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Coordinación jerárquica de equipos multiagente con puntos de revisión del líder, aislamiento del alcance de escritura y espacio de trabajo flotante.

Habilidad CTF didáctica: explica el patrón, la elección de herramientas y el mecanismo de cada paso; luego escribe una guía reproducible en solves/<challenge>/ sujeta a una revisión de nueve secciones.

Ocho skills académicas en un paquete de instalación con un comando: figuras listas para publicar diseñadas a partir de datos reales y revisadas visualmente, humanización de texto de IA, edición y reescritura de artículos, verificación de citas de PubMed (conciliación DOI/PMID), comprobaciones de citas chinas y referencias de libros médicos, y estructuración de artículos médicos para WeChat. Tres skills funcionan completamente en local; cinco llaman a servicios externos solo al usarse (NCBI E-utilities, resolutores DOI y plataformas editoriales), declarados por skill. Sin telemetría ni scripts durante la instalación. Requiere Python local 3.8+; academic-figures también necesita instalar sus dependencias pip.

Convierte archivos de cursos (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) en un esquema, puntos clave por capítulo con citas, vídeos sugeridos de Bilibili, cobertura del programa y exportaciones Anki/JSON.

Evidencias de medios locales (vídeo/audio/imagen): cronología, transcripción y regiones. Fallback por medio en meta.attempts, no silencioso: multimodal host→OpenAI compatible/rotación de claves→ffmpeg/ASR local→metadatos. Cooldown solo auth/cuota; candidato retenido al final, no descartado. Enmascara errores antes de cortar; detecta magic bytes, no extensión. vision-bridge opcional; registro multimodal/AV inline (video_url/input_audio) requiere peers opcionales dsh-thinking-levels y dsh-llm-openai-completions; si faltan, degrada sin error. Predeterminado remoto; strictLocalOnly mantiene local. ffmpeg/ffprobe y ASR CLI local no incluidos, solo para fallback local; si faltan, degrada a metadatos. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Agrega proveedores web_search/web_fetch tras las herramientas integradas de DeepSeek Harness. Search consulta en paralelo AnySearch, Zhipu y Zhihu, deduplica URL, fusiona con Reciprocal Rank Fusion y puede reordenar vía SiliconFlow. Fetch distingue URL: páginas estáticas usan el fetcher HTTP integrado; las dinámicas consultan Firecrawl y AnySearch Extract y eligen el cuerpo por calidad. Un circuit breaker compartido omite un motor el resto del día tras cuota agotada o 429. Settings guarda cada API key en el credential store sin mostrar su valor.

Usa Git Bash como shell predeterminado en Windows. Resuelve `bash.exe` mediante `git --exec-path` (nunca el stub WSL), ofrece la herramienta `run_shell` y, si falta Git Bash, informa claramente y se degrada sin desaparecer.

Añade vistas Activity y Favorites a la barra lateral de DSH para sesiones en ejecución, en espera, sin leer, recientes y fijadas de forma nativa entre espacios de trabajo, manteniendo el árbol nativo de espacios. Solo para DSH 0.2.1-rc.2.

Enumera las sesiones archivadas, permite previsualizar su contenido y restaurarlas al espacio de trabajo original; añade confirmación de archivado opcional.

Conecta CLIProxyAPI (CPA) con DeepSeek Harness (DSH). Admite varias cuentas, filtrado de modelos, protocolos nativos, consulta de cuotas y generación de imágenes/vídeos. Tras configurarlo, los modelos seleccionados aparecen automáticamente en el selector.

Proveedor comunitario de modelos WorkBuddy y WorkBuddy AI con inicio de sesión en escritorio local, descubrimiento de modelos y saldo de créditos. La versión 0.1.14 permite elegir context window por modelo y admite DSH 0.2.1-rc.2/rc.3/rc.5 y 0.2.2-rc.1; su capa de compatibilidad CN difiere del fork functy23. Deriva de corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT) y registra los mismos provider IDs workbuddy / workbuddy-ai, así que no puede activarse junto al original ni a otros puentes WorkBuddy. En 0.1.12, las rutas status/control requieren acceso autenticado como propietario del Host.

