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Plugin local de producción de vídeo y diseño para DeepSeek Harness: edición multipista, plantillas y sistema de diseño, lienzo de vista previa nativo y exportación de archivos reales.

Despacha trabajo a agentes DSH desde Claude Code o Codex: progreso nativo de subagentes, sesiones de trabajador en el host con ajustes predefinidos por nivel y un puente multimodal para visión y generación de imágenes.

Deja que Claude Code o Codex razonen: entienden la solicitud, redactan un prompt claro para DeepSeek Harness y revisan el resultado. dsh-baton ejecuta las pruebas, enumera los cambios y hace que un subagente compruebe cada requisito; el modelo principal solo lee el resultado y decide. Codex espera en una única llamada de hasta 59 minutos, sin hooks que confiar ni sondeos. Puedes cambiar la solicitud mientras corre y elegir el modelo Harness de la tarea. En trabajos grandes ahorra la mayor parte del presupuesto de planificación.

Espacio de trabajo de terminal para DeepSeek Harness con importación local de temas JSON/JSONC de VS Code, efectos de fondo de terminal heredados, selección de texto con ratón, vistas estructuradas de herramientas y diff, gestión de Session/Profile/plugin y navegadores de Skill/MCP.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Panel de uso multiproveedor con desgloses de tokens por proveedor/modelo, exploración por calendario, saldos de cuenta y seguimiento de cuota de suscripción de OpenCode Go / Z.ai.

ru-marketplace-mcp: 15 skills que se cargan al instalar para comparar precios, buscar por fuente y ver fichas y reseñas en 12 mercados, como Wildberries, Detsky Mir y Yandex Market. Añade tres opciones MCP mutuamente excluyentes —ru-marketplace-compare, ru-marketplace-decision y ru-marketplace-full— desactivadas por defecto. Requieren un clon local indicado por RU_MARKETPLACE_MCP_DIR, Python 3.12+ y uv.

Habilidades de investigación en 3D Gaussian Splatting / NeRF / gráficos por computadora: 18 habilidades de IA (lector de artículos, comparación de métodos, planificador de experimentos, revisor de código, depurador de entrenamiento, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre un catálogo curado de 1011 métodos, además de un servidor MCP stdio para renderizado 3DGS dirigido por agentes.

Crea vídeos promocionales verticales de 1080x1920 a partir de un JSON de storyboard con 7 herramientas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente con Remotion.

Controla un servidor ComfyUI local o remoto desde DeepSeek Harness: las herramientas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generan y editan imágenes y vídeos, con una biblioteca de flujos de trabajo (extracción de grafos: por componente / flujo principal / todo), un área de carga con coincidencia automática de resolución, una cola en vivo, plantillas de SDXL y Wan 2.1, una habilidad complementaria y un proxy de medios del mismo origen.

Permite que la IA inserte en streaming UI escrita en TSX en la conversación o en un panel lateral. TSX ya es un lenguaje nativo del modelo, por lo que no hay que enseñarle un esquema JSON. Renderiza sin parpadeos, conserva el estado entre fotogramas sin remontaje forzado y un clic en la tarjeta inicia el siguiente turno. Incluye vista en línea, ideal para streaming, y Canvas lateral, más orientado a agentes. Las tarjetas pueden ejecutar bash, curl, llamar al modelo y leer o escribir archivos.

Espacio de estudio para DeepSeek Harness: importa tus PDF, DOCX, PPTX y Markdown, además de grabaciones de clases; crea tarjetas, cuestionarios y preguntas abiertas con citas de origen y programa repasos espaciados con FSRS-6 en un panel web integrado. Las grabaciones importadas se transcriben con tu propia clave de SiliconFlow, Groq o Gemini. Las clases en directo pueden usar SenseVoice en el dispositivo sin clave (unos 239 MB en la primera instalación). Requiere DSH 0.2.0-rc.2 o posterior, pero inferior a 0.3.

Plugin de previsualización y edición de diseños de OpenPencil.

Memoria local a largo plazo respaldada por Git para DeepSeek Harness con recuperación híbrida CJK/inglés, contexto citado, sincronización transaccional, vistas previas y reversión.

Mueve una sesión DSH existente a otro preset de agente mediante una entrega de cinco secciones previsualizable, conservando la sesión de origen y pausando el destino para confirmación o continuando inmediatamente.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Modelos de Google Antigravity (agy CLI) para DSH: chat en streaming con suscripciones Gemini/Claude/GPT-OSS, tarjetas de herramientas nativas, turnos de pensamiento, e inicio de sesión de Google OAuth en la GUI.

Pasarela móvil autenticada para DeepSeek Harness: conecta el cliente nativo iOS complementario por WebSocket para sesiones, eventos en vivo, tareas, objetivos, aprobaciones, comandos y transferencias de archivos, con emparejamiento por QR y revocación de dispositivos.

Genera arte de juego a partir de imágenes de referencia con la generación de imágenes Seedream y el image-to-video de MiniMax, montando sprites de ocho direcciones, fotogramas secuenciales y animaciones de esqueleto con chroma key local.

Modo red team: indicar una organización objetivo; una sesión lanza cinco roles (reconocimiento, triaje de activos, búsqueda de vulnerabilidades, explotación, pivote interno) en paralelo ajustable. El preflight valida habilidades/recursos. Puntuación en cuatro etapas (reconocimiento, Internet, límite, interno), con topes del servidor y deduplicación por privilegio mayor. Hallazgos en SQLite local. Consola lateral persistente de nueve páginas: mapa de activos, agentes, sesiones/túneles, hallazgos, objetivos, informes, base POC y biblioteca de habilidades. v0.15.2 añade registros HTTP de evidencias/acciones, ingesta por lotes, control de alcance, sonda de pivote de túnel, prueba de datos, registro de limpieza y admisión T0-T3 contra desviaciones. 59 herramientas redteam_*; 38 habilidades.

Añade una pestaña de ajustes de Managed Agents y herramientas MCP para enviar tareas de agente de larga duración a Ark cloud Managed Agents.

Registra Ark Agent Plan, Coding Plan y rutas de modelos de pospago en el selector nativo de modelos de DSH.

🌌 Mebular · memoria compartida segura, controlable y descentralizada y colaboración de tareas para agentes. El plugin nativo de DSH permite compartir memoria entre dispositivos y agentes, y usar grafos de tareas. Se conecta a una app o runtime CLI de Mebular existente; si no hay ninguno, el panel instala el runtime compartido cuando se solicita. Nunca descarga ni inicia Mebular en silencio.