en una capa de información AVIS (ASR + estructura de escenas + seguimiento de objetos + etiquetas YOLO) y devuelve un resumen + Q&A. Incluye enrutamiento dinámico entre capas guiado por preguntas (L0 ASR / L1 seguimiento de objetos / L2 VLM de fotograma clave), reutilización de la capa semántica para preguntas repetidas y un tope de presupuesto por pregunta. Motor Python: la capa principal necesita faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); la capa semántica opcional añade ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluido configura el venv e instala ambos.

Un plugin que reúne 15 familias de temas curadas y 9 réplicas completas del skin de dsh-web-ui detrás de una sola opción de configuración, con JSON de tema personalizado solo con CSS, importación controlada de paquetes de skins personalizados mediante selector de carpeta, vista previa, aplicación, eliminación y restauración de valores predeterminados. Se publica en npm como `dsh-appearance-gallery`.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Los prompts programados por proyecto se ejecutan como nuevas sesiones de agente sin interfaz, con programaciones únicas, por intervalos y tipo cron, además de un historial de ejecuciones persistente.

Migra automáticamente las skins de mascota de escritorio de Codex a DSH: una mascota animada en la esquina que refleja el estado del agente (pensando, usando herramientas, esperando aprobación, fallido, completado), con diálogos de vidrio esmerilado por sesión y un panel de ajustes completo.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

Flujo de trabajo estilo Trellis para DeepSeek Harness: breadcrumbs de fase por turno mediante agent/pre-step, proveedor de skills empaquetado y estado nativo de tarea/fase de DSH con barandillas de limpieza de git.

Una pestaña de administrador de complementos en Configuración → Complementos: nombres en chino y descripciones en lenguaje sencillo para cada complemento instalado, activación/desactivación con un clic, edición de notas dentro de la interfaz y búsqueda/filtrado sobre el catálogo instalado.

Controlador de autoevolución con prioridad en la evidencia: generación acotada de candidatos Cordis, admisión de Loader real de un solo intento, evaluación Harbor y un linaje con registro reanudable tras fallos.

Skill oficial de Remotion portada a DSH: vídeo programático con React (animación/audio/subtítulos/3D/gráficos/fuentes, 38 archivos de reglas), más una verificación de salud de recursos incluidos.

Proveedor web_search para el módulo web basado en SearXNG: metabúsqueda gratuita, autohospedada y sin clave a través de la API JSON de tu propia instancia, con un ejemplo de docker-compose solo loopback incluido.

Mascota de escritorio al estilo Codex: un sprite animado flotante en la esquina que refleja el estado de ejecución del agente (trabajando, esperando, fallido, terminado).

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).