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Una herramienta de visión `describe_image` para modelos solo de texto: las imágenes (ruta local, URL, adjunto) se envían a un endpoint de visión configurable compatible con OpenAI y solo el texto devuelto entra en la sesión.

Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Instala un preajuste y un banco de trabajo dedicados a la escritura de novelas con IA: activos de proyecto locales con control de versiones, un panel lateral compacto y cambios nativos de un solo archivo controlados por aprobación.

Visión gratuita para agentes de solo texto: cadena de visión integrada sin clave más herramientas de píxeles (preguntas y respuestas, grounding, recorte, diff de píxeles, colores, OCR, trazado SVG, recorte de figuras, capturas de pantalla); pega una imagen para usarla.

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Extensión de barra lateral de Chrome que permite a DSH operar tu navegador directamente, sin necesidad de capacidades de visión.

Extensión de barra lateral de Chrome que permite a DSH operar tu navegador directamente, sin necesidad de capacidades de visión.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

Extensión de barra lateral para Chrome que permite a DSH operar tu navegador directamente, sin necesitar capacidades de visión.

Despacha trabajo a agentes DSH desde Claude Code o Codex: progreso nativo de subagentes, sesiones de trabajador en el host con ajustes predefinidos por nivel y un puente multimodal para visión y generación de imágenes.

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.

Kit de procesamiento de documentos gubernamentales chinos: verificación de formato GB/T 9704, corrección automática, revisión de contenido (anotación roja + tachado), generación de plantillas, conversión de Markdown a docx, e inyección de encabezado/pie de página/número de página para 24 tipos de documentos oficiales.

Skills de agentes de IA para Sealos: despliega cualquier proyecto, aprovisiona bases de datos, almacenamiento de objetos y más con un solo comando. Funciona con Claude Code, Gemini CLI y Codex.

Complemento nativo de DeepSeek Harness (DSH) que integra TypeSafe Jev como capa de decisión de System One para la selección, supervisión, corrección y aprobación de agentes.

QA de fidelidad de diseño para modelos solo de texto: una herramienta `deepseek_vision` toma prestado un ojo de cualquier ruta de visión compatible con OpenAI, de modo que el modelo pueda juzgar si una implementación coincide con su maqueta — se entrega con el benchmark detrás de ese juicio (cuatro fixtures, 23 defectos inyectados, transcripciones en bruto) y la disciplina de cuestionamiento de la que depende.

Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness: operación tipo humano con ratón virtual (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 herramientas), modo de árbol AX sin coste de visión con respaldo visual gratuito GLM-4V-Flash, salvaguardas de seguridad (TTL de instantáneas/lista blanca de apps/aprobación de acciones peligrosas/protección de campos de contraseña).

"Lectura" de imágenes para modelos de solo texto: reduce la escala + reduce la profundidad de color + convierte huellas de estructura/color en cuadrículas de texto que se devuelven a la conversación, permitiendo que el modelo haga zoom, muestreo y OCR de forma autónoma como un modelo multimodal; totalmente local y sin dependencia de modelos externos, incluye una skill de metodología de lectura de imágenes y PaddleOCR opcional.

Comprensión de imágenes casi nativa para DeepSeek Harness

Conjunto de herramientas de depuración ROS2 y análisis de visión del estado del robot para DeepSeek Harness: enumeración de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topología completa del grafo, comprobaciones rosdep, builds con aprobación y andamiaje de mensajes personalizados, capturas de pantalla de GUI y observación de visión multimodal, más renderizado offscreen sin cabeza de RViz2 (mallas low-poly, lectura directa de píxeles, paso de GPU: renderizado de movimiento a 30 Hz) con análisis paralelo de VLM en tiempo real.

Proporciona a un modelo solo de texto comprensión de imágenes mediante un modelo de visión-lenguaje, expuesto como herramienta `describe_image`.

Puente de visión gratuito y generación de imágenes para modelos de solo texto: lectura de imágenes pegadas, conmutación por error entre los motores GLM-4V-Flash y Gemini, evidencia estructurada al estilo ModLens, y una ruta de modelo de visión gratuita preconfigurada.

Pipeline de coste de tokens para DeepSeek Harness: compactación por capas sensible a la presión (proyección sin pérdida por debajo del 40% de presión de contexto, resumen con LLM por encima), listas de herramientas permitidas por agente, conversión de texto largo a imagen con resumen por visión y un comando /token-status que rastrea presión, niveles y tokens ahorrados.

Da visión a los modelos solo de texto: reenvía las imágenes del usuario a un modelo de visión compatible con OpenAI y muestra las descripciones en un panel derecho de la interfaz web.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.