Plugins

Autoevolución de Skills basada en evidencia para DeepSeek Harness: aprendizaje de trayectorias enmascaradas, propuestas en cuarentena, validación en arena, supervisión canary y reversión automática.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos mediante una función unificada rlm(), que permite spawn/await/chain como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y context-as-variable.

Protege la topología de dependencias: predice conflictos antes de instalar y detecta después copias duplicadas de @deepseek-ai/dsh-*, divergencias de versión y servicios core incluidos que causan fallos por claves Symbol como «Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')».

Verifica que los recursos de runtime gestionados por Cordis vuelven al estado base tras desmontar un plugin de forma aislada, y genera comprobantes deterministas de limpieza.

Gestiona proyectos de desarrollo desde DSH Web UI en una ventana flotante arrastrable: añadir/eliminar, iniciar/detener/reiniciar con un clic, reinicio con hot reload al cambiar archivos y logs persistentes en tiempo real.

Panel de tendencias del ecosistema DSH: guarda en el historial local instantáneas del tema dsh-plugin y la lista awesome, e informa cada semana de plugins nuevos, subidas de estrellas, actividad por categoría y cobertura de awesome. Incluye radar de palabras clave para novedades y aumentos de estrellas.

Kit de verificación para agentes DSH: comprueba afirmaciones con evidencia de archivos del espacio de trabajo y citas de línea, valida configuración JSON/YAML y realiza sondeos de solo lectura sobre preparación para publicar en URL/npm/GitHub.

Sincronización bidireccional de tareas TickTick/Dida365 (滴答清单) mediante la API Open OAuth oficial: importa tareas entre listas, crea/actualiza/completa/elimina tareas y ofrece una sincronización puntual con deduplicación por título y panel web de ajustes.

Notificaciones de escritorio a nivel del sistema: banners al terminar un turno o un workflow y una alerta modal cuando se requiere aprobación (osascript en macOS / notify-send en Linux).

Muestra una notificación nativa de Windows (toast del Centro de notificaciones) cuando termina una tarea: al completarse un objetivo o finalizar el turno del agente.

Cuadrícula ambiental a pantalla completa para sesiones de DeepSeek Harness, con gráficos de tokens y velocidad, además de avisos push y alarmas ntfy al finalizar un turno, producirse un error o esperar aprobación.

Puente bidireccional de chat Feishu (Lark) para DeepSeek Harness mediante la conexión WebSocket persistente oficial: los mensajes van a la sesión más reciente del espacio vinculado y las respuestas vuelven automáticamente. Las credenciales del bot y el enrutamiento se configuran en Ajustes.

Envía recordatorios por email desde tu agente DSH cuando no estás: al completar un objetivo, quedar bloqueado, antes de pedirte una decisión y en hitos de tareas largas. Usa un emisor SMTP Node sin dependencias incluido.

Emite señales breves de Web Audio cuando la sesión requiere atención (aprobación, pregunta o revisión del plan) y al terminar una tarea. Se sintetizan en la página, con dos estilos y volumen ajustable; sin ventanas emergentes, avisos del sistema, archivos de audio ni red. Un paquete cubre DSH 0.1.7+ (desktop y web) y 0.1.0-rc.6.

Notificaciones y sonidos de escritorio cuando una tarea termina, espera aprobación o falla; nativos en macOS, Windows y Linux, sin dependencias de runtime.

Envía recordatorios por email desde tu agente DSH cuando no estás. SMTP estable (sin bucle de reintentos 535), tiempos límite de conexión e inactividad y autoprueba --check.

Lanzador de un clic para la Web UI: un Start-DSH-Web.cmd en el escritorio de Windows que arranca dsh web y abre el navegador automáticamente (sondeando hasta que está listo), además de una herramienta de modelo web_launcher (install / open / status).

Abre el Workspace registrado actual desde Session Header o el menú Workspace en un editor detectado o configurado, con nueva detección inmediata y una preferencia de navegador recordada.

Exporta eventos de turno, modelo, herramienta, aprobación, reintento y error de DSH (solo metadatos) a Tuning Engines para trazas gobernadas, evaluación de políticas, análisis de costos y revisión de Work Session, con una cola de reintentos respaldada en disco.

Puente de Feishu para DeepSeek Harness (derivado de dsh-im-bridge): conexión WebSocket persistente, tarjetas de aprobación, respuestas en grupos solo ante @menciones, actualizaciones de tarjetas en streaming y comando /stop.

Sigue las publicaciones y estrellas de cualquier repositorio público de GitHub desde agentes dsh, sin necesidad de clave API.

La integración con GitHub más completa para dsh: resumen del repositorio, versiones, incidencias, pull requests, colaboradores, búsqueda y un informe profundo del repositorio con caché TTL, sin necesidad de clave de API.

Revisión de código adversarial: detectores paralelos examinan un diff con lentes separadas (corrección, ciclo de vida, contrato y seguridad); verificadores independientes intentan refutar cada hallazgo y una refutación lo descarta.

Inyecta metadatos permitidos de ejecuciones de GitHub Actions y GitLab CI en el contexto del agente, sin leer registros, credenciales ni API de proveedores.