Plugins

Herramientas Genspark para DeepSeek Harness mediante @genspark/cli: búsqueda y rastreo web, generación de imagen/video/audio, análisis multimedia, búsqueda en X/Instagram/Reddit y listado de modelos. Incluye 17 herramientas tipadas y 18 comandos /genspark-*. Requiere instalar e iniciar sesión en @genspark/cli (gsk login) o definir GSK_API_KEY.

Búsqueda semántica del workspace: tres herramientas (zg_search, zg_index, zg_status) usan la CLI zg para recuperar mediante BM25 + vectores + RRF. Una guarda search-first exige una búsqueda previa exitosa en un workspace indexado antes de permitir grep/rg.

Expone un servidor MCP stdio como herramientas nativas de DeepSeek Harness. Incluye el preset oficial Microsoft Playwright MCP para navegar con el Edge o Chrome ya abierto y sus sesiones iniciadas; se puede configurar cualquier otro comando MCP stdio. Solo host, sin bundle cliente ni dependencias npm. Para usar tu propio navegador, inicia Edge/Chrome con remote debugging y permite que npx obtenga @playwright/mcp.

Kit de investigación IA para DSH: radar de lanzamientos, benchmark e informe comunitario por modelo con 13 leaderboards estructurados y debates chino/inglés, y radar de noticias sobre 46 feeds y 22 cuentas X oficiales. Registra cuatro herramientas y tres skills; genera informes Markdown con índice.

Conecta el servidor MCP Cua Driver con DSH: instala cua-driver si falta, lo inicia por stdio con el cliente MCP integrado y registra 60 herramientas accesibles de ventanas, entrada, menús y navegador, más un workflow skill y guía única de permisos macOS.

Toolkit de bindings AOCI para hosts DSH: descubre workspaces con índice AOCI, diagnostica/repara sus bindings MCP, inicializa repos sin vincular y expone herramientas status y doctor.

Motor de estética frontend con 17 herramientas nativas: biblioteca de evidencia de 118 paletas por registro, direcciones de diseño de página entre registros y cuatro gates mecánicos (contraste WCAG, simulación de daltonismo, detección de AI slop y scorecard) con veredictos ligados al digest. Incluye tokens semánticos, auditoría de páginas, paletas CVD para gráficos, escala tipográfica CJK y reconciliación renderizado/tokens con justificación numérica. Local, sin red; requiere Python 3.8+.

Controla una instalación local de Hiddify desde DeepSeek Harness sin GUI, con siete herramientas: iniciar/detener el core, cambiar split-tunnel (reconstruye config y reinicia core), rotar nodos de salida vía Clash y buscar/obtener páginas por proxy. Solo Windows.

Conecta DeepSeek Harness Web con MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, Oracle y MongoDB para descubrir esquemas y ejecutar consultas de solo lectura mediante herramientas MCP autorizadas por sesión.

Seis calculadoras RF como herramientas: conversión de nivel, presupuesto de enlace y alcance máximo, figura de ruido en cascada, capacidad de Shannon y adaptación de impedancia.

Control de escritorio DSH para Windows con seis herramientas: listar ventanas, capturar ventanas ocultas, enfocarlas, clic por coordenadas, entrada Unicode y diagnóstico del puente.

Espacio de planificación de viajes para DeepSeek Harness: mapa con paradas por día, herramientas roam_* para redactar, revisar y adoptar itinerarios, y sidecars MCP opcionales para billetes de tren y notas de Xiaohongshu.

Inventario de solo lectura de todos los presets de agentes para Web GUI, con matriz de herramientas, servidores MCP y skills por preset, más CLI para mover plugins entre presets.

Convierte audiolibros MP3 en inglés y documentos en lecciones auditivas. Transcribe localmente cada frase con el modelo de voz ya descargado por la entrada de voz DSH (unos 241 MB; se obtiene en el primer uso si falta; requiere ffmpeg); el modelo DSH corrige y explica. Practica con escucha a ciegas/intensiva y repetición espaciada; exporta doblaje chino. Incluye voces Kokoro offline, panel lateral y cuatro herramientas IA.

Reúne cinco herramientas DSH listas para producción en un plugin (8 espacios): regresiones Git (introductor, cambios recientes, bisect, antigüedad blame), decodificación de stack traces con contexto local, validación YAML/ENV/properties con sugerencias de erratas, escape shell multiplataforma (POSIX/PowerShell/cmd) y auditor SQL MyBatis Plus (N+1, falta @Transactional, LIKE con % inicial, SELECT *, falta WHERE). Sin dependencias npm y totalmente offline; segura en concurrencia salvo bisect. Subplugins instalables: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Crea y edita contenido de Feishu/Lark con diez herramientas: bases y registros Bitable, documentos que convierten Markdown en bloques nativos, hojas de cálculo, wikis, archivos Drive y mensajes; además, gráficos de panel Base V3 y consultas agregadas en servidor.

Oculta en un preset DSH elegido las secciones de contexto y herramientas de otros plugins de memoria para limpiar el contexto de esa sesión. Desactivado por defecto; incluye herramienta de diagnóstico de solo lectura.

Diario privado para el agente: ocho herramientas sin dependencias para escribir, corregir, buscar y exportar entradas diarias guardadas en rutas con hash de fecha que el índice nunca registra; inner_find devuelve la ruta del día cuando se solicita.

Conecta DeepSeek Harness con el servicio de memoria Hindsight siguiendo las convenciones de omp: banco compartido, etiquetas de proyecto automáticas, recuerdo por proyecto y global, y herramientas de modelos mentales, duplicados y reintento de operaciones en segundo plano fallidas. Requiere un servidor activo (por defecto http://127.0.0.1:8888).

Memoria de código local para proyectos JavaScript y TypeScript, con contexto de fuente automático, búsqueda de símbolos y vectorial, y grafos de dependencias.

Ejecuta en DeepSeek Harness por MCP el toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expone headroom_compress, headroom_retrieve y headroom_stats como herramientas mcp__headroom__* del servidor upstream, instalado bajo demanda con uvx. La compresión pierde datos pero es reversible: recupera originales por hash desde un almacén CCR local. Incluye registrador MCP de Headroom y sanitizer de cabeceras de modelo para el proxy upstream.

Convierte denegaciones de guardas, fallos de gates y votos negativos humanos en lecciones del proyecto; solo inyecta en sesiones nuevas las reglas que una persona activó. No registra herramientas de modelo y se revisa en Settings.

Estado de sesión SQLite persistente, memoria y recuperación narrativa, repositorios y herramientas de registro para modelos de plugins de roleplay DSH.

Registra por stdio el servidor de memoria Akasha Book y expone 22 herramientas akasha_* para lookup, briefs, cadenas de revisión, auditoría y recuerdo de sesión. Complementos: Hindsight (memoria del repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda integrada (README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y reemplaza <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.