Plugins

Tablero de diagnóstico del entorno de PC y control de puertos: inspección sin dependencias del sistema, las cadenas de herramientas de CLI, los puertos de escucha activos con liberación al pasar el cursor y la disponibilidad de claves de modelo. Sin llamadas externas, cero secretos en texto plano.

Maneja el trazado científico de OriginLab Origin desde el chat de IA vía MCP: 62 herramientas. Vigilante de diálogos modales, compuerta de seguridad LabTalk, release/reconnect, ajuste con parámetros iniciales/fijos/ponderados, ediciones finas de gráficos y hojas, herramientas de matrices, FigureSpec YAML declarativo (diferenciable y reproducible), instantánea de solo lectura de MCP Resources, puente matplotlib-figure, ensamblaje de PowerPoint con etiquetas de paneles, búsqueda de plantillas de Graph Gallery, exportación EPS, lista blanca de acceso a archivos, línea base de regresión visual y entregable OPJU editable con verificación determinista de relectura.

Herramientas de biblioteca Zotero mediante la API local (sin clave API): busca ítems/colecciones, lee metadatos y resúmenes, lista adjuntos, lee texto completo (analiza PDFs sobre la marcha cuando falla la caché de Zotero), descarga PDFs y gestiona notas.

Facturación de caché por llamada dentro del popover del medidor de contexto: totales del paso, la ronda y la sesión actuales, con tokens y cantidades de aciertos / fallos / salida; precios automáticos de hora punta y valle en Pekín, tarifas por modelo y facturación también de relés de terceros.

Árbol jerárquico de espacios de trabajo para la barra lateral de DSH: cada barra en el título de un espacio de trabajo se convierte en una carpeta virtual (profundidad arbitraria), el flujo de añadir espacio de trabajo gana un popup de grupo padre, los renombrados recalculan el árbol al instante, las sesiones se anidan con la misma regla con estilo visual aparte, y cada fila lleva acciones de clic derecho más personalización de apariencia por fila (color, brillo solo de texto, grosor de fuente, icono de la familia primitives).

Explore todos los mensajes enviados en la sesión actual: listado completo del historial ordenado del más reciente al más antiguo, filtro de texto, copia con un clic y salto a un mensaje (carga automáticamente el historial anterior cuando el destino aún no está cargado).

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Genera canciones AI completas y BGM a partir de prompts o letras, con creación de audio de referencia y extensión de canción.

Da a los agentes de DeepSeek Harness solo de texto comprensión de vídeo: muestreo de fotogramas consciente de la escena + VLM + transcripción ASR opcional fusionados en evidencia de línea de tiempo. / Complemento de comprensión de vídeo para modelos solo de texto (muestreo de fotogramas consciente de la escena + VLM + transcripción de voz opcional).

Enmascaramiento de PII para DeepSeek Harness — anonimiza nombres, teléfonos, correos electrónicos, ids y claves antes de las solicitudes y los resta en la capa de visualización, manteniendo el texto plano fuera de los registros de sesión.

Novia de IA por voz para la interfaz web: entrada de micrófono con FunASR, respuestas habladas con Qwen3-TTS, ventana de animación de compañía y chat bidireccional de QQ (texto/voz/imagen push) mediante NapCat.

Añade un modelo de visión configurable a los modelos principales solo de texto: una herramienta vision_read_image, un selector de modelo de visión en la barra del compositor, y conversión automática de imagen a texto para rutas solo de texto.

Acceso por LAN para la GUI web: enlace a 0.0.0.0 más un polyfill de crypto.randomUUID para contextos no seguros (HTTP en LAN).

Plugin de DeepSeek Harness que convierte los juicios de Jev en tres acciones automáticas — podar la salida de herramientas sobredimensionada a los segmentos relevantes para la solicitud, filtrar las páginas obtenidas en busca de instrucciones dirigidas al modelo y elegir qué skill encaja con el siguiente paso — además de las herramientas jev_ask y jev_gate, un libro de juicios que sobrevive a los reinicios y un informe /jev-status. Requiere una clave de API de TypeSafe; sin ella queda inerte y no envía nada.

Estudio de imagen y vídeo con IA como panel flotante de DSH, para que la creación transcurra junto a la conversación en lugar de sustituirla: texto a imagen, imagen a imagen y composición multi-imagen de 1K a 4K en ocho relaciones de aspecto; texto a vídeo e imagen a vídeo con control del primer fotograma de 4 a 12 segundos; modo cortometraje que importa un guion (.txt/.md/.json) y lo divide en planos de storyboard para previsualización y generación por lotes; y un espacio de trabajo de experto en prompts. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Plugin de biblioteca de prompts de DSH: CRUD de prompts, etiquetas y categorías, importación/exportación, pulido con IA, clip con un clic del texto seleccionado, recordatorios en la barra lateral y en el globo del asistente.

Añade texto a voz Xiaomi MiMo a DSH Web con lectura en voz alta de los mensajes del asistente, streaming PCM, diseño de voz predefinido y personalizado, respaldo con la voz del navegador, controles de reproducción y sonidos de interfaz opcionales.

Chat lateral estilo Codex para DeepSeek Harness: selecciona texto, haz preguntas de seguimiento en una conversación lateral centrada, y mantén el chat principal sin interrupciones.

Conecta DeepSeek Harness con aplicaciones y servicios gestionados por OOMOL, con descubrimiento y ejecución progresivos de Connector Action, además de un panel dentro de la aplicación para gestionar las conexiones de Provider.

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Capa de coordinación de plugins: los plugins declaran sus capacidades, los comandos se enrutan al plugin propietario sin llamada al modelo, los esquemas de herramientas se cargan bajo demanda para reducir tokens de prompt, el historial de ejecuciones se consolida en memoria a largo plazo mientras está inactivo y los fallos se clasifican antes de cualquier reintento.

Aspecto por modelo para la interfaz web de DSH: una lista ordenada de reglas que se compara con el nombre del modelo de la sesión actual, cada regla con su propio fondo de pantalla, color de tema, modo de diseño, encuadre y opacidad y desenfoque del fondo, además de opacidad por superficie y desenfoque de vidrio esmerilado para el fondo principal, el panel izquierdo, el panel derecho, las tarjetas y los paneles, la entrada y los controles, el panel de ajustes, el marco de texto de la conversación y la vista de trayectoria.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.