Plugins

Voz bidireccional para la app web DSH: dicta con el compositor unificado y escucha las respuestas con botones de altavoz o lectura automática, desde cualquier dispositivo. Requiere DSH 0.1.7+, Node 22+, Python 3 con numpy y requests, un modelo TTS y micrófono.

Reproduce el audio de vídeos de Bilibili desde una barra flotante en DSH Web UI, con cola, avance por la pista y control de velocidad, además de un proxy inverso en el host para la comprobación Referer del CDN.

Notas de reunión para dsh: una reunión por conversación, transcrita y separada por hablante en el propio equipo, con puntos clave, asignaciones, notas manuscritas, revisiones y puntuaciones mensuales en el mismo panel. Exporta SRT/Markdown/Word y crea un zip portable que otro dsh puede importar. Las asignaciones confirmadas se envían a DingTalk/WeCom con un clic según la configuración del robot. Los modelos de reconocimiento se pueden cambiar e importar desde archivo; el reconocimiento cloud está desactivado por defecto y no se solicita sin consentimiento. Word requiere Python y python-docx; la primera ejecución descarga un modelo (28 o 77 MB).

Requiere macOS y AirPods con seguimiento de cabeza. Responde a solicitudes de permiso y preguntas de DSH con gestos: asentir permite o confirma; negar con la cabeza rechaza o cambia la opción seleccionada. Instala la app complementaria de la barra de menús macOS desde una tarjeta de la sesión.

Análisis prosódico local y sin conexión para DeepSeek Harness: informa de cómo se dijo algo —velocidad, tono, pausas y energía— junto con la transcripción.

Busca obras de dominio público en Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive y Standard Ebooks por título, autor, personaje o trama recordada a medias, o importa EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown y escucha en la barra lateral. Usa voces neuronales de Microsoft Edge, Kokoro sin conexión o voces del dispositivo; guarda la posición, permite notas de voz ancladas a lo que acabas de oír y comentar el libro con el modelo DSH.

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Reconocimiento estructurado de imágenes: mediciones locales con sharp y un modelo vision en la nube devuelven en una llamada descripción, OCR con coordenadas, ubicación de objetos y atributos detallados. Una caché fingerprint hace que imágenes repetidas se devuelvan en milisegundos sin gastar cuota del modelo.

Hace que el modelo vea realmente un vídeo: ffmpeg local extrae imágenes fijas con marcas de tiempo y faster-whisper transcribe el audio, para que el agente lea píxeles reales fotograma a fotograma en vez de confiar en un resumen textual. Todo es local y no se sube nada; indica claramente si el audio no contiene voz. Solo Windows; requiere Python 3.10+ y ffmpeg. La primera ejecución de video_eyes_setup descarga unos 700 MB (faster-whisper y su modelo).

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatible con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Dos herramientas de alcance limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlan el navegador visible por DOM/CDP y las apps Windows por UI Automation. Define lectura/control por origin y executable, pasos en lote, parada de emergencia con Esc físico y registro de acciones con datos sensibles ocultos. Si otra ventana toma el primer plano, aborta para no escribir donde no debe. Incluye lanzador Edge/Chrome y cliente CDP propios; no requiere otro plugin de navegador ni Electron. No es un sandbox del SO: el usuario conserva el control de inicios de sesión, ventanas admin y escritorios seguros.

Proveedor Tencent Yuanbao Search para la conexión ctx.web: una solicitud directa a Search API por consulta devuelve título, URL, fragmento y fecha ISO-8601 reutilizables; resuelve las credenciales en cada búsqueda y no añade un turno de modelo auxiliar. Requiere una API key de Tencent Cloud WSA.

Añade el preset Agent visible-browser (persona y tools para navegar, rellenar formularios, pulsar y capturar pantalla con Playwright MCP) y una barrera que rechaza cualquier llamada de navegador en otros presets hasta que el usuario apruebe esa Session con browser_access. El bundle monta el proveedor Playwright MCP. Una página en Plugins y la herramienta browser_source cambian en runtime entre Microsoft Edge (predeterminado), Chromium incluido con Playwright y un endpoint CDP. Requiere la fila compartida browser-use en el perfil (un proveedor por proceso).

Navegador integrado con Chromium visible y real que el agente puede abrir, pulsar, escribir y desplazar; conserva el estado de la página entre llamadas.

