Plugins

Muestra marcas horarias al pasar el cursor sobre nodos del chat web DSH: inicio–fin y duración en Think, Bash y cada fila de herramientas/pasos.

Modelos gratuitos y anónimos de OpenCode Zen en DeepSeek Harness (DSH): LlmAdapter nativo, sin clave API ni proceso hijo; sidecar Go opcional.

Memoria duradera aislada por workspace para DSH: recuerdos de workspace consultables, auditables, corregibles y eliminables, además de memoria global controlada.

Renderiza gráficos bursátiles en la conversación: herramienta `trade_chart` y tarjeta SVG en línea (velas/línea/barras/área, subgráfico de volumen, medias móviles MA, oscilaciones y anotación libre, zoom/pan con rueda). Los datos proceden de skills de mercado longbridge/hithink.

Plugin dsh que dirige las preguntas ask-user a todas las superficies de interacción vinculadas a la sesión que pregunta (panel TUI, tarjeta Feishu, web, etc.); gana la primera respuesta.

Entrenador IA de deporte y salud Garmin Connect para DeepSeek Harness: sincroniza actividad, salud y datos HRV, y ofrece recomendaciones, planes de entrenamiento y diario de entrenamiento.

Proveedor de búsqueda web basado en Tavily para DeepSeek Harness (dsh).

Plugin provider de búsqueda web AnySearch para DeepSeek Harness (dsh).

Mantiene sincronizadas las listas de modelos de las rutas provider llm-pi-ai con el gateway pi.dev y las escribe mediante la interfaz oficial de ajustes.

Shim de prompt eficiente en tokens para el cliente MCP oficial: quita los esquemas `mcp__*` de cada prompt ensamblado y expone en su lugar dos meta-herramientas constantes (mcp_list / mcp_call).

Mascota Ork verde pixelada para DSH Web: oculta el thinking y la salida del modelo como «Waaaaaaagh!» hasta que se hace clic para revelar, y también enmascara la entrada con longitud aleatoria.

Mascota Live2D para la Web UI de DeepSeek Harness: Vivi (芊芊), con caricias y comida, vínculo mediante premios diarios y expresiones según el estado de ánimo.

Emparejamiento remoto móvil para DSH con ofertas QR, Host Gateway loopback, transporte Relay cifrado o Quick Tunnel, WebRTC Direct en la misma LAN y Device Tokens revocables para Android.

Gateway HTTP/SSE/WebSocket con filtro de origen para usar DSH Web UI tras un reverse proxy autenticado; adapta la confianza loopback, permite elegir el directorio Host dentro de la app y ofrece un endpoint de salud con allowlist.

Barra diff de cambios de archivos con resumen para conservar/deshacer, además de aprobación de comandos peligrosos y resaltado rojo de bash/pwsh.

Proxy HTTP/HTTPS de reenvío por proveedor para DeepSeek Harness: configura URLs independientes e interruptores de activación por cada proveedor LLM. Las credenciales del proxy se referencian mediante variables de entorno; también enruta el descubrimiento de modelos.

Alertas nativas de escritorio cuando dsh necesita intervención humana: aprobaciones, preguntas, revisión de planes, fin de turno, goals, errores y workflows. Incluye una pestaña Settings para todas las opciones, aplicadas al instante.

Notificaciones de finalización: alertas de escritorio mediante macOS Notification Center y Windows Toast, además de push móvil con Bark, ntfy, ServerChan o cualquier webhook cuando una ejecución del agente queda inactiva, falla o se bloquea.

Generador de skills DSH en una sola pasada (SKILL.md): recoge la intención, redacta, valida, empaqueta y distribuye skills desde una sesión de DeepSeek Harness (skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description).

Flujo de modernización de código heredado (preflight → assess → map → transform), con plugin de montaje Cordis, scripts Python offline y pruebas de humo.

Demonio MediaPlayer dual ($think en bucle + sonidos puntuales $fx) con atenuación de volumen. Sonidos smooth/struggle/deep_think según rachas de éxito/fracaso y duración prolongada del agente. Incluye 15 WAV PCM sintetizados con ondas seno/cuadrada, asignación de sonidos a 51 herramientas categorizadas, carga de WAV/MP3 con conversión automática y UI de ajustes con corrección de modo oscuro.

Cambia automáticamente la ruta DeepSeek al modelo vision cuando se necesita: la sesión principal Flash cambia directamente (A); Pro conserva el razonamiento profundo y delega la lectura de imágenes a un subagente vision (B). Los subagentes siempre cambian; hay fallback ante fallos fatales. Sin cambio manual de modelo.

Base de conocimiento para dsh (memoria Vault + grafo de conocimiento): herramientas `kb__*` para búsqueda/escritura deterministas, nodos/aristas/subgrafos/recorrido del grafo, ingesta de documentos al grafo y consulta unificada entre almacenes (KAL). No incluye búsqueda web.

Uso del ordenador Linux X11 para DeepSeek Harness: 9 herramientas (captura, mover/clic/arrastrar/desplazar el ratón, escribir y combinaciones de teclas), mediante un helper Python XTest sin dependencias; coordenadas de píxel nativo, verificación por acción y captura de observación automática opcional.