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Read-only DeepSeek web archive tools for DSH: list/download/search sessions, share-list, and a digest tool that compresses the 100-session history into one high-density page with activity bars and topic clusters. Write operations are intentionally not exposed (the web client rate-limits them). Requires the separately installed deepseek-ops Python client (github.com/Panniantong/deepseek-ops, by another author) with QR-code login; set scriptDir to its path.

Cuts session input tokens three ways, each with its own switch in a panel under the composer: lossless structure-aware compression of tool results on `tools/post-execute`, then a per-tool head/tail elision that always names a recovery path through the shared spill store; tool-catalogue visibility per agent on `agent/created`; and a per-workspace memory document that recall matches against each new message and injects through `agent.inject`, so the transcript is not re-read. Measured 41.76% fewer prompt tokens over 149 recorded requests, with a bundled script that re-measures any profile.

Plays local video and audio inside the conversation. Media files the model writes during a turn - screen recordings, transcodes, voiceovers - get a player under its final reply automatically when their paths appear in its commands, the command output or the reply; the play_video tool plays any other file. Video shows as compact cards with a hover preview, audio as a slim seek bar, streamed over HTTP Range so long files seek instead of loading into memory. Also registers a sidebar media preview renderer, since the built-in previewer treats mp4 as unviewable.

Local TXT novel reader in the DSH right sidebar: bookshelf with file, directory and path import, chapter table of contents with jump, click-to-turn or vertical-scroll paging, reading progress restored across restarts, and font, line-spacing, background and night themes.

Code workbench in the right sidebar: a workspace file tree and a multi-tab Monaco editor with syntax highlighting and version-guarded saving, Tab completion from DeepSeek fill-in-the-middle, per-save checkpoints with rollback, codebase search (plus a codebase_search tool for the agent), and reference chips that insert a selection into the chat as an @path mention.

Takes over the compaction threshold on every mounted engine: forces headroomTokens to -1e6 so the ratio is the only term in the trigger, keeps retention below it on every write path, reroutes the compaction call to a chosen model, and adds a panel with a one-click compaction button and a per-session compaction log.

Plugin de selección automática de nivel de razonamiento para DeepSeek Harness (DSH): el modelo Jev System One decide cuánto pensamiento merece cada mensaje, la escala se deriva de los niveles declarados por el modelo, un sobre de contexto permite que preguntas de seguimiento como «continúa» hereden la profundidad del tema, la baja confianza se redondea hacia arriba y cualquier fallo mantiene el nivel original. | Esfuerzo de razonamiento por mensaje impulsado por Jev: escalas por modelo derivadas de lo que cada modelo declara, sobre de contexto de tamaño fijo para que los seguimientos hereden la profundidad del tema, empates resueltos hacia arriba y fallback silencioso en todo error.

Plugin orquestador de QA para DeepSeek Harness: un agente explora tu aplicación y deja evidencia, y luego la ruta explorada se reproduce de forma determinista. Controla drivers de navegador, escritorio macOS, iOS y Android.

Permisos de archivos para llamadas de shell por ruta y capacidad, no por nombre de comando. Analiza la línea de comandos para detectar lectura, escritura, creación, borrado y ejecución necesarios; si falta capacidad, muestra una tarjeta de aprobación en vez de rechazar sin más. Compila las mismas reglas en el perfil macOS Seatbelt para el proceso, sus hijos y el código oculto en sus argumentos. La pestaña Approvals muestra el registro de auditoría e indica si cada llamada la respondió una regla, el revisor automático o una persona.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Herramientas SSH visibles para el modelo: read_remote, write_remote y edit_remote. Lee archivos UTF-8 remotos por páginas numeradas, crea archivos nuevos y rechaza destinos existentes (sin rama de sobrescritura), y aplica reemplazos literales con coincidencia única. Se direcciona con un único campo «alias:path», cuyo alias procede de ~/.ssh/config.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Complemento de fork para DSH: en cualquier fork oficial, copia cada subagente hijo directo de la sesión de origen a la conversación bifurcada (de forma recursiva, subárboles completos) a través de la API oficial de agentes, dejando cada copia como una sesión fría que la ruta oficial de reanudación puede despertar — así la nueva conversación conserva su panel de subagentes y puede seguir enviando mensajes a esos hijos, mientras que los originales permanecen en la rama antigua.

Plugin de impresión 3D y fabricación aditiva para DeepSeek Harness: generación paramétrica de STL, G-code de calibración, análisis de STL/G-code, renderizado de trayectorias y puente con PrusaSlicer, además de 5 skills y una persona concisa optimizada para modelos locales.

Reglas de prompt del sistema privadas por proyecto para DeepSeek Harness — coincidencia por URL remota de git, ruta del repositorio o prefijo de cwd; consciente de worktree; nunca se confirma en el repositorio.

Añade una pestaña Graph que representa la ejecución de una sesión como un DAG interactivo de turnos, pasos de LLM, herramientas, Skills, subagentes, cambios de código y pruebas, con estado en vivo, agregación de reintentos, ruta crítica y vínculo con la trayectoria.

Herramientas de SonarQube Community Build de solo lectura: estado de la instancia, Quality Gate del proyecto para una rama o pull request, búsqueda de issues y Security Hotspots, detalle de un único hotspot, y medidas de cobertura, duplicación o seleccionadas por el llamante. Los resultados de issues y hotspots llevan una ubicación normalizada con clave de componente, ruta de archivo, línea y rango de texto.

Pega archivos o carpetas que no son imágenes en el compositor del chat como referencias nativas @path, o arrástralos como rutas absolutas, en lugar del error de solo imágenes.

Lightbox a pantalla completa para las imágenes del chat con zoom, paneo arrastrando, descarga y navegación por teclado o táctil. Las imágenes que devuelve la herramienta display_image se renderizan en línea en el chat.

Cuarto preset de permisos para dsh: sesiones sin restricciones y con GPU (danger-full-access) con aprobación del usuario por operación para escrituras fuera del espacio de trabajo o en rutas protegidas (.git/**, .env*); implementado solo como un bundle sobre el hook ask oficial tools/pre-execute, sin editar el núcleo.

Programador de tareas Cron para DSH: según la programación, crea automáticamente una nueva sesión e inyecta su prompt como primer mensaje, con historial de tareas y controles manuales de ejecución/parada. También ejecuta flujos de trabajo KNJ: elija archivos directamente (almacenados como instantáneas persistentes, reenviados al flujo de trabajo en cada disparo) o refiéralos por ruta. La entrada de la barra lateral la proporciona dsh-knj-menu; instálelos juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Memoria procedimental gestionada por el agente: una herramienta skill_manage que crea, parchea, desactiva y elimina las propias habilidades del agente en ámbito de usuario o proyecto, con protecciones de borrado (marcador de creación por agente, fijación, confinamiento de rutas) y un prompt de disciplina de activación.

Importa, instala e invoca Agent Skills en DeepSeek Harness desde Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub o npm: el selector ⚡ del lado del composer inserta /skill-name en el borrador, y la página de ajustes de gestión de Skills ofrece importación por fuente/por skill, rutas de origen expandibles con recuento de skills, desinstalación y restauración con un clic desde .trash.

Espacios de trabajo estilo Remote-SSH: convierta un host SSH y un directorio remoto en un espacio de trabajo DSH nativo; el agente opera el sistema de archivos remoto directamente mediante 12 herramientas rw_* (SFTP/exec), con rutas confinadas al espacio de trabajo y verificación de known_hosts.