Plugins

Sigue la emoción y personalidad de un compañero de IA con panel de estado, herramientas de actualización y stickers de chat.

Perfil de memoria del workspace DSH: respaldado por evidencia y versiones, explica los cambios; el resumen del índice ahorra tokens y hace recall local al final del turno. Incluye líneas rojas, cola de aprobación, cadena de versiones y auditoría de inyección. Cero dependencias y sin tráfico saliente.

Gestor de personas para DeepSeek Harness: crea, edita y cambia libremente entre varias personas system, con valor global predeterminado y overrides por sesión.

Memoria de compañero de rol para DeepSeek Harness: documentos de persona editables por conversación (peso 1–100 por entrada, con refinamiento gradual de IA guiado por la historia), afinidad y vínculo por interlocutor en chats grupales, recuerdos activos con vectores puntuados por IA, tabla de nueve emociones actualizada cada turno, registro de autoevolución de IA, búsqueda de transcripciones de las últimas 48 horas, compresión conversacional de estilo compañero y base de conocimiento local archivada por fecha con empaquetado automático por turnos o tokens. Una página de integraciones lista plugins seleccionados y descarga sus GitHub Releases.

Convierte DSH en un endpoint gateway local compatible con OpenAI y Anthropic, que ofrece una persona y memoria a largo plazo a todos los clientes conectados. Requiere tu propia API key de DeepSeek; upstream rechaza las credenciales de inicio de sesión de DSH.

Comandos slash para el canal Weixin de DeepSeek Harness: cambio y biblioteca de personas, historial de sesiones (carga ligera o cambio de sesión real), selección de modelo, uso y saldo de tokens, y saludos diarios programados. Se ejecutan en el host y no consumen tokens del modelo.

Asistente académico local primero: cursos, tareas, planes, recordatorios y materiales del curso con event sourcing, además de 23 herramientas DSH.

Barra lateral y panel de DSH para cursos, tareas, planes, conexiones, materiales de curso, automatización y ajustes.

Personas, memoria y chat proactivo opcional que se reanuda tras reiniciar DeepSeek Harness Desktop. Plugin comunitario en versión preliminar: personaje de la hija de Bai Fan Yu, memoria del personaje y chat proactivo que se recupera al reiniciar.

Conecta un DSH Agent a servidores Minecraft Java con Mineflayer: vista del juego en directo junto al razonamiento y tools nativos, personas configurables, cuadernos por servidor y recuperación opcional local de conocimiento de supervivencia. Reutiliza el modelo del host; instalarlo no conecta al juego ni inicia inferencia.

Mascota fotorrealista para la ventana de DSH: cinco personajes con cinco sprites de expresión cada uno; baile, giro de cabello y caminata como clips VP9 con alfa a 24 fps, más una secuencia de escenario de una sola toma que camina al centro, baila y vuelve sin cortes. Frases espontáneas con voz neuronal edge-tts opcional; efectos de tinta, confeti, nube, niebla y bomba; menú contextual y comando /dsh-pet. El chat pequeño responde con una única llamada al modelo anfitrión, sin escribir en la sesión. UI en en/zh/es/pt/hi.

Puente para WeChat personal y WeCom (企业微信): emparejamiento QR, una conversación DSH por chat, transferencia bidireccional de texto/imagen/vídeo/documento/archivo. El puente responde /help, /status, /new, /stop y /friends sin consumir turnos del modelo. Opción de limitar a chats 1:1 (descarta grupos en silencio y los cuenta). Aprobación remota respondiendo 1 o 2. Robot inteligente WeCom bidireccional por conexión persistente, sin URL pública, también con imágenes/archivos/vídeos.

Plugin local-first de memoria/persona para DeepSeek Harness: cuatro capas de memoria en archivos (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD editable, captura de sesión sin LLM, recuperación BM25 y tarjeta de estado de ánimo temática. Sin panel web independiente, servicio Python, base vectorial ni API key.

