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Genera diagramas interactivos validados y autónomos de arquitectura, flujo de trabajo, secuencia, flujo de datos y ciclo de vida a partir de repositorios o descripciones de sistemas.

Cuatro herramientas de solo lectura sobre una base de conocimiento WeKnora: listar bases de conocimiento, búsqueda híbrida de pasajes, reensamblar los fragmentos de un documento en orden, y la respuesta RAG citada del propio WeKnora o de un agente ReAct con un id de sesión reanudable.

Herramientas de recuperación de conocimiento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): búsqueda semántica, lectura de documentos y respuestas RAG/agente sobre tus propias bases de conocimiento.

Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Paquete opcional solo de Skill de DeepSeek Harness para la skill de diagramas de arquitectura de Archify.

Explora, busca e instala complementos de la comunidad desde la configuración de DeepSeek Harness, con filtros por categoría, actualizaciones con un clic, activación/desactivación, cambio de tema y copia de seguridad de la configuración.

Catálogo de herramientas para agentes: busca entre ~2600 endpoints externos (SEO y SERP, backlinks, redes sociales, enriquecimiento de personas y empresas, bibliotecas de anuncios, scraping) según la tarea que quieras realizar, consulta los parámetros y el precio por llamada de cada uno, y luego llámalo con la credencial inyectada del lado del servidor. Incluye la skill más una fila MCP que permanece deshabilitada hasta que se configure TREG_TOKEN.

Conecta DeepSeek Harness con la base de conocimiento personal local-first y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones completadas del agente principal como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, embeddings opcionales y expansión de wikilinks, y programa una consolidación diaria de memoria.

Conecta DeepSeek Harness a la base de conocimiento personal local-primero y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones del agente principal completadas como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, incrustaciones opcionales y expansión de wikilinks, y programa la consolidación diaria de memoria.

Memoria Markdown compartida para DSH y otros agentes de codificación, con captura automática, inyección de contexto previa al paso, recuperación searchable y autoevolución de memoria a skill mediante un panel de revisión.

Paquete de métodos de ingeniería de software para agentes de codificación, con habilidades para planificación basada en líneas base, depuración sistemática, higiene de prompts, verificación antes de finalizar y seguimiento de reparación/retiro.

Memoria rastreable y consultable entre sesiones para DeepSeek Harness: el conocimiento de las conversaciones como nodos de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) y aristas tipadas.

Puente de búsqueda web para agentes de solo texto: pregunta a la web o a X y obtén evidencia JSON estructurada (búsqueda, obtención, citas).

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Menciones `@file` al estilo Codex: busca archivos del workspace en el compositor y adjunta su contenido a los prompts.

Menciones `@file` al estilo Codex: busca archivos del espacio de trabajo en el compositor y adjunta su contenido a los prompts.

Descarga local de facturas IMAP, OCR, archivo y resúmenes de reembolso en Excel para DeepSeek Harness.

Proveedor de búsqueda web y vertical en tiempo real impulsado por AnySearch para DeepSeek Harness.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapa mental.

Usa las suscripciones de ChatGPT (Codex), Claude y Grok como proveedores LLM de DeepSeek Harness, con inicio de sesión en Configuración, catálogos de modelos, uso, más las herramientas image_generate, video_generate y x_search.

Capa mnemónica.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapas mentales.