Usa Decodo Web Data API como proveedor de fetch para la herramienta integrada web_fetch: devuelve Markdown por defecto, fija fetchProvider en decodo y aplica un límite configurable por proceso. Requiere una API key de Decodo; web_search no cambia.

Mantiene un botón de traducción en cada página que abre el navegador. Al pulsarlo sustituye en el sitio todos los nodos de texto visibles; al pulsarlo otra vez los restaura. Mantén y arrastra el botón junto a un borde para plegarlo en un pequeño control; se vuelve a insertar tras navegar. Traduce el servicio LLM del host; el plugin no guarda API key.

Instala la skill codex-cua para que DeepSeek Harness use Codex computer use: controla Chrome y apps nativas de macOS mediante el runtime incluido con la app de escritorio ChatGPT/Codex. Incluye un cliente de sesión persistente y un autodiagnóstico doctor. Requiere la app ChatGPT/Codex con extensión Chrome, Python 3.9+ y macOS.

Registra `workpaper_gate` en DeepSeek Harness para auditar que un conjunto workpaper esté completo, tanto en el diseño o plantilla objetivo como en la estructura instancia frente a plantilla. La lista de reglas, plantillas y tablas principales se configura en un único spec file. Los hallazgos son blocker, warning o info; solo lee los workpapers y nunca los modifica. Requiere Python con openpyxl.

Registra una herramienta `valuation_service` que lee un árbol workpaper con JSON 01/02/04 y devuelve un schema unificado: seis grupos de ratios, ratios previstos, campos de entrada DCF con marcadores explícitos de ausencia, PS/PE comparables e IRR. Es determinista y local: si faltan WACC, crecimiento, capex, D&A o capital circulante, los deja vacíos en vez de inventarlos y señala diferencias entre supuestos para revisión.

Registra una herramienta `principles_audit` en DeepSeek Harness. Revisa colisiones/IDs antiguos de principle_id, declaraciones causales, límites, contraejemplos o pruebas ausentes, duplicados o casi duplicados, incoherencias entre estado y confianza, entradas obsoletas y lagunas de cobertura. Ordena los hallazgos por gravedad y aplica una barrera pass/warn/fail; cada hallazgo crítico debe quedar cubierto por una exención válida y vigente. La biblioteca solo se lee.

Registra una herramienta `office_audit` en DeepSeek Harness: recalcula fórmulas con el LibreOffice Kit incluido y audita los resultados. Detecta errores de fórmula, referencias de hoja rotas, coherencia de fórmulas, constantes escritas a mano, formatos numéricos/unidades incompatibles, balance, movimiento de ganancias retenidas, conciliación de efectivo, subtotales de flujo de caja, convenciones de tablas de ratios y problemas de limpieza. Ordena los hallazgos por gravedad e indica la celda; opcionalmente escribe una hoja de hallazgos en una copia. Nunca modifica el libro fuente. Requiere Python con openpyxl y el LibreOffice Kit incluido.

Registra una herramienta `context_extract` en DeepSeek Harness. Comprime documentos largos (informes financieros, contratos, libros contables) en Markdown estructurado denso y JSON con métricas clave, tablas, cláusulas numeradas, entidades y alertas de comprobación cruzada, para que el flujo posterior no relea el original. Detecta y trata de forma distinta estados financieros, contratos legales y libros empresariales; concilia balance y efectivo, y señala discrepancias como alertas en vez de corregirlas silenciosamente. Solo lectura, nunca modifica el archivo fuente. Requiere Python con openpyxl y python-docx.

Permite que el agente controle Windows visualmente: Windows OCR convierte el texto en pantalla en objetivos clicables; después hace clic, arrastra, desplaza, escribe y pulsa teclas. Verifica cada acción con diferencias por píxel y cambios de texto OCR. F6+F7 es una parada de emergencia independiente.

Closet por workspace para scripts temporales y sus registros de ejecución, guardados en .dsh-fix dentro de cada proyecto. Registra scripts con lenguaje y propósito, busca scripts scratch, copias y logs sobrantes, ejecuta scripts con timeout y log fechado, y mueve archivos elegidos a una papelera reversible con restauración por lote. El escaneo solo lista, nunca borra; la limpieza mueve archivos. Rechaza archivos ya seguidos por git salvo que se fuerce. Incluye 7 herramientas de agente y panel de ajustes.

Integración con VA Studio: diez herramientas para generar dramas cortos, imágenes, vídeos, novelas y guiones, además de reconstruir prompts a partir de imágenes o vídeos. Requiere un backend VA Studio en ejecución.