Plugins

Jimu (积木): plugin de orquestación por dominios para DeepSeek Harness, con confirmación de domain_plan, traspaso a subagentes por dominio y auditoría automática mediante LLM.

Pulidor de prompts con un clic para el compositor DSH: un agente refina el borrador en un chat lateral durante varios turnos y el usuario copia el resultado cuando está satisfecho.

Convierte solicitudes de producto o UI en especificaciones listas para implementar mediante /ui-workflow y /ui-rerun. Los analistas usan la herramienta ui_analyst de solo lectura y el agente líder escribe informes en docs/ui-workflow.

Intercepta el final del turno para forzar una ronda de crítica y mejora tras cada turno completado, antes de que el agente se detenga.

Debate multiagente aislado para DeepSeek Harness: participantes de distintos temperamentos investigan por separado, se interrogan entre sí y los jueces convergen en una conclusión. Se ejecuta como tarea en segundo plano con progreso y recuento de tokens por agente, ejecución paralela por oleadas y reanudación referenciada por sesión.

Orquestación de planificación y ejecución con ReactLoopAgent: convierte un objetivo en pasos revisables y los muestra en una tarjeta de plan en la interfaz web.

Comando y herramienta /init al estilo de Claude Code: escribe un CLAUDE.md mínimo y crea un enlace simbólico de AGENTS.md hacia él.

Guarda como Markdown en <workspace>/.dsh/plans todos los planes que el agente presenta mediante exit_plan_mode, abre una ventana de revisión y mantiene una pestaña Plans con el resultado de cada plan.

Biblioteca de plantillas de flujo de trabajo: 12 plantillas reutilizables de scripts de orquestación con las herramientas wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate y validación estática.

Flujos de trabajo de sesión DSH para empaquetar cápsulas verificables, evaluar Skills reutilizables y comparar trayectorias de sesión controladas.

Poda de redundancia de entrada para DeepSeek Harness: elimina tokens repetidos o redundantes antes de que lleguen al modelo (capa ②).

Compactación y margen de contexto para DeepSeek Harness: comprime el contexto activo para reducir el prompt sin perder el estado importante (capa 3).

Traspaso del contexto de sesión en DeepSeek Harness: evita releer y reconstruir el contexto en cada sesión. Una skill única (capa ①) mantiene preparada la siguiente sesión.

Google Agent Skills (google/skills) para DeepSeek Harness: incluye 128 archivos SKILL.md para Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, publicidad y analítica.

Reduce la superficie del prompt del catálogo de skills DSH con renderizado estable para la caché KV, búsqueda híbrida BM25/bge-m3 y sugerencias opcionales de enrutamiento automático.

Resuelve fragmentos únicos de nombres de skills kebab-case en tokens slash; por ejemplo, /oneshot puede cargar game-package-oneshot.

Gestor de tareas programadas y envío de mensajes: planificación cron, envío automático a Feishu y varios canales, con entornos duales OpenClaw/DSH.

Adaptación para dsh del kit de handoff compartido: skills handoff y task-id-bootstrap, más automatización del host para inyectar estado base, guardar instantáneas por turno con Auto Log, enrutar task=<id>, reinyectar al continuar, proteger la compactación con alertas clear-required y gestionar subagentes en solo lectura. Escribe en el mismo .agents/state/ que las versiones de Codex/Claude/pi para traspasos multiagente en un repositorio.

Ofrece al harness el catálogo de skills obra/superpowers e inyecta su inicialización using-superpowers como sección persistente y segura ante la compactación del prompt del sistema.

Proveedor de skills que instala todo el catálogo @dennisrongo/skills como una sola dependencia npm, para instalarlo y actualizarlo sin clonar ni enlazar directorios.

Base de conocimiento Markdown en forma de árbol para agentes DSH: herramientas kb_list/kb_read/kb_write, rutas HTTP tree/node y un panel de navegador complementario.

Convierte la puntuación de media anchura en las respuestas de IA a puntuación china de anchura completa para que las respuestas copiadas estén listas para publicar.

Control por voz del compositor web de DSH: pulsa para hablar y transcribir en el cuadro de entrada (envío automático opcional), reproduce en voz las respuestas del asistente mediante Web Speech API y ofrece ajustes con clic derecho y el atajo global Ctrl+M.

Puente Vision para modelos DeepSeek solo de texto: transcribe las imágenes adjuntas con deepseek-v4-flash-vision-exp antes de enviarlas a deepseek-v4-pro, sin dependencias de terceros.