Plugins

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen desplegados localmente detrás de un punto de conexión vLLM compatible con OpenAI, con conmutador multimodal por modelo, esfuerzos de razonamiento totalmente configurables y una página de ajustes web para editar el despliegue desde el frontend.

Gestiona los modelos OpenCode Zen de nivel gratuito y Go en settings.yaml: obtiene los listados de modelos en vivo desde opencode.ai, informa del desfase entre configurado y en vivo por ruta, y añade o elimina entradas mediante cuatro herramientas de agente y una sección de ajustes de OpenCode Models.

Importa la configuración local de Claude, Codex, Grok, Gemini, Copilot, OpenCode y CC Switch a DeepSeek Harness con inicio de sesión OAuth para los proveedores compatibles.

Guardián emergente para registros de sesión: se abre con la UI web en un intervalo de recordatorio configurable (10 min-3 h), con copia de seguridad incremental de un clic de cada session.jsonl(.zstd) bajo ~/.dsh/sessions en formato de registro de chat crudo o legible.

Panel de conmutación de Configuración -> Plugins: cada tarjeta de plugin cargado muestra su descripción de paquete y fase de runtime, con búsqueda difusa y conmutadores de inicio/parada que nunca reescriben archivos de configuración.

Bucle de voz gratuito para la interfaz web: entrada de micrófono con SpeechRecognition del navegador con resultados provisionales en vivo, además de botones de altavoz para leer en voz alta y lectura automática de las respuestas del asistente, sin configuración y sin clave de API.

Conexión OAuth (PKCE) con un clic a los servicios MCP de Qichacha (qcc.com) en DeepSeek Harness: registro dinámico de clientes, actualización automática de tokens y configuración dinámica de mcp-client.

Toma el control de los atajos de entrada del sistema para el cuadro de entrada de chat y configura el comportamiento de forma independiente para cada atajo.

Tarjeta de saldo transparente arrastrable con una barra de sangre del saldo restante frente al inicio de mes, gasto de hoy/mes (oficial cuando se configura el token de plataforma) y coste de sesión.

Sustituye la búsqueda web integrada de dsh por servidores MCP de búsqueda (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personalizado), configurados desde Ajustes web. Desactiva el proveedor de búsqueda de DeepSeek integrado mientras está activo.

Conecta las imágenes de la sesión a proveedores de visión configurables y devuelve análisis de solo texto a las rutas de modelos elegibles de DeepSeek Harness.

Paquete de plugin de DeepSeek Harness: herramientas de graphlint para detección de código muerto pensadas para agentes (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Disyuntor de dos niveles con conmutación por error: desactiva un modelo o todo un proveedor tras fallos repetidos de solicitud, y redirige la siguiente solicitud a una alternativa configurada.

Temporizador Pomodoro de enfoque y descanso para DSH Web, con ciclos configurables, un mini panel arrastrable y notificaciones dentro de la app, sonoras y del navegador.

Lleva los modelos incluidos en la app de escritorio Xiaomi MiMo (gratis durante la beta) a DeepSeek Harness, sin configuración en la ventana de conversación de DSH.

Empareja dos máquinas DeepSeek Harness con un código de un solo uso — directamente en una LAN, o entre redes mediante un relay con cifrado de extremo a extremo y un valor oficial predeterminado sin configuración — para que un agente ejecute tareas e intercambie archivos en la otra mientras cada máquina mantiene sus archivos en su sitio.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Cambio de modelo y control del esfuerzo de razonamiento para DeepSeek Harness: las herramientas de agente set_model y list_models permiten al agente cambiar de forma autónoma su proveedor, modelo o profundidad de pensamiento a mitad de tarea, con motivo obligatorio, lista blanca de proveedores y protección de presión de tokens de la ventana de contexto; el modelo activo se inyecta en el contexto de ejecución, y la transición automática de Plan Mode cambia a un modelo de planificación configurado al entrar en modo plan y restaura el modelo de ejecución anterior al salir.

Instalador y base de configuración para un conjunto de asistentes DSH de cinco plugins: examina el entorno de Python, WPS y del espacio de trabajo, instala los plugins hermanos distribuidos en el mismo repositorio y genera la línea base del espacio de trabajo (capa de instrucciones, semilla de memoria, habilidades, ajustes); también aporta su propia sección de ajustes y su propia lógica de configuración y verificación del lado del host.

Pipeline de desarrollo guiado por especificaciones para Odoo: 15 herramientas llevan una petición desde una spec inmutable, pasando por la arquitectura, hasta código de módulo o configuración en vivo, y luego exigen un veredicto persistido respaldado por evidencia de una instancia real de Odoo, con puertas fail-closed, lotes aprobados por humanos en un entorno declarado, el importador CSV/Excel propio de Odoo y un diario que revierte los datos escritos por el plugin.

Mascota de uso del plan para la GUI web de DSH: un personaje flotante con animación de esqueleto informa la cuota en un globo de diálogo, detectando automáticamente el proveedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar un porcentaje del plan o el saldo de la cuenta, y recurriendo a las estadísticas locales de tokens cuando la API del proveedor no está disponible; arrastrable, escalable con la rueda (90-260px), sonidos de clic sintetizados y rutas solo de loopback.

Teclas de envío y salto de línea configurables, un menú contextual del compositor con tres fuentes (dejarlo en manos de DSH y otros plugins / menú del navegador / menú personalizado con el estilo del plugin), un panel de comandos rápidos con listas de prompts categorizadas donde cada prompt puede añadirse en cada envío o solo en el primer mensaje de una sesión, una fila de crear y mover al final de cada categoría, un optimizador de prompts que reescribe el borrador con una llamada a un modelo aparte, memoria del tamaño del panel de ajustes e inyección automática de la cabecera x-opencode-session para rutas de OpenCode. Las listas de prompts viven en un ~/.dsh/quick-prompts.json global que es independiente de la sesión y del proyecto.

Bucle de retroalimentación de lint sin configuración para JS/TS, Python, Go y Rust: herramientas lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix impulsadas por el propio eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repositorio (autodetectados desde archivos de configuración, con node_modules/.bin local del repositorio resuelto primero y nada empaquetado), además de un delta de hallazgos posterior a la edición inyectado automáticamente en el evento fs/observed del harness y una puerta de finalización acotada — editar → lint → autorreparación con una sola llamada a lint_fix para los agentes dsh.

Plugin de configuración LSP de TypeScript y JavaScript para DeepSeek Harness mediante typescript-language-server.