Plugins

Emite señales breves de Web Audio cuando la sesión requiere atención (aprobación, pregunta o revisión del plan) y al terminar una tarea. Se sintetizan en la página, con dos estilos y volumen ajustable; sin ventanas emergentes, avisos del sistema, archivos de audio ni red. Un paquete cubre DSH 0.1.7+ (desktop y web) y 0.1.0-rc.6.

Notificaciones y sonidos de escritorio cuando una tarea termina, espera aprobación o falla; nativos en macOS, Windows y Linux, sin dependencias de runtime.

Envía recordatorios por email desde tu agente DSH cuando no estás. SMTP estable (sin bucle de reintentos 535), tiempos límite de conexión e inactividad y autoprueba --check.

Lanzador de un clic para la Web UI: un Start-DSH-Web.cmd en el escritorio de Windows que arranca dsh web y abre el navegador automáticamente (sondeando hasta que está listo), además de una herramienta de modelo web_launcher (install / open / status).

Abre el Workspace registrado actual desde Session Header o el menú Workspace en un editor detectado o configurado, con nueva detección inmediata y una preferencia de navegador recordada.

Exporta eventos de turno, modelo, herramienta, aprobación, reintento y error de DSH (solo metadatos) a Tuning Engines para trazas gobernadas, evaluación de políticas, análisis de costos y revisión de Work Session, con una cola de reintentos respaldada en disco.

Puente de Feishu para DeepSeek Harness (derivado de dsh-im-bridge): conexión WebSocket persistente, tarjetas de aprobación, respuestas en grupos solo ante @menciones, actualizaciones de tarjetas en streaming y comando /stop.

Sigue las publicaciones y estrellas de cualquier repositorio público de GitHub desde agentes dsh, sin necesidad de clave API.

La integración con GitHub más completa para dsh: resumen del repositorio, versiones, incidencias, pull requests, colaboradores, búsqueda y un informe profundo del repositorio con caché TTL, sin necesidad de clave de API.

Revisión de código adversarial: detectores paralelos examinan un diff con lentes separadas (corrección, ciclo de vida, contrato y seguridad); verificadores independientes intentan refutar cada hallazgo y una refutación lo descarta.

Inyecta metadatos permitidos de ejecuciones de GitHub Actions y GitLab CI en el contexto del agente, sin leer registros, credenciales ni API de proveedores.

Servidor MCP de espacio de trabajo GitHub (dsh bundle): 23 herramientas MCP para repositorios, issues, PR, revisión de código y búsqueda; sin dependencias de runtime y con autenticación PAT/OAuth.

Revisión de código adversarial desde varias perspectivas: lentes paralelas de corrección, seguridad y mantenibilidad examinan un diff, con clasificación determinista de gravedad, reglas de supresión e historial incremental.

Panel de Git y GitHub para el perfil web de DSH: stage/unstage/discard/diff, ramas, commit, push/pull/sync, historial, explorador de archivos, tablero de workflow y OAuth de GitHub para crear PR.

Sincronización Git de ajustes y perfiles de DSH guiada por políticas, con proyecciones que protegen secretos, revisión de conflictos y controles de aplicación por línea.

Registro de trabajo entre sesiones basado en eventos: registra, sigue y cierra tareas con historial de auditoría completo, exportación kanban y un resumen del tablero inyectado en cada turno del modelo.

Planificación de ejecución persistida en disco para DSH: máquinas de estado de hitos y pasos, control de dependencias y flujo de eventos de auditoría, con una puerta de finalización determinista mediante herramientas dsh, CLI o skill.

Preset de orquestación para el cerebro principal: persona que prioriza la delegación, puerta de ejecución de la sesión raíz y skill de reglas AI-LAW portátil.

Orquestación declarativa de DAG de tareas para DSH: valida grafos de dependencias, ejecuta en paralelo capas topológicas mediante subagents basados en workflow y propaga los fallos de forma determinista.

Herramientas de flujo de trabajo para el binario local aflare: generan, validan y ejecutan DAG YAML deterministas y locales primero (recuperación de fallos WAL, compensación Saga) mediante el binario local. Incluye más de 300 plantillas.

Paquete de skills de taller documental: cuatro Agent Skills basadas solo en prompts que convierten un código base en README, descripciones de PR, changelogs y revisiones de código. Se instala en dsh mediante una fila de plugin dsh.bundle.

Skill para empaquetar DeepSeek Harness como aplicación de escritorio Tauri 2 (macOS + Windows): guías de instalación para ambas plataformas, arranque con espejo de China y centinela de tiempo límite de subagent, receta de herramientas Windows sin permisos de administrador ni VS Build Tools y listas de aceptación por tres rutas.

Preset de scaffold para proyectos DSH: guía estricta de inicialización en 5 fases, estándares de ingeniería y seis plantillas iniciales ejecutables (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Kit de inicio para DeepSeek Harness: bienvenida, ruta de aprendizaje 0→1, recomendaciones de plugins por escenario y lista de autocomprobación, junto con el repositorio tutorial chino dsh-handbook-zh.