Plugins

Memoria local a largo plazo para DSH: explora, busca con BM25 y sinónimos, y edita entradas en un panel; incluye carpetas, archivo y papelera. Elige qué inyectar por sesión. Las memorias escritas por el modelo requieren aprobación. Importa/exporta copias y sincroniza opcionalmente entre dispositivos mediante tu Git o WebDAV.

Memoria de código local para proyectos JavaScript y TypeScript, con contexto de fuente automático, búsqueda de símbolos y vectorial, y grafos de dependencias.

Ejecuta en DeepSeek Harness por MCP el toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expone headroom_compress, headroom_retrieve y headroom_stats como herramientas mcp__headroom__* del servidor upstream, instalado bajo demanda con uvx. La compresión pierde datos pero es reversible: recupera originales por hash desde un almacén CCR local. Incluye registrador MCP de Headroom y sanitizer de cabeceras de modelo para el proxy upstream.

Vigilancia semántica del contexto para agentes DSH: registro de recorrido, resumen rápido, detección de novedad MinHash, consolidación de hitos e inyección de contexto a largo plazo con respuesta de estancamiento en tres niveles. La inyección y respuestas stall-2/3 están desactivadas por defecto.

Convierte denegaciones de guardas, fallos de gates y votos negativos humanos en lecciones del proyecto; solo inyecta en sesiones nuevas las reglas que una persona activó. No registra herramientas de modelo y se revisa en Settings.

Registra por stdio el servidor de memoria Akasha Book y expone 22 herramientas akasha_* para lookup, briefs, cadenas de revisión, auditoría y recuerdo de sesión. Complementos: Hindsight (memoria del repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda integrada (README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y reemplaza <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Programa la destilación Akasha sleep al quedar inactivo o por temporizador; inyecta una nota de despertar en sesiones nuevas y un pulso de memoria por turno. La reanudación tras inactividad es opcional y está desactivada por defecto. Complementos: Hindsight (memoria repo), OpenViking (memoria usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Registra eventos del host —fin de turno, resultados de herramientas, errores, inactividad y salida del asistente— en JSONL solo de anexado para métricas Akasha, comprobación de recuerdos y auditoría. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte, sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Guardia de escritura de Akasha Book: bloquea herramientas que escriben en el directorio de memoria e inyecta en el prompt de sistema el contrato de uso y secciones self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda de sesión integrada (véase README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Si queda el marcador, falla explícitamente.

Biblioteca privada de memoria para DSH, con personas configurables; solo registra cuando se lo pides y guarda todo en Markdown local.

Base local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto o escaneado), EPUB y MOBI/AZW3; crea Markdown con anclas, calidad/confianza OCR y orden PDF por columnas. Wiki mantenida por LLM (reglas schema.md, index.md automático, log.md solo de anexado y notas tipadas con fuentes/backlinks), confianza high/medium/low para ranking y alertas low; búsqueda clasificada y entre KB, lectura/edición precisa y exportación md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requiere Calibre; .doc/.ppt antiguos, Word/PowerPoint en Windows o LibreOffice en Linux. El OCR de escaneos descarga modelos al primer uso.

Eliminación de sesiones: opción lateral, limpieza por lotes por workspace y herramienta session_delete en dry-run por defecto. Borra logs, caché, referencias del registro e índices derivados, incluidas todas las sesiones subagent.

Compactación por bloques: solo actúa si el contexto supera el 85% de la ventana del modelo o la solicitud excede 4 MB. Resume el historial en bloques de 1,5 MB y los combina; sesiones menores conservan la compactación integrada.

Elimina sesiones realmente desde la barra lateral, incluidos logs locales y caché, en cascada a subagents y ramas hijas. Gestiona workspaces y sesiones Ungrouped con limpieza diaria opcional.

Respaldo automático y versionado de sesiones, memoria, ajustes y árbol de plugins del perfil de DeepSeek Harness a un remoto Git privado propio, con commit/push programados y todos los fallos en el log DSH.

Añade Eliminar permanentemente. La confirmación muestra tamaño del log, turnos activos, subagents, trabajos en segundo plano y recordatorios vinculados. Después libera el ID de registros activos, archivados y del workspace para que no reaparezca al actualizar.

Mueve sesiones a una papelera restaurable; las de subagents siguen a su padre como árbol. Admite archivo por lotes, restauración y purga; solo la purga destruye bytes.

Busca palabras clave en la sesión actual: carga primero el historial completo, resalta cada coincidencia y se desplaza a la elegida.

Espacio de conversación DSH con acciones por turno, citas de procedencia, notas/resúmenes locales, búsqueda, bloqueo de foco y botones de comando por workspace.

Nombra la sesión según el primer prompt y transmite sugerencias de título de IA al diálogo de renombrado.

Muestra una guía en el borde izquierdo, una marca por mensaje; al pasar se previsualiza y al hacer clic se salta (carga páginas anteriores si falta el turno). Resalta el turno activo e indica la posición de desplazamiento.

Goal Map muestra en solo lectura la ruta objetivo→plan, el mapa mental y los pasos según el progreso informado; no inicia tareas ni llama al modelo. Beta.2 admite DSH Web 0.2.0-rc.2 o 0.2.1-rc.2 y Node.js >=24.

Elimina permanentemente una conversación desde su menú lateral, archivada o no, incluidos registro, caché de proyección, estado de archivo y recordatorios.

Observabilidad y control de contexto: análisis de tokens entre sesiones, controles de presupuesto/prompt/herramientas por sesión y andamiaje opcional. Reutiliza los hooks oficiales tokenMeter, compaction, systemPrompt y tools.restrict; el monitoreo es de solo lectura.