Plugins

Dota a DeepSeek Harness de un entorno de oficina real. El complemento Univer Office integra hojas de cálculo, documentos, diapositivas, lienzos, tablas relacionales y más en un único runtime, con datos conectados, validación, cambios versionados y worktrees aislados para colaboración multiagente.

Espacio de trabajo de conversaciones visual y no lineal para DeepSeek Harness: las sesiones, seguimientos y ramas se convierten en un mapa de conversaciones navegable.

Proveedor de búsqueda web y vertical en tiempo real impulsado por AnySearch para DeepSeek Harness.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapa mental.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Usa las suscripciones de ChatGPT (Codex), Claude y Grok como proveedores LLM de DeepSeek Harness, con inicio de sesión en Configuración, catálogos de modelos, uso, más las herramientas image_generate, video_generate y x_search.

Skin de océano en tiempo real con WebGPU, con controles rápidos para olas, luz diurna, opacidad del vidrio y un ciclo diurno automático.

El plugin oficial billion-context: un plugin de compresión de contexto para ventanas de contexto pequeñas (basta con un contexto de 100K), ahorro de tokens (5 veces menos tokens), y sesiones únicas de un mes de duración (miles de millones de tokens).

Capa mnemónica.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapas mentales.

Complemento de memoria de ciclo de vida MemOS Cloud para DeepSeek Harness

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Coste de la API por sesión y diario, presupuesto con porcentaje de uso, saldo oficial, panel de historial y sincronización de precios oficiales con un clic, incluyendo tarifas de hora punta/valle.

Proveedor no oficial de LLM Command Code: registra una ruta `commandcode` con un catálogo de modelos en vivo y compatibilidad con reasoning-effort.

Paquete de skill de HarmonyOS NEXT para DeepSeek Harness, con referencias de API sin conexión y guías de automatización de DevEco, HDC y emulador.

Accede a DeepSeek Harness desde la aplicación Android o un navegador móvil con conexiones LAN y remotas seguras, emparejamiento persistente de dispositivos e interfaz móvil personalizable.

Mascota de escritorio (al estilo QQ-pet): flota en una esquina, se puede arrastrar, alimentar y con la que se puede jugar.

Tablero de tareas SQLite local como página superpuesta nativa: proyectos, tareas, comentarios, relaciones, adjuntos y automatización de flujo de trabajo, con estados backlog → todo → in_progress → in_review → done; las herramientas de Agente `taskboard_*` solo pueden enviar trabajo a in_review, además de una CLI JSON headless y una skill empaquetada.

Distribución comunitaria: TUI, escritorio y Web UI en un solo paquete con instalación por capas.

Servidor MCP de datos de mercado sin clave (bundle dsh): 5 herramientas MCP para cotizaciones A-share/HK/US, rankings sectoriales, futuros, flujo de dinero y noticias 7x24, con respaldo ascendente de tres niveles.

Memoria a largo plazo entre sesiones + autoevolución en segundo plano (5 ejes: memoria / conciencia de ramas de git / evolución de skills).

Un simulador iOS en vivo o un iPhone conectado por USB dentro de la conversación: 22 herramientas de agente para arrancar, compilar, controlar la UI por identidad de accesibilidad o texto OCR, acciones sobre filas de lista y hot reload de SwiftUI preview, además de un panel lateral en streaming que puedes tocar y arrastrar.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.