Plugins

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Mantenimiento automático y resiliencia para DeepSeek Harness: autodiagnóstico al arrancar, reparación automática de directorios faltantes, copias de seguridad programadas de configuración con rotación, restauración con un clic, detección inteligente del puerto de inicio, autocomprobación de cambios de plugin con rollback automático, rescate de fallos de arranque y un watchdog de salud que reinicia una instancia atascada pero viva. Se distribuye como plugin de Cordis y como CLI independiente.

Panel local de agenda a largo plazo: botón de texto «日程» en la barra superior, vistas de calendario mensual de hoy/semana/historial con estadísticas, marcas de finalización con historial por día, vínculos agenda↔conversación con salto al hacer clic, tareas recurrentes (diarias/semanales), arrastre automático opcional de las tareas puntuales sin terminar y herramientas de agente dailytask_*.

Herramientas y rutas HTTP con verificación de propiedad para listar, liberar y eliminar permanentemente sesiones de subagentes, con actualización automática de la interfaz web tras el borrado.

Selector de skills en la barra lateral: lista las skills instaladas con insignias Global y repo, comprobaciones de sesión más autoinicio persistente, Guard opcional, skills de usuario Codex/Grok/Hermes e inyección de /skill.

Genera y edita medios con IA (imagen, vídeo, audio, 3D) con modelos WaveSpeed mediante la CLI de código abierto wavespeed: búsqueda de catálogo en vivo, introspección del esquema de entrada por modelo, carga de archivos locales con marcadores @path y comprobación de precios antes de ejecutar.

Plugin de DeepSeek Harness para análisis de seguridad SecurStack, comprobaciones de política, diagnósticos doctor y resultados JSON CLI.

Due diligence de empresas y empleos basada en evidencias para DSH: registra fuentes con niveles de evidencia, añade afirmaciones acotadas por la evidencia, verifica la entidad legal contra registros oficiales y genera un informe PROCEED/VERIFY/STOP con lista de verificación y preguntas de entrevista.

Pestaña Install en Settings → Plugins: instala, actualiza y elimina cualquier plugin mediante especificación npm, `github:user/repo` o ruta local a través de la misma ruta CLI `dsh plugin add`; comprueba actualizaciones frente a npm latest o GitHub HEAD con protección contra degradación y verificación de versión resuelta, omite el período de espera de lanzamiento de pnpm 11 en cada alta/baja y reinicia el servicio mediante DSH Desktop shell o un proceso relay bajo `dsh web` independiente.

Habilidad de artefacto de diseño adaptada de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: convierte un brief de diseño en un artefacto HTML/SVG autocontenido (carteles, infografías, páginas de aterrizaje, gráficos, maquetas de componentes) con una lista de verificación de calidad previa a la entrega y una lista de patrones anti-look-AI.

Herramienta de visión invocable por agentes que describe imágenes locales mediante cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI que configures, con verificación cruzada opcional de varios modelos y sin claves integradas.

Kit de herramientas de escritura académica para agentes DSH: esquemas de artículos, estructuras de título y resumen, citas GB/T 7714 / APA / MLA, control de calidad de redacción y una lista de verificación previa al envío.

Instala una casilla de entrada de imagen en el catálogo Models para que un modelo personalizado pueda declarar entrada de imagen y recibir imágenes directamente; incluye un relé de visión BYO opcional.

Muelle de salida lateral derecho de DSH Web: pestañas con alcance de sesión para informes, imágenes, datos, vídeo y audio, con vistas previas en línea, comprobaciones de calidad de salida y un historial por turno con búsqueda.

Diagnóstico sin conexión para DSH: 19 comprobaciones sobre el entorno, el perfil y el estado de la sesión, con un panel «Doctor» en ajustes y una API JSON de solo lectura.

HeartFlow (心虫): una puerta discriminadora de capa 1 para AGI como plugin de DSH: comprobación de texto basada en reglas de 47 dimensiones (herramienta heartflow_check), más supervisión automática de la salida, con cierre seguro por defecto si falta el motor.

Verifica mensajes firmados por otros agentes: orden canónico de campos, comprobaciones de digest y HMAC, y rechazo seguro si faltan campos o no están registrados. Está desactivado de forma predeterminada; al activarlo, cualquier fallo de verificación impide la entrega.

Inspección de solo lectura de una base Dameng DM8 con 85 comprobaciones y generación de informe HTML.

Solo para Windows: el agente edita documentos en las ventanas abiertas de Word, Excel y PowerPoint (Microsoft Office o WPS Office) mediante la automatización de las aplicaciones, con cambios visibles en vivo para que puedas editar a la vez. Lee la estructura, aplica cambios por lotes, renderiza páginas como imágenes para revisar el diseño y guarda o exporta a PDF.

Complemento DSH que registra la skill ai-eight-honors-eight-shames: ocho reglas comprobables para agentes de código (verificar antes de llamar, aclarar ambigüedades, citar pruebas, reutilizar antes de crear, probar antes de afirmar que está listo, seguir convenciones locales, separar hechos de inferencias y mantener los cambios reversibles), más una novena para registrar cada solicitud y cambio en informes en la raíz del espacio de trabajo.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Skill que verifica afirmaciones con la web abierta, no con la memoria del modelo. Divide cada afirmación en hechos verificables, los dirige a una jerarquía de fuentes primarias por ámbito, busca en paralelo en ecosistemas nacionales e internacionales, obtiene y clasifica páginas y vuelve a buscar con términos de refutación. Informa primero la conclusión, con URL completa y ubicación de cita para cada frase, y separa lo no verificado o indeterminable de lo confirmado. Si hay clave, puede enviar tres juicios a TypeSafe Jev (System One); sin ella usa reglas deterministas. El modelo solo puede bajar el nivel de confianza.

Plugin de barra lateral derecha de DSH que compara dos commits de git, crea una lista de comprobación de pruebas manuales a partir del ámbito de impacto y admite notas de fallo, capturas de pantalla, adjuntos de tareas y envío de defectos a Yunxiao, GitHub, GitLab o un webhook.

Planificación de proyectos tipo mapa mental con protección contra desviaciones de bloqueo: planes, módulos y tareas como un DAG de dependencias con orden de ejecución topológico, marcador de posición del agente, puerta de aprobación humana en cada edición del tablero, verificaciones cruzadas con git y finalización de tareas condicionada por evidencias.