Conecta modelos gratuitos del OpenCode CLI local: inicia/reutiliza opencode serve y actualiza el catálogo cada 5 min. Un shim solo loopback valida Host/Origin y convierte eventos de sesión en SSE compatible con OpenAI.

Panel de modelos para DeepSeek Harness: define el modelo predeterminado de sesiones nuevas y ajustes independientes de proveedor/modelo/esfuerzo de razonamiento para subagentes y rondas de objetivos, con recarga en vivo.

Integra modelos WorkBuddy gratuitos y de pago (nacionales e internacionales) en DSH sin la app de escritorio. Es un fork mantenido de Faide-cyber/dsh-workbuddy, publicado como @bushizhanghan/dsh-workmate; la versión original ya aparece en este catálogo. No instales ambos: registran el mismo provider id, "workbuddy-ai", y entran en conflicto. v1.2.7 coloca los prompts de sistema demasiado largos después del clasificador de riesgo del canal de la pasarela nacional, cambia el texto de marca DSH y añade un volcado de depuración. Compatible con dsh 0.2.0-rc.2 a 0.2.1, incluidas las versiones preliminares.

Sucesor drop-in de corrinehu/dsh-workbuddy-connect, ya eliminado; conserva package name, config row id y provider ids para actualizar instalaciones existentes en sitio. Corrige el channel check 400/11128 neutralizando frases de identidad DSH y quitando el nombre del producto de mensajes system. Lee versiones reales del cliente Windows y CLI incluido, no una constante compilada (a diferencia de functy y forks comunitarios). Verificado el 2026-10-21 en Windows, WorkBuddy 5.8.3 y DSH 0.2.1-rc.2.

Temas de fondo animados para DSH desktop: 10 renderizadores de escena (vía láctea, horizonte luminoso, montañas en capas, domo de nubes, ionosfera auroral, agujero negro, tren de nubes, imagen de partículas, escultura de píxeles y cuadrados parpadeantes), biblioteca de fondos/video, transparencia de superficies UI por zona y réplica del panel Appearance.

Skin Tianlight para DeepSeek Harness: fondos 4K de video e imagen, carga local y rotación automática, escenas WebWallGL opcionales, liquid glass y compañero gato Mint. Alt+W abre el panel de fondos.

Tema de color Everforest para DeepSeek Harness web y desktop: tonos de bosque y seis paletas dark/light. Reestiliza el contenido del chat (encabezados, código, enlaces, tablas y más) con colores independientes, ajustando cada tono y saturación para una experiencia cálida, suave y cómoda a la vista.

Canvas multimodal nativo de IA para DSH: previsualiza imágenes, vídeo, audio, modelos 3D, PDF, documentos y código; conecta ideas y colabora con agents en un workspace local persistente.

Renderiza bloques de código cercados de Mermaid como tarjetas de diagramas nativas, con 8 temas del sistema de diseño y una maquetación adaptable.

Muestra en el chat de DSH los planes elegidos por JeV, avances y resúmenes por etapa, con traducción nativa o resúmenes ligeros. Requiere una clave JeV; el servicio Jev se llama externamente y puede cobrar. Incluye flujos jerárquicos de tareas secuenciales/paralelas.

Panel de cognición AOCI para DSH: vista general de varios espacios de trabajo, índice y gobernanza por repositorio, diagnóstico de conexión MCP e inicialización guiada o por lotes. La gobernanza, verificación e inicialización guiada o por lotes requieren el CLI externo aoci en el host; la consulta del índice funciona sin él.

Añade a Files y las vistas previas del workspace subir, descargar, crear carpetas, borrar, mover por arrastre, arrastrar al chat y editar texto en línea con guardado automático.

Renderiza diagramas y gráficos interactivos, además de visualizaciones didácticas por etapas junto a la prosa nativa de DeepSeek Harness.