Plugins

Herramientas de correo IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) con filtros de rango de fechas since/until, email_mark para leído/no leído/destacar/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar con cabeceras de hilo, preajustes de QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, soporte multicuenta, una barrera de aprobación de envío, una página de ajustes web y un aviso emergente de chica ballena al recibir correo, impulsado por el comprobador incremental email_watch. El inicio de sesión Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona sin configuración mediante un cliente comunitario integrado, y una cuenta aún puede aportar su propio clientId.

Tienda de plugins para la Web UI de DSH: exploración del catálogo, búsqueda, instalación con un clic, insignias de compatibilidad y lista de instalados.

Núcleo de órganos de Agent-Body: plugins organizados como un solo cuerpo. Cada comando se vuelve un impulso nervioso que inerva de forma determinista el órgano competente y nombra la capacidad a usar; un latido de intervalo variable bombea directivas del operador, propiocepción y avisos de homeostasis por el sistema; los reflejos se disparan sin llamadas al modelo; los fallos siguen atribución determinista (herramienta, argumentos, permiso, timeout, red), prescripción y bucle de reverificación, y los errores de argumentos nunca se reintentan. Un órgano ausente lo compensa el de mayor solapamiento de capacidades, y los esquemas de herramientas se filtran por la intención actual (reducción medida del 84.7%, reproducible en el repo). Es el paquete de plugins núcleo del repo agent-body.

El órgano de memoria de Agent-Body: tras 2 minutos de silencio entra en sueño ligero y tras 5 en sueño profundo, donde reglas deterministas destilan la experiencia real en tarjetas de memoria (trampas, manuales, puntos calientes, problemas sin resolver, hechos). Los comandos entrantes recuperan tarjetas relacionadas por palabra clave y las inyectan en el contexto; las tarjetas sin uso decaen con una vida media y se archivan en lugar de borrarse. También elimina el ruido de las advertencias de homeostasis de todo el cuerpo: las repeticiones dentro de una ventana se cuentan en vez de reimprimirse, y una advertencia que se repite sin curarse converge en un desfase de estado estacionario conocido y se silencia. La consolidación y el recuerdo no hacen llamadas al modelo.

Un segundo cerebro autónomo para DeepSeek Harness: captura automáticamente conocimiento de diálogo duradero en una bóveda Markdown local (dedup personalizada, búsqueda CJK, compatible con git), con una base de conocimiento gráfica y un grafo de conocimiento interactivo (filtro de leyenda, coloreado por dimensión temporal, selección por cuadro, fusionar, eliminar, exportar/importar PNG).

Marketplace de plugins comunitarios para DeepSeek Harness, conforme a la especificación oficial de plugins: explora, busca e instala más de 4000 plugins comunitarios seleccionados manualmente sin salir de la app, con actualizaciones diarias.

Maneja el trazado científico de OriginLab Origin desde el chat de IA vía MCP: 62 herramientas. Vigilante de diálogos modales, compuerta de seguridad LabTalk, release/reconnect, ajuste con parámetros iniciales/fijos/ponderados, ediciones finas de gráficos y hojas, herramientas de matrices, FigureSpec YAML declarativo (diferenciable y reproducible), instantánea de solo lectura de MCP Resources, puente matplotlib-figure, ensamblaje de PowerPoint con etiquetas de paneles, búsqueda de plantillas de Graph Gallery, exportación EPS, lista blanca de acceso a archivos, línea base de regresión visual y entregable OPJU editable con verificación determinista de relectura.

Herramientas de biblioteca Zotero mediante la API local (sin clave API): busca ítems/colecciones, lee metadatos y resúmenes, lista adjuntos, lee texto completo (analiza PDFs sobre la marcha cuando falla la caché de Zotero), descarga PDFs y gestiona notas.

Convierte documentos locales en markdown y texto en una base de conocimiento consultable con búsqueda híbrida semántica y por palabras clave, verificación de citas e inyección de fuentes.

Memoria de IA persistente respaldada por una bóveda local de Obsidian/Codex: cinco herramientas obsidian_memory_* de lectura/escritura/búsqueda más un navegador de bóveda en la barra lateral.

RAG de base de conocimiento bibliográfico local: 10 herramientas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), búsqueda híbrida BM25+vectores+reranker, QA con citas y enlaces DOI clicables, embeddings bge totalmente locales sobre un índice SQLite de un solo archivo. Requiere Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu y sentence-transformers; el instalador `npx dsh-kb-rag-install` los configura y predescarga el modelo.

Plugin DeepResearch (cordis).

Árbol jerárquico de espacios de trabajo para la barra lateral de DSH: cada barra en el título de un espacio de trabajo se convierte en una carpeta virtual (profundidad arbitraria), el flujo de añadir espacio de trabajo gana un popup de grupo padre, los renombrados recalculan el árbol al instante, las sesiones se anidan con la misma regla con estilo visual aparte, y cada fila lleva acciones de clic derecho más personalización de apariencia por fila (color, brillo solo de texto, grosor de fuente, icono de la familia primitives).

Reemplaza el canal predeterminado de búsqueda y obtención web con ocho motores de búsqueda gratuitos que incluyen Tavily, Exa y Brave, probados en un orden de reserva configurable. Las claves se introducen en una tarjeta de ajustes que también activa/desactiva la herramienta web_fetch.

Gestiona chats archivados de DSH con búsqueda de conversaciones, restauración y eliminación permanente segura confirmada.

Empareja tus modelos y presupuestos de tokens con cada rol, y luego deja que DSH delegue subagentes especializados según el tipo de tarea. Cubre análisis de arquitectura, UI/UX, implementación de código, exploración de la base de código e investigación de documentación, con configuración automática más esfuerzo de razonamiento y permisos de herramientas por rol.

Experiencia de edición estilo VSCode para DeepSeek Harness: un editor de archivos central basado en Monaco (pestañas, apertura rápida Ctrl+P, barra de estado) y revisión interactiva de diferencias de los resultados de edición/escritura del agente con Keep/Undo por cambio, reversión y archivado, persistente entre reinicios.

Usa una suscripción de ChatGPT/Codex en DeepSeek Harness con modelos GPT, generación de imágenes, búsqueda web, informes de cuota de suscripción, control de modelos y funciones, e inicio de sesión OAuth mediante navegador o código de dispositivo.

Caja de herramientas de desarrollo de firmware embebido en C/C++: agentes y habilidades que cubren FreeRTOS, interrupciones, almacenamiento NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triaje de HardFault, máquinas de estados, arquitectura y patrones LVGL.

La integración con GitHub más completa para dsh: resumen del repositorio, versiones, incidencias, pull requests, colaboradores, búsqueda y un informe profundo del repositorio con caché TTL, sin necesidad de clave de API.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Proveedores de búsqueda SearXNG y obtención Crawl4AI para DeepSeek Harness

Búsqueda web fusionada de múltiples motores, obtención de páginas, búsqueda en X (Twitter) en tiempo real con respaldo sin credenciales, investigación profunda e investigación multiagente paralela para DeepSeek Harness. Capa gratuita: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (todos sin clave, comprobados en vivo); api la

Puente al ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria compartida a largo plazo multiagente vía HTTP, con destilación L0/L1/L1.5/L2, inyección basada en escenarios, búsqueda unificada y señales proactivas de atención (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalable como `dsh-sgme`.