Plugins

Preset Project Development Mode y panel de desarrollo en el chat para DeepSeek Harness: la conversación líder aclara requisitos y delega al Agent Team; un panel flotante sigue cada solicitud de cambio del usuario durante asignación, ejecución, pruebas y aceptación, con 7 herramientas de panel.

Inyecta una breve nota de convenciones (ruta absoluta INDEX + versión) una vez por sesión y versión; al cambiar la versión, la vuelve a inyectar en el siguiente turno, incluidos los de chat. Guardia estricta opcional: en turnos de operaciones rechaza herramientas write/edit hasta leer el índice (por defecto no bloquea chat ni shell). Incluye checklists de ejemplo o permite indicar una carpeta propia; sin dependencias y con rutas configurables. Evita que las convenciones escritas no se consulten al comenzar el trabajo.

Mantiene el ledger de tareas del repositorio como sección residente del prompt, con once herramientas nativas, panel lateral y ventana flotante para consultar la cola y aprobar tareas de revisión.

Bundle de investigación de inversiones: 10 herramientas (búsqueda, descarga de páginas, auditoría de fuentes, verificación de afirmaciones, rigor numérico, salud de canales, workflow loader, chart engine, PDF renderer y PDF gate) y 23 skills adaptadas de ai-berkshire. Un flujo de seis fases usa cuatro agentes paralelos (Duan Yongping, Buffett, Munger y Li Lu) para investigar una empresa, someterse a crítica mutua y entregar un PDF con gráficos, portada, tablas, pies y números de página. Requiere Python 3.10+; las herramientas de gráficos y PDF también necesitan python-docx y matplotlib.

Revisión de textos destinados a personas. Las herramientas write y edit requieren la marca human_facing; el plugin revisa en segundo plano el texto según reglas PROSE.md por capas, prepara anotaciones, las compara con el archivo completo y las incorpora mediante /humanize, /humanize-loop o post-compaction mientras la sesión principal sigue trabajando. /humanize-review procesa bajo demanda archivos seguidos por git.

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Herramientas multimedia de Cloudflare Workers AI para dsh: text-to-image, text-to-speech y speech-to-text. Incluye distintivos de precio por modelo, tarjeta nativa de ajustes, reutilización de una cuenta Cloudflare existente y nombres de archivo según el modelo que generó cada salida.

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatible con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Dos herramientas de alcance limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlan el navegador visible por DOM/CDP y las apps Windows por UI Automation. Define lectura/control por origin y executable, pasos en lote, parada de emergencia con Esc físico y registro de acciones con datos sensibles ocultos. Si otra ventana toma el primer plano, aborta para no escribir donde no debe. Incluye lanzador Edge/Chrome y cliente CDP propios; no requiere otro plugin de navegador ni Electron. No es un sandbox del SO: el usuario conserva el control de inicios de sesión, ventanas admin y escritorios seguros.

Añade el preset Agent visible-browser (persona y tools para navegar, rellenar formularios, pulsar y capturar pantalla con Playwright MCP) y una barrera que rechaza cualquier llamada de navegador en otros presets hasta que el usuario apruebe esa Session con browser_access. El bundle monta el proveedor Playwright MCP. Una página en Plugins y la herramienta browser_source cambian en runtime entre Microsoft Edge (predeterminado), Chromium incluido con Playwright y un endpoint CDP. Requiere la fila compartida browser-use en el perfil (un proveedor por proceso).

Closet por workspace para scripts temporales y sus registros de ejecución, guardados en .dsh-fix dentro de cada proyecto. Registra scripts con lenguaje y propósito, busca scripts scratch, copias y logs sobrantes, ejecuta scripts con timeout y log fechado, y mueve archivos elegidos a una papelera reversible con restauración por lote. El escaneo solo lista, nunca borra; la limpieza mueve archivos. Rechaza archivos ya seguidos por git salvo que se fuerce. Incluye 7 herramientas de agente y panel de ajustes.

Integración con VA Studio: diez herramientas para generar dramas cortos, imágenes, vídeos, novelas y guiones, además de reconstruir prompts a partir de imágenes o vídeos. Requiere un backend VA Studio en ejecución.

