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Monta una persona escrita en Markdown como sección del system prompt; editar ~/.dsh/persona/*.md cambia cómo habla el agente. Recarga 150 ms después de guardar, sin reinicio, y los archivos .dsh/persona/ del proyecto prevalecen sobre los globales.

Trata la sesión como la de un usuario de China continental (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, fechas ISO, moneda CNY) y genera una persona de prueba coherente: cinco herramientas, seis verificaciones cruzadas, dígito de control GB 11643 y prefijo telefónico acorde con el ASN del operador.

Gestión de personas de agentes, memoria y edición y regeneración de mensajes anteriores: crea y administra agentes, cada uno con identidad, memoria a largo plazo, memoria global e historial de chat propios.

Proporciona al modelo un glosario privado: interpreta 「滚木」 como “none” y 「棍母」 como “doesn’t exist”, y decide por sí mismo si usa esas palabras al expresar ese significado. Registra una sección del system prompt y no reescribe nada. Las listas se distribuyen en YAML por categoría (moba/fps/comments/ai/dev/private); los ajustes permiten activar archivos, cambiar la intensidad del recordatorio y abrir la carpeta del glosario.

Describe la persona que quieres y el modelo anfitrión redacta su apodo, biografía, lemas y enlaces. El avatar procede de tu biblioteca local de recursos o de una ruta indicada; después completa el perfil y entrega la imagen al cargador del propio sitio. El modo dry-run está activado por defecto: solo toca campos del perfil, nunca contraseñas ni ajustes de seguridad.

Conecta un inicio de sesión local existente de MiniMax Code con DeepSeek Harness mediante un proxy inverso loopback, sin guardar una API key ni cerrar sesión.

Conecta el canal gratuito anónimo de OpenCode Zen a DeepSeek Harness: actualiza el catálogo desde upstream, permite marcar los modelos expuestos por el proveedor opencode y probarlos con una solicitud real que termina en uno de siete veredictos. Ordena tarjeta y selector por una clasificación manual S/A/B/C de capacidades.

Reduce el nivel de thinking y eleva el mínimo de tokens solo en llamadas auxiliares, para evitar que los resúmenes de compactación y títulos de sesión gasten su presupuesto de salida en razonamiento.

Conecta DSH al inicio de sesión del cliente de escritorio Qoder local para exponer los modelos Qoder CN (qmodel, qfmodel). Solo Windows; descifra la credencial con DPAPI.

Integra modelos Codex en DSH con tu cuenta ChatGPT: selección de modelo y thinking effort, chat con imágenes, herramientas y skills, aprobación de tareas locales, respuestas interactivas, continuar y compactar conversaciones largas, consulta de cuota e historial Token y helper de capturas compatible con Windows.

Ruta de proveedor Volcengine Ark Coding Plan para DeepSeek Harness, con los 15 modelos del plan y control de esfuerzo de razonamiento por modelo, generada desde una única fuente y comprobada semanalmente para detectar deriva.

Gestiona varios grupos y tarifas de una estación relay para DSH. Cambia allí mismo el grupo de facturación y actualiza modelos y tarifas en estaciones con /v1/token/group; las que no lo exponen quedan en solo lectura y siguen ofreciendo modelos.

Añade en DeepSeek Desktop Agent Teams el enrutamiento de modelo y esfuerzo de razonamiento por miembro, además de permitir que el líder inicie la liberación de una ejecución subagent de un compañero.

Conecta con DeepSeek Harness los proveedores de terceros guardados en cc-switch local: los grupos de herramientas Anthropic pasan a rutas adapter y los grupos Codex al adapter pi-ai integrado. Una página de ajustes permite elegir los grupos y su orden de importación.

Usa suscripciones de ChatGPT en DeepSeek Harness Desktop mediante el inicio de sesión oficial Sign in with ChatGPT, con registro dinámico de Agent y selección nativa de modelo y razonamiento.

Expone todos los modelos de todos los proveedores configurados en DeepSeek Harness mediante un único endpoint compatible con OpenAI en un puerto loopback fijo. Una página lateral muestra base URL, key, puerto e IDs de modelo.

Configura proveedores de modelos probando sus endpoints, comprueba el estado de DeepSeek Harness y repara lo que sea posible.

Añade con un clic los modelos gratuitos de Agnes AI a DeepSeek Harness.

Expone a DeepSeek Harness las cuentas de la base de datos local de CC Switch: cada cuenta (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) pasa a ser una categoría del selector. Lee de nuevo SQLite en cada listado y solicitud, por lo que cambiar de cuenta en CC Switch no requiere reiniciar DSH. Requiere CC Switch y la app de escritorio DSH.

Añade Standard Compute como proveedor de modelos compatible con OpenAI mediante el adapter integrado pi-ai, con el router model standardcompute y dos model pins directos. Solo configuración, sin código.

Solo los dominios indicados pasan por un proxy: añade el host de modelo que lo necesita y la búsqueda web y las demás solicitudes siguen por la red normal. Varios proxies con nombre pueden cubrir distintos dominios y hay una lista never-proxy. Los ajustes guardados se aplican a la siguiente solicitud sin reiniciar.

Organiza modelos de canales gratuitos en tres cadenas fallback de 1M y una cadena personalizada; los ordena por rendimiento medido, filtra modelos según umbrales de rendimiento y tasa de error y rota las cuentas. Requiere una pasarela compatible con OpenAI (predeterminada: :8326).

Declara entrada de imágenes en rutas relay cuyo endpoint no incluye metadatos de modalidad, para que los modelos con visión no sean rechazados como solo texto. También sobrescribe rutas declaradas explícitamente como solo texto.

Flujo de deliberación con varios modelos para DeepSeek Harness: propuestas independientes, revisión por pares a ciegas, verificación de evidencias ejecutada por programas, revisión inmutable y aceptación independiente en un contexto nuevo.