Plugins

Inteligencia de seguridad química mediante el endpoint alojado MSDS Chain MCP: 23 herramientas cubren compatibilidad y orden de mezcla, riesgos GHS, PPE, almacenamiento, eliminación de residuos, límites de exposición, clasificación de transporte, normativa regional, consulta y diferencias de versiones SDS e informes de auditoría firmados. Cada respuesta cita la SDS del proveedor y su fecha de revisión como fundamento.

Expande la abreviatura #tag al texto de la biblioteca de fragmentos antes de enviar mensajes; admite varias bibliotecas, alias, variables y protección contra recursión.

Trabajos de terminal en segundo plano y larga duración para dsh: inicia procesos en un PTY, envía entradas (incluidas secuencias como Ctrl+C), recorre la salida almacenada en un búfer circular y detiene trabajos de forma ordenada o forzada.

Paddock: servidor MCP local de archivos con restricciones para agentes. Permite leer/escribir texto, operar directorios y buscar nombres y contenido dentro de zonas configurables. Sin dependencias de ejecución e incluye un paquete dsh.

Doctrove: servidor MCP de recuperación de documentación versionada para agentes de código; permite consultar el catálogo, seleccionar versiones y extraer documentación ordenada por relevancia. Sin dependencias de ejecución e incluye un paquete dsh.

Detecta los comandos de compilación declarados en un proyecto —objetivos de Makefile, scripts de package.json, recetas de just y tareas de deno— y los ofrece como herramientas listas para ejecutar por el agente.

Consola de comandos slash para dsh: /web start|stop|restart|status, gestión de túneles SSH con /tunnel, /ask de un solo uso y lanzador TUI de consola.

Registrador persistente de llamadas a herramientas del modelo: escribe cada llamada en un archivo JSONL que sobrevive a reinicios y permite consultarlo mediante la herramienta estructurada call_trace y el servicio callTraceHistory. Incluye rotación por tamaño y un complemento opcional de interfaz de lienzo flotante.

Gestiona sitios y espacios de trabajo remotos SSH/SFTP; administra conexiones y directorios remotos como si fueran espacios locales.

Convierte Markdown en un borrador para una cuenta oficial de WeChat (微信公众号). Inserta cada regla CSS en su elemento porque el editor descarta bloques <style> y nombres de clase; sube cada imagen local mediante el endpoint de WeChat para evitar que la filtre y crea el borrador. Nunca lo difunde.

Conecta DeepSeek Harness con AsimovBox mediante herramientas autenticadas con clave API para crear, actualizar, renderizar y finalizar vídeos.

Sincroniza el manifiesto de los plugins instalados de DeepSeek Harness con un GitHub Gist (inicio de sesión OAuth, exportación/importación con un clic e instalación automática de dependencias).

Kit de vida cotidiana para agentes DSH: planificación de presupuestos, reparto de facturas, cálculos de precio unitario y descuentos, conversiones habituales (jin/li/chi, C/F, L/galón) y listas para viajes.

Kit educativo para agentes DSH: plantillas de planes de clase por nivel, estructura de cuestionarios y validación de claves de respuesta, rúbricas analíticas, tarjetas Anki/Markdown y niveles de legibilidad.

Escribe notas y memos en flomo (浮墨笔记) desde cualquier agente mediante flomo_send; se configura una vez con la URL de API o API Key de flomo.

Memoria de proyecto para agentes de código DeepSeek Harness: muestra ediciones pasadas similares como precedentes, bloquea cambios fuera de alcance y persiste entre sesiones. Incluye 47 correcciones verificadas en upstream y una ejecución de 20 tareas sin gold.

Renderiza la memoria PLUR en el system prompt en cada ensamblado, no como llamada a herramienta: reemplaza el bloque en vez de añadirlo y mantiene estable el contexto. Búsqueda híbrida local (BM25 + BGE fusionados con RRF), YAML editable, alcance por workspace y navegador /plur-memory.

Conecta notas Trilium al agente DSH por ETAPI con 20 herramientas: memoria duradera (remember/recall e índice auto inyectado), gestión de notas (CRUD/clonar/atributos/revisiones), búsqueda completa, flujo de informe semanal, adjuntos, notas de calendario, backup/importación y tarjeta de ajustes.

Memoria remember/forget dirigida por LLM: tras cada turno, el modelo (MemoryDirector) decide qué guardar; inyecta recuerdos relevantes antes de cada paso, elimina duplicados y persiste entre sesiones.

Backend de compaction que sustituye el resumen LLM por extracción semántica determinista: conserva código/rutas/comandos, elimina charla y ofrece cálculo de compresión KV de 28,4x.

Clasificación del contexto de sesiones largas de DeepSeek Harness: filtros deterministas recortan contenido obsoleto, duplicado, fallido o excesivo mediante el punto oficial ctx.compaction.

Memoria persistente para agentes DSH basada en PostgreSQL, con herramientas de memoria MCP y un panel web para revisar recuerdos y candidatos.

Poda de contexto redactada por el modelo para DeepSeek Harness mediante la API oficial de compactación.