Plugins

Una herramienta de visión `describe_image` para modelos solo de texto: las imágenes (ruta local, URL, adjunto) se envían a un endpoint de visión configurable compatible con OpenAI y solo el texto devuelto entra en la sesión.

Recuperación de chat para DSH: edita el último mensaje de usuario finalizado y reintenta explícitamente los turnos fallidos, ambos mediante bifurcaciones de sesión que dejan la conversación original intacta.

Widget de ballena fijo en una esquina para la GUI web de DSH: saldo, uso del día y coste por turno con tarifas punta/fuera de punta; burbujas editables de alerta de saldo y presupuesto diario; cola de burbujas personalizadas basada en módulos con opciones ponderadas A/B y líneas o imágenes aleatorias; más de 30 plantillas de proveedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax y más) con saldo por modelo y cuota de suscripción; además de sonido al finalizar tarea, audio importado, roles personalizados y un gestor de recursos. Solo local, sin telemetría.

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Revisión automática con un segundo modelo en la cadena de respuesta de aprobación: un subagente revisor de solo lectura devuelve veredictos estructurados de permitir/denegar con motivos, con cierre seguro (fail-closed) por defecto.

Informa de qué Skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de Skills: instalar desde una dirección de repositorio, carpeta, SKILL.md o zip pegada, definir un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la Skill y eliminar una Skill conservando una copia de seguridad.

Informa qué skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de skills: instala desde un repositorio, carpeta, SKILL.md o dirección zip pegados, define un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la skill y elimina una skill conservando una copia de seguridad.

Espacio de trabajo de rol para DeepSeek Harness: importa tarjetas de SillyTavern/TauriTavern o crea una desde cero mediante un flujo interactivo; convierte una novela TXT larga en una tarjeta jugable con lectura intensiva o rápida; el agente principal consulta worldbooks bajo demanda y la prosa se lee en una pestaña dedicada; explora varias worldlines en una misma conversación (regenerar, editar y enviar, clonar); presets de estilo con 16 estilos integrados, un clúster de agentes de personaje, una tarjeta de decisión y exportación de tarjeta o novela; la coherencia en historias largas se mantiene con un prefijo de ajustes congelado, ventana de contexto de corte duro, notas de director trazables y recuperación por palabra clave, semántica o híbrida, con embeddings en línea o locales.

Rebobina la conversación y el estado del espacio de trabajo, impulsado por un registro de cambios persistente (Change Ledger).

Rota la etiqueta de estado de turno de dsh entre 1059 frases bilingües con salida de máquina de escribir, gradiente arcoíris animado, danmaku, 12 paquetes de temas activables, marcadores en vivo y rotación del título de pestaña. Dos paquetes de estrellas se incluyen desactivados por defecto; el paquete stargazer contiene una frase por cada stargazer, actualizada semanalmente mediante un flujo de trabajo.

Aplicaciones de tareas en React y TypeScript, con enfoque en código, renderizadas en línea, en Canvas, a pantalla completa o en localhost, con el estado de interacción disponible para turnos posteriores del agente y acceso a MCP y API sujeto a aprobación.

Convierte la experiencia explícita de sesión DSH en borradores nativos de Skill revisables que se guardan solo tras la aprobación del usuario.

Reconstruye la barra lateral web, el árbol del espacio de trabajo, la búsqueda y la navegación por turnos de DeepSeek Harness con un diseño estilo Codex.

Observador de solo lectura del recorrido de trabajo de la sesión: agrupa los turnos en resúmenes de etapa, ejecución, duración y tok/s, y luego expande ramas paralelas, resultados de herramientas y razonamiento visible para el proveedor.

Plugin de seguridad para ingeniería inversa y pentest en un único paquete: reducción de herramientas en el primer turno, enrutamiento por dominio y 33 herramientas que cubren APK, web, binarios nativos, protocolos, malware y muestras de LLM — con manuales para desempaquetado, evasión de licencias y antianálisis, motor de evaluación H-CoT (enrutamiento semántico, comando /hcot), banco de trabajo web con estantería de herramientas basada en libro mayor, flujo de casos en disco (cadena de evidencias persistente, hallazgos validados numerados con E, reanudación tras compactación), descubrimiento externo de herramientas basado en GitHub y 361 documentos de referencia bajo demanda.

Modelos de Google Antigravity (agy CLI) para DSH: chat en streaming con suscripciones Gemini/Claude/GPT-OSS, tarjetas de herramientas nativas, turnos de pensamiento, e inicio de sesión de Google OAuth en la GUI.

Notificaciones de escritorio al completar cada turno, con controles por resultado y reglas por palabra clave.

Convierte a DeepSeek Harness en una plataforma multiinquilino de nivel servidor: acceso remoto + HTTPS automático, permisos de subusuarios y cuotas de tokens/diarias, aplicación de sandbox, autenticación cifrada y registro de auditoría.

Auto-colapso de flujo de trabajo estilo Codex: los turnos finalizados se pliegan en una sola fila "procesado en Xs", dejando solo la respuesta final; las llamadas a herramientas y los bloques de pensamiento se colapsan en chips de resumen en vivo que siguen el streaming; se puede expandir nivel por nivel, totalmente reversible al desinstalar.

Webhooks de mensajería instantánea y notificaciones locales al completar un turno, en errores o en aprobaciones (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizado).

Asistente personal para DeepSeek Harness que convierte los compromisos conversacionales en planes entre sesiones, recordatorios y un panel auditable

Canal de bot Lark/Feishu para DeepSeek Harness: cada chat impulsa su propio agente, y las aprobaciones de herramientas, preguntas del modelo y revisiones de plan se devuelven como tarjetas que se responden con un botón o una respuesta. Cambia de espacio de trabajo y modelo desde el chat (`/cd`, `/model`, `/new`), y ejecuta varios bots que mantienen sesiones separadas y pueden cederse turnos entre sí en un mismo grupo.

Acceso web para agentes DSH: obtención de páginas renderizadas con JS o protegidas como markdown limpio, búsqueda agregada en 14 motores y sesiones interactivas con estado (clic, escribir, desplazar, eval, captura) contra un motor de navegador Rust alojado o autoalojado. Cada sesión devuelve una URL de vista en vivo para que una persona pueda observar cómo navega el agente y tomar el control con el ratón.