Plugins

Cinco herramientas nativas para descubrir Social Data, previsualizar precios, realizar lecturas aprobadas, recuperar resultados guardados y consultar tablas de fuentes. Las lecturas de pago requieren una clave BeatAPI.

Integra el MCP oficial de McDonald's China (`mcp.mcd.cn`) en DSH. Pega un token generado por ti; realiza handshake, llama a `tools/list` y registra cada herramienta remota como herramienta DSH nativa con prefijo `mcd_`. Altas/bajas upstream requieren solo reiniciar, no cambiar código. Incluye cuatro herramientas permanentes (`mcd_status`, `mcd_test`, `mcd_tools`, `mcd_call`) y ajustes con prueba de conexión. El token solo se guarda en este equipo, `~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json` (mode 600); nunca va al repositorio ni al contexto de conversación.

Da al agente DSH cinco capas de memoria persistente en archivos Markdown: persona, reglas de estilo, diario, archivo de sesiones y tareas abiertas. Reconstruye una sección del system prompt en menos de un minuto tras cambios de archivo; añade tres herramientas (`memory_read`, `memory_write`, `memory_search`) e importador para migrar un directorio de memoria existente.

Animaciones de inicio y salida de DeepSeek Harness: cinco estilos dibujados a mano (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) o video/GIF propio. Ajustes de velocidad, partículas, color, texto, silencio y ajuste. La animación de salida requiere el parche único reversible incluido para desktop-shell: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; sin él, cerrar solo oculta la ventana.

Añade una vista de conversación que muestra qué skills, herramientas MCP y subagentes usó realmente una sesión, con árbol de atribución, tabla de llamadas e inventario sin usar.

Una columna plegable junto a la conversación organiza las conversaciones en un árbol workspace/tema, abre las sesiones reales en el lugar y expone el árbol al asistente mediante 9 herramientas de modelo.

Herramientas ai-code-quality (cq) para DeepSeek Harness: pipeline determinista doctor/scan/triage/baseline/diff/gate/waiver/spec-drift que agrega ruff, mypy, radon, vulture, pytest-cov, import-linter y DeepSec, con análisis de solo lectura.

Plugin OpenProject para DeepSeek Harness: gestiona desde el chat proyectos, paquetes de trabajo, horas, miembros, versiones y adjuntos. Incluye 36 herramientas localizadas al chino y cero dependencias de ejecución.

Crea tus propias skills en la página de ajustes de Harness: cada entrada se publica en el registro de skills, así que el modelo ve una línea y carga el contenido cuando lo necesita.

Memoria persistente en archivos al estilo Codex para DSH: extracción LLM en dos etapas, manual MEMORY.md consolidado, resumen inyectado en el prompt y herramientas search/read/list/note.

Administra servidores MCP, skills y herramientas del agente DeepSeek Harness. Muestra el estado real en contexto (cargado/recortado/expulsado) y controles por sesión para cada capacidad.

Plugin de DeepSeek Harness: adaptación del plugin oficial android-emulator de ZCode, con 23 herramientas MCP de compilación Android, emulador, ADB y UI-Automator, más la skill android-dev.

Herramientas de agente DSH para modelos de decisión locales Ollama System One: clasifican, responden sí/no y puntúan con una rúbrica en una sola solicitud por lotes.

Comprueba plugins DSH instalados y previsualiza riesgos de actualización, con ubicaciones de origen, vista de dependencias, registros de revisión y límites de evidencia. Incluye panel y herramienta de agente.

Context Transparency Manager: plugin bundle dsh autónomo que presenta el contexto del modelo como una superficie visible, editable y puntuable por efectividad.

Monitorización de sitios web con Relvato para DeepSeek Harness: añade el servidor MCP alojado por Relvato (58 herramientas) mediante `dsh-mcp-client` y requiere una clave API Relvato.

Memex para DeepSeek Harness (dsh): cada día registra la actividad de dsh (sesiones, prompts, herramientas, archivos y comandos) en un diario Markdown.

Session Fleet: herramientas para que un agente de DeepSeek Harness descubra, lea, cree y envíe mensajes a otras sesiones DSH.

Mantiene activo el backend NapCat QQ junto a DSH. Comprueba al inicio el puerto HTTP de OneBot 11, inicia NapCat si no responde y vuelve a comprobar cada 45 segundos. Cierra cadenas de procesos duplicadas, oculta la consola y puede crear una tarea programada al iniciar sesión si se define su nombre. Añade ajustes y las herramientas `napcat_status`, `napcat_restart` y `napcat_dedupe`. Puede recordar la contraseña QQ tras confirmar el riesgo para renovar un token fast-login vencido sin escanear QR. Solo Windows; sin la tarea programada, el QQ iniciado se cierra junto con DSH.

Clasifica plugins DSH por descargas mensuales reales de npm, no por estrellas de GitHub, y señala los que la clasificación por estrellas infravalora. Informa del desacuerdo entre ambos órdenes, no emite un veredicto único de calidad. Cada cifra se lee en tiempo real del endpoint público de descargas de npm, no de una captura guardada. Otra dimensión compara la versión de tools declarada en peerDependencies con la que se ejecuta aquí, para señalar en vez de recomendar plugins populares que este Host no puede instalar. Solo GET de lectura; no tiene ruta HTTP propia.

Registro de evidencias de investigación por sesión: fuentes, afirmaciones vinculadas, preguntas abiertas y revisión explícita del usuario. Incluye herramienta, comando slash y panel; exporta en Markdown las afirmaciones seleccionadas y, por defecto, omite extractos, notas de revisión y rutas locales. No obtiene fuentes ni verifica su veracidad.

Recibos de entrega por sesión para artefactos locales: compara los hashes actuales con una base registrada, separa las afirmaciones del agente de la aceptación explícita del usuario, y señala archivos modificados o no disponibles. Exporta un recibo Markdown mediante herramienta, comando slash o panel de conversación.

Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Herramientas de navegador para DSH que envían POST al daemon OpenCLI local en lugar de iniciar el CLI opencli en cada comando, evitando el arranque en frío. Incluye `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot` y `oc_tabs`, con una pestaña de automatización persistente por sesión.