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Índice estructural de código para DSH: búsqueda de símbolos con Tree-sitter en 8 lenguajes (incluidos C/C++), un mapa del repositorio acotado y clasificado por PageRank del grafo de imports e inyectado en el prompt del sistema, grafo de llamadas a nivel de función mediante code_refs, comprobaciones opcionales de dependencias circulares y módulos huérfanos con code_health, además de contexto de cambios del árbol de trabajo y contexto de código consciente de la tarea.

Sección About para la configuración de DeepSeek Harness: información de versión, comprobación de actualizaciones npm latest/next con instalación en un clic y reinicio automático, e historial de lanzamientos de GitHub.

Convierte el uso de tokens de DSH en un juego gacha: alimenta a un monstruo con tokens, gana monedas, haz pulls de 14 waifus de IA (Kimi/GLM/Gemini/Claude y más), mejora artefactos y construye un equipo de batalla al estilo Balatro con bonos diarios de inicio de sesión.

Programador de trabajos desatendidos en el lado del host: ejecuta tareas puntuales de agente o comandos de shell en cron, intervalos o programaciones únicas, con estado de despacho persistente de como máximo una vez, políticas de superposición/fallos de disparo e historial de ejecución acotado.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Explore los directorios/archivos del espacio de trabajo en la Web GUI de DeepSeek Harness y muestre los cambios de archivos en conjunto con Git.

Navegador de preguntas en la sesión para la interfaz web de DSH: un minimapa de puntos en el borde de la conversación (izquierda o derecha, configurable en ajustes), un punto por cada pregunta del usuario — al pasar el cursor muestra el texto completo de la pregunta, al hacer clic salta a ella.

La IA puede redactar texto de currículum, pero las plantillas pueden seguir viéndose mal, las páginas pueden desbordarse, puede quedar espacio en blanco y pequeñas ediciones pueden desestabilizar el diseño. dsh-resume proporciona un flujo de trabajo DSH integral para refinamiento veraz de contenido, selección de plantilla, ajuste de diseño A4, revisión visual y versiones de currículum adaptadas a distintos escenarios de búsqueda de empleo.

Maneja un Chrome real a través de un servidor MCP local para que el agente pueda buscar en Google/Bing/Sogou, leer cualquier página incluido contenido renderizado con JS y solo con inicio de sesión, automatizar clic/desplazamiento/escritura/pulsación de teclas/selección en una ventana en segundo plano y ejecutar búsqueda/detalle/comentario/descarga para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X y Reddit; comentarios reanudables, descargas verificadas con SHA-256, las cookies nunca se devuelven, solo localhost.

Backend seleccionable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding o Wikipedia para la herramienta nativa web_search, con configuración web y sin fallback implícito.

Muestra el uso del plan de coding y el saldo de 5 proveedores de IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) junto a la entrada del compositor, cambiando con el modelo seleccionado y reutilizando las claves de API configuradas en los ajustes de modelo de DSH.

Selecciona cualquier texto en una conversación y pulsa el botón Explain para obtener una burbuja de explicación en Markdown en streaming, con preguntas de seguimiento recursivas.

Layout acoplable de la interfaz web de DSH que organiza las conversaciones como pestañas en grupos divisibles arrastrables.

Añade una herramienta generate_image respaldada por la cola de FAL, cualquier API de imágenes compatible con OpenAI o una suscripción de ChatGPT/Grok, y muestra el resultado en línea en la conversación.

Ramificación de conversaciones al estilo Git que refleja cómo colaboran los programadores reales: una rama raíz de secretario asigna tareas a ramas hijas con sus propios contextos, fusionando de vuelta solo resúmenes comprimidos mediante squash o rebase; incluye comandos /branch, una pestaña de ramas, mensajería entre ramas y una base de gobernanza que empareja cada rama de sesión con un worktree de git.

Gestiona los registros de conversación desde la página de ajustes de la interfaz web de DSH: elimina una sesión completa (archivo más borrado físico del registro) o un solo mensaje (al borrar un mensaje de usuario se propaga a sus respuestas del asistente y resultados de herramientas). Las sesiones en curso y la sesión actual están protegidas.

Detecta qué modelo de conversación se está sirviendo a una cuenta: lanza conversaciones de sondeo concurrentes desechables, puntúa cada cadena de pensamiento en streaming por cómo abren sus párrafos, y cancela los sondeos que se leen como el modelo antiguo en cuestión de segundos. Incluye un self-check offline que reproduce 13 cadenas de pensamiento etiquetadas a mano a través del mismo clasificador.

Aprobación automática estilo CC para DeepSeek Harness: reglas deterministas de denegación/autorización más un clasificador de autorización/rechazo de dos etapas con disyuntor y guía ante denegaciones.

Interfaz de gestión del ciclo de vida para el proveedor de modelos llm-pi-ai: cree, edite, elimine, active y desactive proveedores con encabezados personalizados y claves API cifradas con AES-GCM; restauración segura ante desinstalación de proveedores aparcados, descubrimiento de modelos remotos con escritura por lotes, enrutamiento inteligente con cinco estrategias, compuestos de unión/intersección, pruebas de conectividad por modelo y observabilidad de solicitudes.

Rota las claves de API de LLM configuradas tras fallos de cuota, límite de velocidad o autenticación.

Proveedor web-fetch Playwright/CDP para la herramienta integrada web_fetch: renderiza páginas en un navegador real, las depura (Readability + DOMPurify) y devuelve markdown.

Acceso por LAN y proxy inverso a la interfaz web de DeepSeek Harness: devuelve el servicio de configuración en páginas que no son localhost, completa las API web que un navegador retiene mediante HTTP sin cifrar y puede abrir su propio listener.

Práctica de entrevistas con IA para DeepSeek Harness Web: genera preguntas en cuatro modos (repaso de conceptos, entrevista simulada, escenarios, LeetCode Hot 100), puntúa las respuestas y ofrece explicaciones.

Panel de operaciones DSH Web autohospedado para reinicio y actualización seguros, diagnósticos de estado, estadísticas de uso de modelos y consulta de cuotas de proveedor, copia de seguridad y gestión de sesiones, notificaciones de tareas, controles de habilidades, enrutamiento de modelos de subagentes y mantenimiento de permisos Linux.