Plugins

Mejoras para la interfaz web de DeepSeek Harness: atajos para renombrar o bifurcar sesiones, selector de modelos con búsqueda y filtros por proveedor, diseño móvil, escala global de fuente, avisos de uso de contexto, saldo y tarifas de DeepSeek, navegación a mensajes enviados y resúmenes de conversación.

Push de finalización de tareas del asistente «today» (pantalla −1) de Huawei HarmonyOS para DeepSeek Harness: las herramientas hiboard_push / hiboard_verify publican resultados de tareas en Markdown en el feed de tarjetas del teléfono, con compatibilidad de protocolo con la skill today-task de OpenClaw; el authCode se gestiona desde el panel de ajustes de dsh.

Envía estados de interacción de DSH vagos o ricos y configurables por el usuario al cliente local de Discord como Rich Presence — en tiempo real, sin contenido, con una lista de estados editable por el usuario y un interruptor opcional de modo rich en Ajustes.

Definiciones de subagentes reutilizables gestionadas desde una página de ajustes y despachadas mediante una única herramienta delegate_agent; incluye un preset Explorer integrado de solo lectura y un interruptor de política de delegación anidada.

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de creación de Agent, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

Un plugin de vista previa, edición y gestión de documentos para DeepSeek Harness. Ofrece un banco de trabajo «Centro de documentos» estilo VSCode dentro de la interfaz web de DSH: árbol de archivos a la izquierda, vista previa al hacer clic, código y Markdown editables con guardado Ctrl/Cmd+S; y expone tres herramientas de documentos (doc_read / doc_edit / doc_create) a los agentes, permitiendo a los modelos leer y escribir documentos del espacio de trabajo mediante lenguaje natural.

Skin estilo Pokémon para DSH Web con marcos GBA, estado en barra de HP, panel de nivel de esfuerzo y paletas de colores personalizables.

Visor a pantalla completa: abre el original con zoom (rueda, botones, atajos), arrastre, anterior/siguiente, nombre y descarga; también admite flechas y gestos. El control junto a la entrada pliega imágenes como miniaturas de 1-12 columnas configurables y recordadas, o las oculta para restaurarlas. Cambia estilos in situ, sin mover nodos. display_image acepta ruta/carpeta local (convierte TIFF/HEIC y conserva el original al descargar), URL o búsqueda en Bing, Huaban y Sogou; comprueba carga, vuelve a guardar imágenes bloqueadas por hotlink y descarta enlaces rotos por magic bytes. Devuelve Markdown. Una regla system prompt exige incluir cada imagen en el cuerpo de la respuesta con Markdown ``, pues las filas de herramienta plegadas no se ven.

Servidor MCP de memoria a largo plazo por capas: turnos sin procesar → fragmentos de tareas → resúmenes diarios → índices de temas, incrustaciones locales MiniLM de 384 dimensiones o backend de API compatible con OpenAI, búsqueda semántica con respaldo Jaccard, instalación del plugin de DSH con un solo comando.

Cuarto preset de permisos para dsh: sesiones sin restricciones y con GPU (danger-full-access) con aprobación del usuario por operación para escrituras fuera del espacio de trabajo o en rutas protegidas (.git/**, .env*); implementado solo como un bundle sobre el hook ask oficial tools/pre-execute, sin editar el núcleo.

Inspecciona, mide, busca y compara el contexto exacto, neutral respecto al proveedor, que ensambla DeepSeek Harness.

Convierte el contexto de la sesión en un juego de holgazanear (moyu) en el fondo del mar dentro de una ventana flotante: tu mano se hunde a medida que crece el contexto, toca un pez y los dados tirados en el servidor deciden la acuñación de una carta coleccionable holográfica a través de cinco océanos, con un estanque de peces y una clasificación vinculada a GitHub.

Verificación de salud con un solo clic para DeepSeek Harness: puntuación de 0 a 100, lista de problemas en lenguaje sencillo y correcciones seguras y reversibles a través del cordis.patch.yml del perfil.

Configuraciones de ejecución al estilo IDE para DSH: guarda prompts de LLM y comandos de shell como run configs reutilizables (globales o por workspace), ejecútalos desde el encabezado de sesión o la página de nueva sesión, y gestiona con la herramienta task_run_config escrituras sujetas a aprobación.

Exportación multitarget de WeChat Reading (WeRead) para DeepSeek Harness mediante la pasarela oficial de la API de Skills: explora tu estantería, exporta subrayados y notas a flomo, a un archivo Markdown local o a Notion, opcionalmente reelaborados por un prompt de LLM configurable.

Guarda de inyección de prompts consciente del origen para DSH: rastrea contexto de turno no confiable, detecta señales de inyección, puntúa destinos sensibles y bloquea llamadas de herramientas de alto riesgo con registros de auditoría explicables.

Envía una notificación de escritorio y un timbre cuando una ejecución de DeepSeek Harness finaliza, falla o espera aprobación, con un umbral de duración configurable.

Memoria procedimental gestionada por el agente: una herramienta skill_manage que crea, parchea, desactiva y elimina las propias habilidades del agente en ámbito de usuario o proyecto, con protecciones de borrado (marcador de creación por agente, fijación, confinamiento de rutas) y un prompt de disciplina de activación.

Acceso seguro y auditado a SQLite/PostgreSQL/MySQL para agentes de dsh: introspección del esquema, consultas de solo lectura forzadas, una puerta de aprobación de escrituras y un registro de auditoría SQL duradero en JSONL.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness mediante el dominio oficial de almacenamiento: las memorias persisten a través de ctx.storage (tabla storageDomain) y se inyectan en el prompt del sistema mediante una sección registrada (memory:recall), con herramientas memory_save / memory_forget para que el agente lea y escriba su propia memoria (maxMemories configurable).

Descubre cómo has estado usando la IA: `/session-insights` revisa tus sesiones de DSH a lo largo del tiempo, muestra qué funcionó, qué problemas reaparecían y qué resultados se produjeron realmente, y luego crea un informe retrospectivo en tu máquina.

Añade OpenAI Codex (ChatGPT) como proveedor DSH seleccionable a través del Codex App Server local.

Importa, instala e invoca Agent Skills en DeepSeek Harness desde Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub o npm: el selector ⚡ del lado del composer inserta /skill-name en el borrador, y la página de ajustes de gestión de Skills ofrece importación por fuente/por skill, rutas de origen expandibles con recuento de skills, desinstalación y restauración con un clic desde .trash.

Mapa de consultas de conversación para dsh web: un riel izquierdo con una barra por pregunta enviada, onda al pasar + vista previa, salto al hacer clic con relleno de páginas anteriores y longitud/espaciado de barras ajustables.