Plugins

Recuperación de chat para DSH: edita el último mensaje de usuario finalizado y reintenta explícitamente los turnos fallidos, ambos mediante bifurcaciones de sesión que dejan la conversación original intacta.

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Selecciona texto → anótalo → envíalo con tu mensaje; las respuestas se vinculan de vuelta a cada anotación.

Añade una franja encima del compositor para recuperar mensajes de texto enviados pero no leídos (de dirección) antes de que el modelo los lea.

Edita y recupera en línea tus propios mensajes de usuario en dsh web, de forma sencilla y fluida, con un paginador de versiones y persistencia de borradores por sesión.

Rebobinado de conversación en la misma ventana de sesión sin bifurcar (semántica /rewind de Claude Code): un botón ↶ por mensaje recorta el contexto del modelo hasta cualquier mensaje de usuario, con restauración opcional de archivos al estilo Claude Code desde copias de seguridad persistidas en disco.

Minimapa de sesión en el canal de la barra de desplazamiento: bandas a escala coloreadas por tipo de evento, puntos de anclaje para mensajes del usuario y errores, historial de carga automática en la parte superior, una pared flotante con cada prompt de la sesión y un conmutador de escala de mapa de tres pasos.

Edición de mensajes basada en ramas, reroll, reintento y una línea de tiempo de versiones.

Edición de mensajes basada en ramas / regeneración / reintento / línea de tiempo de versiones.

Pasarela IM unificada para DeepSeek Harness: permite dirigir agentes desde WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp y más de 20 plataformas de chat con sesiones unificadas, aprobaciones remotas y preguntas interactivas. Por defecto, cualquiera que pueda enviar mensajes a un bot conectado puede dirigir el agente; configura allowedUserIds para restringir el acceso.

Recupera cualquier mensaje de usuario: retrocede la conversación (bifurcación oficial de la sesión) y los archivos del espacio de trabajo (instantáneas git ocultas por mensaje) hasta el estado anterior a ese mensaje, con un panel de confirmación de vista previa de diferencias.

Traspaso de mensajes y eventos entre instancias de DSH a través de un servidor de interconexión.

Lista en la barra lateral de DSH los documentos Markdown, imágenes y vídeos existentes en el workspace de la sesión, por relevancia para la conversación: los mensajes recientes se comparan localmente con título, resumen y cuerpo del documento con ponderación IDF, sin llamadas a modelos ni red. Como se escanea desde el workspace y no se recuerda, reiniciar DSH o abrir otra sesión no la vacía. Imágenes y vídeos se previsualizan en el lugar, con rutas relativas resueltas y vídeo por HTTP Range. Una barra de referencias bajo el encabezado muestra qué documentos citan el previsualizado y a cuáles cita este, con un clic para saltar entre ellos. El mismo orden se expone al agente como herramienta knit_docs, que devuelve los documentos más relevantes y el pasaje coincidente de cada uno, si hay.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Selector de habilidades al estilo WorkBuddy: un botón junto al compositor abre una lista buscable de habilidades instaladas; al elegir una se inserta el gesto oficial /skill-name, de modo que la habilidad se carga con tu mensaje.

Tema Cyberpunk 2077 / Night City: identidad en amarillo NC y cian neón, líneas de escaneo CRT, bloqueo de objetivo Kiroshi al pasar el cursor, HUD de estado de combate, efectos de sonido sintetizados de máquina de escribir y mensajes, y huevos de pascua ocultos (relic / johnny).

Cronología de puntos estilo Git en el borde derecho de la dsh web UI: un punto por mensaje del usuario, pasar el cursor para ver contenido y metadatos (hora, turno, duración, TTFT, tokens), clic para saltar. También añade una lista de mensajes de toda la sesión, búsqueda dentro y entre sesiones, marcadores con enlaces profundos #msg= y navegación por teclado.

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.

Complemento configurable para la interfaz web DSH: temas de fondo de pantalla y cristal esmerilado, colores de acento, atajos de teclado personalizados, panel de uso de aplicaciones, banda de historial, Markdown para mensajes — sin editar el shell.

Añade el ruso como opción nativa en Ajustes - General - Idioma de DeepSeek Harness, abarcando tanto la interfaz principal como los plugins complementarios. Exportación de Markdown localizada, traducción dentro del mensaje, tipografía en vivo, alias de comandos con barra y una corrección de diseño con Alt+L, además de una tarjeta de ajustes, todo aplicado mediante una instantánea de configuración regional en tiempo de ejecución en lugar de modificar los archivos principales.

Accede a la UI web de dsh por LAN: reenvío HTTP/HTTPS/WS más TLS (certificados autofirmados o personalizados); compresión adaptativa Brotli/gzip para HTTP y permessage-deflate para WebSocket; el sondeo de WebSocket medio abierto evita que los clientes móviles se queden inactivos al pasar a segundo plano; la inyección automática del token de lanzamiento permite a los dispositivos LAN conectarse sin copiar el token; protección contra DNS rebinding + lista permitida de upstream solo loopback.

Conjunto de herramientas de depuración ROS2 y análisis de visión del estado del robot para DeepSeek Harness: enumeración de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topología completa del grafo, comprobaciones rosdep, builds con aprobación y andamiaje de mensajes personalizados, capturas de pantalla de GUI y observación de visión multimodal, más renderizado offscreen sin cabeza de RViz2 (mallas low-poly, lectura directa de píxeles, paso de GPU: renderizado de movimiento a 30 Hz) con análisis paralelo de VLM en tiempo real.

Compañera Live2D de chica ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: el modelo permanece en pantalla y reacciona a lo que el agente hace realmente (pensar, llamadas a herramientas, texto en streaming, errores, fin de turno); haz clic en ella para enviarle un mensaje al agente y ver la respuesta llegar a un bocadillo; el clic derecho abre un menú de expresiones, objetos de vestuario, escenas de escritorio y animaciones de un solo uso, cada acción mapeada desde la hoja de atajos del autor del modelo original para que nada se solape y todo expire solo. Recursos del modelo no comerciales (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).