Plugins

Alternancia de búsqueda de sesiones en la barra lateral entre título y contenido: título filtra por el título de la sesión, contenido busca en los mensajes históricos mediante el índice de texto completo integrado de DSH, agrupado por sesión con el fragmento más relevante y etiquetas de tipo de mensaje.

Heartbeat periódico que despierta a cada agente raíz (inyección de seguimiento) para informar proactivamente del progreso, riesgos o bloqueos: cola segura ante actividad, sin acumulación, se pausa automáticamente cuando no hay respuestas humanas y se rearma con el siguiente mensaje del usuario.

Añade un mapa de densidad de conversación no uniforme (marcadores del historial de chat) a la derecha del área de chat de DSH: una marca por turno, con longitud y espaciado de la marca que reflejan el tamaño del mensaje, clicable para saltar a un turno y expandible al pasar el cursor cuando hay mucha densidad.

Rail vertical de punteros de mensaje en el borde izquierdo del chat: un guion por mensaje del usuario, clic para desplazarse a ese mensaje, pasar el cursor para una burbuja de vista previa.

Copia selecciones de mensajes del asistente como Markdown, conservando enlaces, fuentes LaTeX e información de idioma de bloques de código.

Automatización de WeChat para DSH: envía el progreso de tareas a WeChat, escucha mensajes con respuesta automática por palabras clave, y un puente bidireccional WeChat ↔ DSH controlable desde la página de ajustes, basado en wxauto4.

Previsualiza los diagramas Mermaid como imágenes mediante renderizado local en DSH Web cuando el mensaje del chat contiene un bloque de código fenced de Mermaid, y también permite integrarse con servidores de renderizado externos.

**Adjuntos del mismo estilo que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: botón de subida con clip, tarjetas de archivo estilo DS de 240×64 con iconos oficiales de documentos en color (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraídos del bundle del frontend de DS), arrastrar y soltar, extracción de texto (PDF/DOCX/XLSX/TXT) inyectada en el mensaje, y tarjetas de adjuntos reales renderizadas en la transcripción (renderer personalizado del usuario) con el modelo leyendo el contenido completo.

Diagnostica, desatasca y lee sesiones de DSH: lista las sesiones con el estado del agente, lee las conversaciones, diagnostica agentes atascados, los recupera con cancel+keepInbox, y envía mensajes a otras sesiones.

Plugin de facturación de tokens en RMB/USD para DeepSeek Harness (dsh web): precios automáticos según la política oficial con horas punta/valle, libro de mensajes, saldo de la cuenta y visualización de moneda según el idioma.

Un látigo colgado en el flujo del chat; chasquea la punta (>2,0 px/ms) para enviar al agente un mensaje de «¡a trabajar!»

Deshacer/rehacer del lado del usuario para DeepSeek Harness (dsh): el comando /undo retrocede la transcripción a antes del último mensaje, y /redo la restaura.

Retransmisión de mensajes multiagente centrada en loopback: broker autenticado por HMAC más plugin de dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI y Python sin dependencias, protocolo de cable v1.0.

Notas de voz de entrada, respuestas habladas de salida: dicta audio que se convierte en mensajes de usuario (transcribir), haz que el agente lea las respuestas en voz alta (hablar), con prioridad local bajo ~/.dsh/voice.

Renderiza rutas de imágenes locales de las respuestas del asistente directamente en el cuerpo del mensaje (9 formatos, lightbox con zoom al hacer clic, tamaño ajustable).

Vista de árbol de una conversación de DSH: editar un mensaje antiguo bifurca el hilo, todas las versiones viven en un árbol mientras la barra lateral mantiene una sola entrada, las ramas se pueden renombrar y una rama puede promoverse a sesión propia.

Chip de rama en la fila de herramientas del compositor que cambia, crea y actualiza ramas del espacio de trabajo, hace commit de un subconjunto marcado de archivos modificados con un mensaje que el propio modelo de la sesión escribe a partir del diff, y hace push de la rama actual.

Plugin de selección automática de nivel de razonamiento para DeepSeek Harness (DSH): el modelo Jev System One decide cuánto pensamiento merece cada mensaje, la escala se deriva de los niveles declarados por el modelo, un sobre de contexto permite que preguntas de seguimiento como «continúa» hereden la profundidad del tema, la baja confianza se redondea hacia arriba y cualquier fallo mantiene el nivel original. | Esfuerzo de razonamiento por mensaje impulsado por Jev: escalas por modelo derivadas de lo que cada modelo declara, sobre de contexto de tamaño fijo para que los seguimientos hereden la profundidad del tema, empates resueltos hacia arriba y fallback silencioso en todo error.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, dejando nativas las rutas con capacidad de imagen.

Eliminación por mensaje en DSH: quita un mensaje de usuario, un paso de respuesta o una respuesta completa del asistente del contexto derivado del modelo mediante el contrato oficial de reemplazo de superficie, y lo oculta del historial visible sin reescribir el log de solo anexado.

Ancla de instrucciones de sesión para DeepSeek Harness: el primer paso de una sesión nueva inyecta un bloque de instrucciones de libre composición como mensaje procedente del plugin, y se reancla tras una compactación con resumen, cada N turnos o cuando la presión de contexto medida cruza un umbral. Un comando /anchor reancla a petición sin llamada al modelo; una página de ajustes gestiona la biblioteca de presets paginada, el orden de inyección, la fuente de reanclaje y los límites de caracteres.

Navegador de mensajes al estilo Codex para la interfaz web de DeepSeek Harness

Integración de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: 25 herramientas para mensajes de chat e historial, documentos en la nube (incluidas páginas de base de conocimiento, gráficos e imágenes generados), registros de bitable, rangos de hojas de cálculo y permisos de Drive, usando tu propia app de Feishu empresarial de creación propia.

Plugin de modelo local para DeepSeek Harness: gestiona modelos GGUF en settings, lanza automáticamente llama.cpp en el primer mensaje y los descarga tras 5 minutos de inactividad para liberar VRAM.