Plugins

Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness: operación tipo humano con ratón virtual (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 herramientas), modo de árbol AX sin coste de visión con respaldo visual gratuito GLM-4V-Flash, salvaguardas de seguridad (TTL de instantáneas/lista blanca de apps/aprobación de acciones peligrosas/protección de campos de contraseña).

Plugin de agente de flujo de trabajo de harness/loop engineering basado en skills.

Facturación de caché por ronda dentro del popover del medidor de contexto del compositor: lo que gasta la llamada actual en aciertos de caché, fallos y salida en CNY, con tarifas oficiales automáticas pico/valle y por modelo; oculto en rutas DeepSeek no oficiales.

Plugin de productividad para DSH: navegación por línea temporal, biblioteca de prompts, exportación de conversaciones, notas rápidas y más.

Di adiós al copiar y pegar y a la ansiedad por DSH Token. Deja que ChatGPT en la web se conecte directamente a tu proyecto local, programe por su cuenta y entregue tareas complejas a DSH para una ejecución sostenida.

Notas rápidas en la barra de herramientas del compositor: anota ideas o tareas pendientes, guardadas automáticamente en Markdown, con un clic para enviarlas al chat.

Computer use de Windows para DeepSeek Harness: un servidor MCP stdio sobre un backend PowerShell UIA que expone 22 herramientas de escritorio (árbol UIA, capturas, entrada tipada, OCR, gestión de ventanas, failsafe).

QA de fidelidad de diseño para modelos solo de texto: una herramienta `deepseek_vision` toma prestado un ojo de cualquier ruta de visión compatible con OpenAI, de modo que el modelo pueda juzgar si una implementación coincide con su maqueta — se entrega con el benchmark detrás de ese juicio (cuatro fixtures, 23 defectos inyectados, transcripciones en bruto) y la disciplina de cuestionamiento de la que depende.

Tema de criada ballena para el escritorio de DSH y la Web UI, con paletas clara y oscura, ilustraciones oceánicas, marcos dibujados a mano y un complemento nativo para Windows.

Control de la entrada web de DSH (v0.3.0-beta.4 · paquete de capacidades para tareas complejas: 3D / normales / interacción / datos / concurrencia / detalles de rendimiento verificados punto por punto + aceptación automatizable + bilingüe chino-inglés ·aplicable a dsh-0.1.6-alpha.1): antes de enviar, una IA independiente (mensajera) optimiza el prompt en un comando listo para la IA de trabajo (cuatro intensidades, longitud del flujo según la dificultad, aislamiento por sesión, mini ventana minimalista).

Ejecutor de lotes en horas valle para DeepSeek Harness: los usuarios definen tareas durante las horas punta (prompt, estrategia, prioridad, workspace, archivos bloqueados) y las liberan manualmente; luego el plugin ejecuta el lote automáticamente dentro de ventanas valle definidas por el usuario. Cada ejecución pasa cinco comprobaciones previas (workspace, git HEAD, sha256 de archivos bloqueados, ajuste de ventana, presupuesto diario), admite cuatro estrategias de ejecución (única / iterativa / muestreo / revisión) y tres niveles de autonomía (L1 por tarea, L2 lote, L3 totalmente automático), y cierra el ciclo con un informe matutino con diffs, gasto real y ahorros desde un libro mayor diario alineado con la tarificación oficial pico/valle.

Guarda cada prompt plantilla repetitivo y tedioso: un clic del ratón lo inyecta en el composer y te ahorra el esfuerzo. 🌹

Panel independiente de árbol de archivos del espacio de trabajo para la IU web de DSH: un icono en el encabezado de la sesión abre un popup animado del árbol del espacio de trabajo actual; haga clic o arrastre un archivo para insertar su referencia en el compositor, con búsqueda, vista previa en línea, configuración en vivo e i18n zh/en; propósito único, cero configuración, instalación con un solo comando.

Compañera Live2D de chica ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: el modelo permanece en pantalla y reacciona a lo que el agente hace realmente (pensar, llamadas a herramientas, texto en streaming, errores, fin de turno); haz clic en ella para enviarle un mensaje al agente y ver la respuesta llegar a un bocadillo; el clic derecho abre un menú de expresiones, objetos de vestuario, escenas de escritorio y animaciones de un solo uso, cada acción mapeada desde la hoja de atajos del autor del modelo original para que nada se solape y todo expire solo. Recursos del modelo no comerciales (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Configura visualmente el prompt, las herramientas, las skills visibles, los subagentes y los modelos de reserva de un agente, y ensambla varios en un equipo. Nunca escribe ni edita ningún archivo de preset del host.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Entrada de voz para la interfaz web: pulsa Alt (o Alt+Space) para iniciar/detener el dictado, Web Speech del navegador (sin configuración) o ASR en la nube compatible con OpenAI, pulido opcional mediante el LLM configurado en DSH, interfaz de ajustes.

Añade el ruso como opción nativa en Ajustes - General - Idioma de DeepSeek Harness, abarcando tanto la interfaz principal como los plugins complementarios. Exportación de Markdown localizada, traducción dentro del mensaje, tipografía en vivo, alias de comandos con barra y una corrección de diseño con Alt+L, además de una tarjeta de ajustes, todo aplicado mediante una instantánea de configuración regional en tiempo de ejecución en lugar de modificar los archivos principales.

Plugin de Windows que sustituye el ejecutor de shell del host por Git for Windows bash en todos los modos del agente, materializa variantes Git Bash de los preajustes standard, minimal, PTC y Cordis (marcados por sha256 por archivo, ediciones del usuario conservadas), y expone una capacidad gitBash para que los preajustes complementarios elijan Git Bash automáticamente; cuando dsh-better-sidebar está instalado adopta también la shell de terminal de esa barra lateral (pestañas UI y herramientas terminal_* frente al modelo) mediante su costura oficial de ajustes.

Suite de mejora de UI para el cliente web DSH: finalización de la configuración regional china, estadísticas en una fila, pensamiento expandido automáticamente, ancho del chat, archivado y eliminación de sesiones, más un interruptor opcional de inyección de prompts (desactivado por defecto).

Lista de componentes del paquete compartido Semi Design usado por los plugins DSH de tnnevol. Se abre con el botón `Semi UI` del encabezado de la conversación y muestra 35 componentes y una página de casos con varias cuentas. Los organiza en siete grupos laterales —desde entradas, formularios, selectores y árboles hasta tablas, tarjetas, capas superpuestas y feedback—; cada componente se renderiza en vivo con una descripción de una línea y un esquema de la página. Permite previsualizar los modos claro, oscuro y seguir el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Conecta ChatGPT a DeepSeek Harness mediante OAuth de navegador Codex, sin API key ni Workspace. Registra pi-ai Codex, configura modelo/razonamiento predeterminados, actualiza catálogo y muestra uso de cinco horas y semanal.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness. Inicia sesión mediante OAuth en el navegador, sin clave API, y muestra el catálogo de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, uso de herramientas, razonamiento e imágenes de cada modelo. Mantiene varias cuentas y cambia automáticamente a la siguiente disponible. Muestra la cuota restante en el composer y un panel de uso de tokens y créditos. También completa las tareas de crecimiento de CodeBuddy que pueden automatizarse en cada cuenta y registra su ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.