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Corrección de compactación para pasarelas qwen3.8-27b alojadas en NInfer: desactiva el razonamiento en las llamadas de compactación de contexto y de título de sesión de dsh para que el razonamiento xhigh deje de consumir todo el presupuesto de salida; la misma idea se aplica a otros métodos de lanzamiento, pero este paquete es solo para NInfer.

Inspector unificado de solicitudes/respuestas LLM: ajuste del esfuerzo de razonamiento, exportación de pensamiento externo, análisis de tráfico y paquetes.

Interruptor de conversación de solo resultados para la Web GUI: oculta las filas de thinking y de llamadas a herramientas, mantiene una única línea de estado en vivo mientras el agente trabaja y restaura las animaciones de trabajo bajo prefers-reduced-motion; localizado en zh-CN/en. Funciona en el composer estándar y dentro de los paneles de dsh-split-screen; verificado en DSH 0.1.1 y 0.1.5.

Dos gates de salida. Guard bloquea: verbo de relleno+nombre abstracto, adjetivos vacíos, clichés, aperturas plantilla, boilerplate git commit/PR/review y comentarios que narran código. Cubre chat/comentarios/email/commit/PR/review/issues/docs/comentarios de código; devuelve OK o una línea de corrección. Catch memes consulta antes de pensar la wiki local de 6792 entradas (no adivina ni busca jerga) e inserta “how to answer this”. Match exacto title/slug/alias, sin fuzzy; chat normal no activa. node:sqlite local, 0 deps, 1,6 ms. Settings: guard, strict, toggles prompt/wiki, lookup por turno, tono conductual reserved/measured/follow the room/unrestrained, AI-completion aparte (off por defecto, modelo de sesión), prueba por pegado, 3 umbrales. Los checks no llaman modelo.

Añade squeeze: el agente entrega a un modelo auxiliar una página web larga, un lote de páginas, un archivo de texto o un PDF de texto (mediante pdftotext), junto con una pregunta, y recibe solo la respuesta; el material no entra en el chat. En ajustes se eligen hasta tres modelos auxiliares de la lista DSH, cada uno con alias, nivel de razonamiento fijo y nota de uso. El fallback es opcional y los límites de tamaño se toman de la ventana de contexto de cada modelo.

Evidencias de medios locales (vídeo/audio/imagen): cronología, transcripción y regiones. Fallback por medio en meta.attempts, no silencioso: multimodal host→OpenAI compatible/rotación de claves→ffmpeg/ASR local→metadatos. Cooldown solo auth/cuota; candidato retenido al final, no descartado. Enmascara errores antes de cortar; detecta magic bytes, no extensión. vision-bridge opcional; registro multimodal/AV inline (video_url/input_audio) requiere peers opcionales dsh-thinking-levels y dsh-llm-openai-completions; si faltan, degrada sin error. Predeterminado remoto; strictLocalOnly mantiene local. ffmpeg/ffprobe y ASR CLI local no incluidos, solo para fallback local; si faltan, degrada a metadatos. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Mascota de escritorio para DSH: 兰酱, una criada con alas de ángel en una ventana transparente siempre visible que reacciona a los estados de sesión (pensando, trabajando, esperando, terminado, error), muestra el progreso y el saldo de DeepSeek, y responde a arrastres, caricias en la cabeza, toques y contactos con las alas.

Mantiene el razonamiento de DSH en chino simplificado y expande automáticamente todas las filas Think de la Web UI.

Sustituye el selector de modelo y esfuerzo de razonamiento del compositor por un menú de dos niveles y seis estilos de control deslizante.

Muestra en el chat de DSH los planes elegidos por JeV, avances y resúmenes por etapa, con traducción nativa o resúmenes ligeros. Requiere una clave JeV; el servicio Jev se llama externamente y puede cobrar. Incluye flujos jerárquicos de tareas secuenciales/paralelas.

