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Fusiona el contexto de otras sesiones en el turno actual: resolución de conflictos ponderada por evidencia, retractación de afirmaciones cuyas premisas fueron retractadas, etiquetado de confianza que resiste la inyección de prompts entre sesiones, y empaquetado acotado por presupuesto. Incluye un benchmark.

Puente local multiplan para DeepSeek Harness: usa tus suscripciones existentes de ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) y Qwen a través de un único proxy de loopback, con una tarjeta de estado en la página de ajustes y aprovisionamiento con un clic. Sin cambios en el núcleo de dsh.

Añade una página de ajustes para declarar los niveles de razonamiento por modelo y el soporte de visión en rutas de proveedor pi-ai.

Reconocimiento de imágenes configurable para modelos DSH solo de texto: los mensajes de imagen se transcriben primero mediante un modelo de visión compatible con OpenAI (URL base, ID de modelo y clave API configurados en una sección de Ajustes) y luego se pasan al modelo principal como texto, mientras se anuncia la compatibilidad con entrada de imágenes. El esquema de autenticación de la clave API es seleccionable (cabeceras de petición estilo OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) y se notifica la falta de una clave antes de enviar cualquier petición.

Puente de visión para DeepSeek solo de texto: envía imágenes (solas o mezcladas con texto) y un modelo de visión pequeño y rápido las describe entre bastidores; el chat conserva la imagen y DeepSeek solo ve texto. Complemento puro: al desinstalarlo se restaura todo.

Automatización de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: bucle observe/act con prioridad de accesibilidad y 30 herramientas estándar (objetivos de elemento/coordenada, enrutamiento de estrategia auto/a11y/evento), semántica de seguridad de observaciones reemplazadas y sin replay, interruptor de apagado persistente, protección contra obsolescencia RuntimeId/rect-drift, tarjetas de chat y panel flotante (operaciones en vivo, muro de frames, ajustes de autodetección de entorno), descripción de visión en mosaico para modelos de baja resolución, registro de auditoría JSONL y lista permitida de pid. Requiere Windows 10+ y Python 3.9+ con uiautomation y pillow (instalables desde la página de ajustes).

Evidencia visual estructurada (OCR/distribución/semántica) además de una herramienta de captura con cámara USB para un bucle de depuración «disparar-mirar-ajustar»; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Herramientas Grafana de solo lectura que consultan métricas a través del proxy de fuentes de datos: estado de la instancia, listado de fuentes de datos, consultas PromQL instantáneas y de rango, estado actual de las alertas y reglas de alerta aprovisionadas. Las consultas de rango se reducen a un presupuesto de puntos; un paso indicado explícitamente que lo supere se rechaza en lugar de modificarse en silencio, así que el modelo nunca recibe datos con una resolución que no pidió.

Suite de colaboración multiagente: roster de especialistas configurado por el usuario, despacho persistente bajo demanda (team_call/team_message/team_status/team_close), instancias clonadas, relé de topología en estrella, comparación de modelos y un puente de visión multimodal.

Adjuntos de imagen nativos para DeepSeek solo texto en la Web GUI: las imágenes pegadas o soltadas aparecen como miniaturas en la sesión y, antes del envío, el host las lee con la API de visión gratuita Zhipu GLM-4V-Flash (cadena de respaldo glm-4v-flash) y sustituye la descripción, de modo que DeepSeek responde sobre la imagen mientras el original se conserva en el historial.

Analiza imágenes de conversación mediante prompts específicos por modo (caption, UI, documento, grounding, topología, etc.) e inyecta evidencia estructurada con primitivas de coordenadas (cajas, puntos, referencias) como texto, con caché a nivel de sesión para reutilización entre replay y compaction.

Enruta imágenes a un modelo de visión de tu elección — reescritura automática, herramientas explícitas o híbrido — para que un modelo de chat solo texto no falle un turno que contiene una imagen.

Plugin de DeepSeek Harness: importa modelos con capacidades desde un listado /v1/models compatible con OpenAI (extensiones de capacidad del gateway) y edita las capacidades por modelo (pensamiento, visión) en su página de ajustes.

Bucle de orquestación de tareas largas: Codex planifica, puntúa y revisa; DeepSeek ejecuta; Kimi complementa (aceptación visual, resumen y comprobación cruzada).

Extensión nativa de capacidad de visión, que utiliza Zhipu (gratis) o Qwen-VL (local).

Ruta de proveedor de visión que transcribe imágenes adjuntas a texto mediante un modelo configurable (más de 15 proveedores compatibles con OpenAI y Anthropic) mientras DeepSeek sigue respondiendo.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo de texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, mientras deja nativas las rutas con capacidad de imagen.

Kit de visión para DeepSeek solo de texto: herramienta `vision` invocable por el modelo, adaptadores contenedores para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cuota de Antigravity IDE (default, flash/pro) / cualquier VLM compatible con OpenAI / Gemini / canales locales de Ollama, memoria de evidencias con rehidratación por compactación, caché de hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Herramienta `vision` invocable por el modelo para DeepSeek Harness: describe y aplica OCR a archivos de imagen llamando directamente a la API de visión gratuita Zhipu GLM (cadena de respaldo glm-4v-flash), sin necesidad de CLI externo.

Registra una ruta de proveedor `deepseek-vision`: la interfaz web acepta imágenes pegadas y las transcribe a texto mediante la API de visión gratuita Zhipu GLM antes de delegar al adaptador DeepSeek.

Conecta una puerta de enlace sub2api a DeepSeek Harness: rutas multiproveedor compatibles con OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) tras una única URL base, con descubrimiento de modelos por clave, consulta de uso y herramientas globales de visión/imagen.

Las imágenes adjuntas en el editor se transcriben a texto mediante un modelo de visión compatible con OpenAI antes de llegar a los modelos de DeepSeek de solo texto.

Ship DeepSeek Harness to your own VPS: one command (or a form in DSH Settings → VPS Deploy) installs a zero-dependency login gateway, automatic HTTPS through Caddy, systemd supervision and one-click DSH upgrades.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.