Crea herramientas personalizadas en Python desde una página web, el chat o los paneles nativos de la app dsh-go y regístralas como tools DSH sin reiniciar. Las herramientas peligrosas requieren aprobación integrada en cada ejecución; se pueden agrupar en packs y un modo de desbloqueo opcional las expone por conversación. Requiere Python 3 en PATH.

Registro de entregables para DeepSeek Harness: los agentes registran artefactos finales (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) en una sección de ajustes y una página de gestión. Guarda solo rutas, nunca copias, y permite borrar con recuperación. Una CLI independiente (add/list/stats/check/remove/restore) lee y audita el mismo registro fuera de la app.

Combina tools, skills y servidores MCP en conjuntos conmutables por sesión para reducir cuando se necesite las herramientas residentes y el system prompt.

Activa o desactiva el servidor rea-mcp desde el encabezado de sesión de DSH Web UI o la herramienta de agente rea_mcp_toggle. Con REA apagado, los 170 esquemas de herramientas mcp__rea__* dejan de enviarse en cada solicitud (el payload de tools baja de unos 722 KB a 95 KB) y termina el proceso hijo REA. La elección se guarda por perfil y se restaura al iniciar mediante una expresión disabled a nivel de fila.

Añade las herramientas fs_remove y fs_move, ejecutadas en el proceso host de DSH para poder borrar rutas que el shell aislado no puede. Se limitan mediante una lista permitida por sesión y otra de rutas permitidas/denegadas que deniega por defecto.

Fork de fourzkw/dsh-drawai que conserva el canvas .drawio editable y dos herramientas Agent, y añade otro motor de vectorización junto al tracer: agrupamiento jerárquico de color, ajuste de splines Bezier y precisión por canal. Tres niveles por dibujo; PSNR medido aprox. 18, 38 y 46 dB en el mismo frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Paralelismo worker pasa del límite 4 a la mitad de núcleos lógicos. El tracer original sigue por defecto y conviene para videos completos; el nuevo genera archivos cientos de veces mayores.

Cómputo exacto con SymPy y verificación independiente para Matemáticas I del examen de posgrado de China: 14 herramientas para 214 operadores, resultados simbólicos exactos por defecto y comprobación separada de cada resultado. Requiere Python 3.10+, sympy y mpmath.

Paquete de configuración para DeepSeek Harness que monta el bridge MCP integrado frente a CursorTouch/Windows-MCP. Excluye por defecto PowerShell, FileSystem, Registry, Process y Scrape: deja 16 de las 21 herramientas de upstream 0.8.8. Requiere uv en PATH.

Runtime de decisión System One para dsh. Ofrece herramientas rápidas no generativas (choice, score, screen, gate) en una gateway local o alojada; sin que el modelo tenga que invocar nada, recorta automáticamente resultados grandes por segmentos, rechaza llamadas idénticas repetidas cuando System One confirma estancamiento, verifica afirmaciones de finalización con evidencia real de herramientas y corrige reintentos fallidos. npm: dsh-harness-reflex (plugin) y harness-reflex (core, también servidor MCP stdio).

Guía de campo de algoritmos para gráficos, animación, física e IA: 219 fichas con ventajas, desventajas y enlaces a implementaciones, expuestas como diez herramientas Agent y una página lateral. Herramientas asistidas por IA requieren DEEPSEEK_API_KEY.

Control de la toolchain Gowin (高云) 1.9 FPGA para dsh con 15 herramientas: entorno/licencia, auditoría .gprj/.cst según pines reales GW1N, síntesis y place-and-route por lotes con gw_sh, informes PnR, JTAG/flash con programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrario y capturas del analizador GAO. Incluye skill gowin-fpga y tres notas técnicas. JS puro, cero dependencias runtime.

Centro de artefactos entre sesiones: herramientas Agent registran entregables (PDF, Excel, PPT, código, JSON) en un directorio compartido; un panel lateral filtra por categoría, extensión o palabra clave.

Herramientas de escritorio entre aplicaciones en macOS mediante CuaDriver, con cursor de agente oculto, selección de ventanas en segundo plano y observaciones posteriores a la acción.