Conecta con un toque los modelos de lenguaje, imagen y vídeo de Agnes a DSH (desactivado por defecto); completa automáticamente el reconocimiento de imágenes y el nivel thinking. Tras iniciar sesión en la consola Agnes (para volver a entrar usa AGNES_PASSWORD), muestra cuotas de solicitudes de 5 horas y semanales, imágenes diarias y vídeo, uso acumulado de toda la cuenta y un indicador junto al cuadro de entrada. También conecta modelos de escritorio AgnesCode (solo Windows), vuelve a leer el inicio de sesión cuando vence el token y aplica espera automática ante límites de velocidad.

Think tank con una biblioteca integrada de 161 modelos mentales clásicos (decisión/estrategia/cognición/psicología/comunicación/aprendizaje/sistemas/innovación/ejecución). Introduce una pregunta y varios modelos seleccionados la analizan en paralelo con IA para generar un informe sintetizado con consensos, desacuerdos, puntos ciegos y lista de acciones. Admite análisis automático e importación de ida y vuelta de prompts.

Disyuntor para turnos inactivos del agente: observa agent/assistant-stream y cancela un turno que produce solo razonamiento — sin texto y sin tool call — tras 45 s, tras 80000 caracteres de razonamiento, o ante un patrón de repetición degenerado (unidad repetida exacta, repetición de plantilla oracional, repetición dispersa o densidad de 6-gramas). Al dispararse, inyecta una instrucción continue que exige que la siguiente acción sea un tool call, e incluye 11 casos de regresión y ajuste por cada umbral.

Expande automáticamente el razonamiento en streaming: mantiene abierto el bloque más reciente, respeta las acciones manuales, solo expande el último al abrir una sesión y no deja nada al desinstalar.

Indicador de pensamiento en espera de razonamiento para el compositor web de DeepSeek Harness

Enrutamiento explícito de modelos para Main, Subagents, web_search y generación de imágenes, con selectores de Composer y Plan Review basados en catálogo para las variantes Model, Effort, Context, Fast y Thinking.

Una mascota de estado de ánimo Taffy para la interfaz web de DeepSeek Harness: el GIF de la esquina reacciona en vivo al estado del agente — aprobación pendiente / aprobada / rechazada / suplicando, pensando, ejecución de herramientas, interrupciones, espera de ask_user_question, compactación, fatiga por tarea larga, aprobación ignorada por inactividad, inactivo / durmiendo — con estado enviado por SSE, posicionamiento arrastrable, consola con el botón central, consola espejo en la tarjeta de herramientas, bloqueo por estado de ánimo, ajustes de apariencia persistentes y estadísticas por día.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamiento binario, llamada a herramientas y streaming a través del endpoint compatible con OpenAI.

Personaliza el estado de pensamiento visible en DSH Web con CSS seguro para el ciclo de vida.

Añade la app de escritorio Miaoshou (Meituan CatPaw) como proveedor de modelos de DeepSeek Harness. Incluye los mismos 12 modelos del selector de la app, cada uno con su multiplicador de coste en créditos; convierte los niveles de razonamiento a modelParams del proveedor. Un panel de solo lectura muestra créditos disponibles y plan actual. El acceso es por QR, sin necesidad de mantener abierta la app de escritorio.

Indicador siempre visible para DSH en Windows: muestra el estado de cada sesión (pensando con temporizador, aprobación pendiente, terminada o fallida) sobre las ventanas. En segundo plano, un globo permite aprobar una solicitud de herramienta una vez, rechazarla o responder al agente. No interviene con DSH delante o la superposición oculta, para que actúen las tarjetas oficiales. Las sesiones se muestran en filas configurables o se agrupan por prioridad en +N; al estabilizarse, el indicador se reduce a un punto y se oculta ante apps a pantalla completa. Clic trae DSH al frente; arrastrar lo mueve. Reutiliza Electron de DSH Desktop. Ajusta escala, tamaño mínimo, posición, diseño, filas, tiempos, efectos, globos y visibilidad por estado.

Pone la cara de Grok Bot en la lista de sesiones de la barra lateral DSH: el punto de estado de cada fila se convierte en un avatar vivo con seis movimientos para idle, working, waiting, blocked, thinking y done. El color identifica el proyecto y el movimiento, el estado.