Personajes vinculados al model y mundo compartido para DeepSeek Harness: persona/memoria editables, diarios AI y consolidación del sueño opcionales, controles chino/inglés, mascotas desktop según la tarea, temas y estadísticas; las actualizaciones conservan ajustes. Windows/Linux/macOS; requisitos por sistema en la guía. Diarios/consolidación consumen tokens. Se recomienda cerrar mascotas/burbujas visibles antes de instalar/actualizar (archivos abiertos pueden fallar). Consultas de cuentas Codex/OpenAI API validadas por usuarios; otras fuentes pendientes de validación/feedback.

Skin blanco y dorado de Genshin Impact para la GUI web de DSH: paisaje del juego aleatorio en cada carga, fuente UI de Genshin en todo el sitio, menú estilo Paimon, anillo de estado activo y persona asistente intercambiable Paimon/Phanes. El repo incluye 262 fondos de ocho regiones a 1920x1080.

Mesa no-limit Texas Hold’em de 8 puestos (1 humano, 7 LLM como fundadores IA). Cada bot usa el modelo host seleccionado o su propia heurística si falta; su prompt solo recibe sus hole cards. Al terminar se revelan las del ganador. LAN apagada por defecto, sin cambiar el juego local: instalaciones de la red entran con código de 6 dígitos, descubiertas por UDP, y ocupan al azar un asiento bot; al salir o tras 20 s sin actividad, lo devuelven al personaje. El código nunca se transmite y cada snapshot es por asiento: nadie, ni el host, ve cartas ajenas. Fork MIT de BubblePtr/dsh-holdem, acreditado en README/UI.

Memoria a largo plazo del workspace DSH. Al iniciar sesión lee un índice de una línea por memoria; `memory` obtiene el contenido bajo demanda, unas 3 veces más entradas con el mismo presupuesto. Al acabar el turno, busca localmente el último mensaje del usuario e inyecta coincidencias en el siguiente briefing sin coste de modelo. Auto-captura opcional resume conversaciones en memorias estructuradas; draft espera aprobación. Capa portrait de journal/records para vistas workspace/global, en draft o directo. Settings → Memory: archive/list/timeline, salud de duplicados/obsoletos/enlaces rotos, versiones supersede con rollback e import read-only de WorkBuddy/Qoder.

Comparte un workspace Markdown existente de OpenClaw con DeepSeek Harness como contexto acotado de persona y memoria, con navegación y edición desde la barra lateral.

Guarda turnos completos (pregunta y respuesta íntegra) como Markdown simple dentro del workspace de sesión; promociona los mejores a una base personal entre proyectos y permite que el modelo la busque bajo demanda. Sin base de datos ni dependencias runtime.

Preset de agente mínimo para Windows en DeepSeek Harness: persona de una línea fija, tres herramientas, sin contexto en tiempo de ejecución.

Workspace autónomo de cartera personal e investigación de inversiones para DSH: registro local, importación de activos y vistas de asignación, seguimiento de mercado/noticias, biblioteca de investigación y resúmenes IA opcionales configurados por el usuario. Incluye runtime Windows y almacena datos localmente.

Bandeja personal para pegar en DeepSeek Harness (dsh): /inbox en el compositor o panel lateral guarda enlaces, imágenes, texto y credenciales en un vault local; clasifica primero con reglas locales y luego con un modelo limitado por cuota. Permite explorar, buscar y editar; el asistente recupera registros si se solicitan en conversación. Los cuerpos de credenciales se cifran en reposo. Sincronización opcional con WebDAV/S3 para registros y adjuntos. Por ahora solo Windows.

Registro personal de estado y motor de decisiones local-first para dsh: guarda cada entrada byte a byte con procedencia a nivel de línea, argumenta contra sus propias conclusiones generando primero refutaciones, asigna a cada hecho almacenado su propio TTL y señala dónde una decisión no se apoya en nada.

Plugin local de base de conocimiento personal SAG para DeepSeek Harness