Plugins

Kit de herramientas de datos financieros para agentes DSH: formateo de números y monedas (incluidas las unidades chinas wan/yi), cálculos de rentabilidad y CAGR, ratios de valoración y rentabilidad, PV/FV, métricas de riesgo y una lista de verificación de calidad de datos.

Memoria en Markdown legible para humanos para DeepSeek Harness: memoria a nivel de usuario (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a nivel de workspace inyectada en cada turno, escritura automática de registros diarios con destilación, puente con los directorios de memoria existentes de WorkBuddy/CodeBuddy, herramientas memory_note / memory_note_user / memory_read con deduplicación integrada y una página de ajustes bilingüe. Almacenamiento en texto plano, sin base de datos.

Seguimiento de costes con precios de un catálogo en línea (models.dev + OpenRouter, más de 8000 modelos, cada llamada valorada a su tarifa instantánea): línea de coste por turno, pestaña Coste que atribuye el gasto a salida de herramienta / salida de modelo / prompt del sistema / comandos, presupuesto, previsión mensual, ~166 divisas a tipo de cambio en vivo, y una herramienta de agente bill_stats.

Raíl de widgets del lado derecho para la UI web de DSH: estadísticas de sesión en vivo (turnos, tiempo de LLM/herramienta, TTFT, velocidad, caché, tokens) y cuota de OpenCode Go mediante un proxy de host del mismo origen; registro de widgets extensible para más widgets de uso de plataforma, elementos visuales, acciones utilitarias e integraciones externas.

Expone las herramientas run_python/run_node que ejecutan código a través de stdin y devuelven stdout/stderr/exit, con una tarjeta de configuración de la ruta del intérprete.

DSH Relay convierte Telegram en un canal remoto de conversación y notificaciones para DeepSeek Harness.

Bóveda de memoria entre sesiones: herramientas remember / recall / forget, inyección de prompt por turno y un navegador de entradas en la página de ajustes.

Usa el paradigma de modelo de decisión Jev (System One) con cualquier LLM compatible con OpenAI — sin necesidad de clave TypeSafe. Registra una herramienta jev_decide que devuelve respuestas con distribución de probabilidad a preguntas tipadas (choice/score/boolean) en una sola llamada.

Revisor agéntico de respuestas para DeepSeek Harness: cada turno final del asistente lo revisa de nuevo un LLM aparte que lo puntúa de 1 a 100; las puntuaciones por debajo del umbral devuelven al agente al buen camino con comentarios concretos. La puntuación se muestra como una insignia en la fila de acciones de la respuesta (verde aprobado / rojo necesita trabajo, con número de reintentos y motivo al pasar el cursor). Configuración de la barrera en vivo mediante un servidor HTTP en 127.0.0.1, más un dock plegado sobre el compositor y una pestaña opcional en la barra lateral derecha mediante dsh-better-sidebar.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Convierte las 13 tarjetas de skill de rol δ-me13 (Amphoreus) en espacios de trabajo por asiento: tema y fondo por asiento, inyección de skill en el primer turno, stickers de chat, notas y presets de memoria por asiento, cambio de asiento con Alt+dígito y un lienzo de resumen para despacho y traspaso; la suite de skills se lee de un directorio local configurable y no viene incluida.

Bloquea las escrituras de edit/write que contienen caracteres que coinciden con reglas regex configurables, antes de que se ejecute la herramienta, con mensajes configurables y propagación a pwsh en el mismo turno; la regla predeterminada coincide con los paréntesis de ancho completo.

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Aprende lo que dejas sin decir en tus prompts a partir de turnos desordenados y de tus propias correcciones, e inyecta las directivas aprendidas en el prompt del sistema de cada nueva conversación; las directivas son editables en Ajustes y un botón del compositor reescribe el borrador actual con ellas.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle ligero que invoca el CLI local de Python (python -m formatforge) y devuelve protocol JSON; la mejora se delega a cur[rent]...

Rail de historial de conversación en el borde izquierdo del chat: cada marca es una solicitud real del usuario, pasar el cursor para previsualizar su texto, clic para saltar a ese turno.

Retrocede hasta antes de cualquiera de tus preguntas o edita la última y vuelve a enviarla, con los archivos del espacio de trabajo de los turnos descartados restaurados.

Enrutador de carga diferida para servidores MCP: descubre automáticamente MCP compatibles y mantiene solo un enrutador compartido en el catálogo de herramientas, revelando los esquemas de un servidor cuando un turno los necesita y ocultándolos de nuevo al terminar, de modo que muchos MCP instalados dejan de costar contexto en cada petición. Si hay incertidumbre, recurre a la visibilidad normal, y el MCP original conserva la propiedad de la ejecución, los permisos y el ciclo de vida del proceso. También admite conexiones diferidas explícitas con reutilización en caliente, reconexión limitada, stdio y Streamable HTTP.

Juego de cría estilo Digimon: incuba un huevo que se alimenta de trabajo real (turnos, llamadas a herramientas, errores) y evoluciona por cuatro líneas ramificadas según cómo trabajas; cero tokens, invisible para el modelo.

Modo de voz full-dúplex para la interfaz web: dictado con toque para alternar o mantener pulsado (tecla de envío o `Ctrl`) con subtítulos en vivo, ASR SenseVoice del lado del host mediante sherpa-onnx, respuestas habladas oración por oración, y hablar interrumpe la reproducción y el turno en curso (verdadera interrupción). Sin clave de API.

Archivo entre sesiones: workbench, timeline plegada, linaje de subagents, búsqueda full-text, resúmenes rule+LLM, exportación ZIP y seguimiento en vivo. La página de sesión incluye turn rail, panel derecho acoplado (modo en vivo, fijado a la sesión original al cambiar), renombre sincronizado, resumen final y chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). En dsh v0.1.2+ se fusiona con TurnNavigatorRail: chips vectoriales para duración, tool calls, errores y thinking, más distribución lazy de tools en la vista previa. El clic derecho abre el workbench; la barra piano-key está activa por defecto, delega turns no cargados al auto-load oficial y la rail oficial puede ocultarse por completo. Ajustes con 10 parámetros.

Insignia en el encabezado de la sesión que muestra el estado pico/valle de DeepSeek, precios de tokens por modelo al pasar el cursor y costos reales de sesión/turno a partir del uso real.

Plugin de retirada de mensajes (撤回) para la Web UI de DSH: un botón de deshacer en cada mensaje del usuario que elimina el turno y todo lo posterior, de forma duradera, sin revertir los cambios de código.

Expone al modelo una herramienta sleep que pausa la ejecución durante los milisegundos indicados antes de volver, con cancelación y límites (clamp)