Plugins

Puerta de enlace MCP perezosa para DeepSeek Harness: una única herramienta proxy estable en lugar de N esquemas de herramientas, los servidores se conectan en el primer uso y se desconectan al quedar inactivos, y los metadatos se guardan en caché en disco.

Motor de orquestación del ciclo de vida para equipos de agentes de IA con aislamiento mediante worktree de Git con alcance por tarea, transiciones de entrega controladas por estado y memoria fuera del contexto.

Puerta de enlace de mensajes multiplataforma y puente de bot de IA de WeCom con compresión de contexto de sesión y creación de smartsheets.

Rellena la ventana de contexto, los max tokens, los niveles de pensamiento y la entrada de imágenes que falten en modelos DSH personalizados a partir de models.dev, y lista los modelos sin coincidencia para editarlos manualmente.

Mejorador de prompts para la interfaz web de DSH con modos basic/standard/expert: los modos standard y expert reescriben borradores con el contexto del proyecto y el historial reciente de la sesión, reintentan con elegancia cuando las pasarelas rechazan los ajustes de reasoning-effort y muestran una revisión antes/después con deshacer.

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Memoria a largo plazo gobernada para DeepSeek Harness: un registro de evidencias de solo adición con controles de escritura, afirmaciones con 7 niveles de autoridad, cadenas de sustitución e inyección previa a cada paso con presupuesto y cuotas por dominio.

Chat de suscripción OpenCode Go para DSH con selección por modelo de protocolo Completions, Responses o Anthropic, descubrimiento de modelos, contexto, metadatos de visión y pensamiento, valores predeterminados de esfuerzo y medidores de uso.

Añade un botón de Compactar contexto y otro de Nueva sesión al panel del medidor de contexto; compactar envía /compact por el mismo canal de comandos y nueva sesión inicia una sesión nueva en el mismo espacio de trabajo.

Proveedor de modelos DSH para la CLI AGY autenticada localmente: descubrimiento de modelos Gemini/Claude, esfuerzo de razonamiento independiente, herramientas propiedad de DSH, manejo acotado de contexto y resultados de herramientas, y streaming seguro en Windows. Reporta problemas en GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Modo RLM para dsh: subagentes recursivos mediante una función rlm() unificada: lanza, espera y encadena agentes hijos como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y contexto-como-variable.

CLI self de Superself como herramientas frente al modelo (contexto de proyecto, unidades de trabajo, informes, decisiones) más un comando /self: estado de proyecto entre sesiones y entre proyectos, mantenido fuera del repositorio de código.

Retrocede hasta antes de cualquiera de tus preguntas o edita la última y vuelve a enviarla, con los archivos del espacio de trabajo de los turnos descartados restaurados.

HUD flotante estilo videojuego: barra de HP del saldo, barra de MP del contexto, precios oficiales de picos/valles con cuenta atrás, compactación automática con menos del 5 % restante y nueva conversación que conserva la memoria.

Una UI de estación de trabajo retro estilo macOS System 7 para DeepSeek Harness con ventanas de escritorio, gestión de Workspace y Agent, Finder, Terminal, Monitor, herramientas de contexto y accesorios de escritorio.

Obtiene documentación y ejemplos de código actualizados y fijados por versión de bibliotecas desde context7.com para agentes DSH mediante las herramientas context7_search y context7_get_docs.

Enrutador de carga diferida para servidores MCP: descubre automáticamente MCP compatibles y mantiene solo un enrutador compartido en el catálogo de herramientas, revelando los esquemas de un servidor cuando un turno los necesita y ocultándolos de nuevo al terminar, de modo que muchos MCP instalados dejan de costar contexto en cada petición. Si hay incertidumbre, recurre a la visibilidad normal, y el MCP original conserva la propiedad de la ejecución, los permisos y el ciclo de vida del proceso. También admite conexiones diferidas explícitas con reutilización en caliente, reconexión limitada, stdio y Streamable HTTP.

Complemento DSH oficial para nuphus-mcp (por los mantenedores de nuphus-mcp): automatización de escritorio y navegador (38 herramientas) con percepción de elementos PaddleOCR y navegación Chrome CDP, mediante un proceso hijo stdio MCP persistente.

Plugin DSH: autocompleta metadatos (longitud de contexto, tope de salida, nombre para mostrar, modalidades de entrada) para modelos de proveedores personalizados desde el Model Metadata Registry (models.dev).

Árbol de archivos del espacio de trabajo para la Web UI: vista previa en múltiples pestañas (texto/DOCX/PDF/Markdown/CSV/imágenes), edición de Markdown en línea, panel de cambios de Git y operaciones de archivo (renombrar/eliminar/copiar/mover/crear) mediante menú contextual.

Sugerencias de mensajes siguientes conscientes del contexto en el compositor DSH, con ciclismo de activación repetido y revisión explícita del usuario antes de enviar.

Compañero de sesión con cuatro módulos: exportación inteligente de conversaciones (Markdown/PDF/JSON/imagen larga PNG, con redacción de privacidad y ZIP por lotes), resúmenes de traspaso de contexto con guardado/importación de plantillas, optimización del coste de la API (precios oficiales en vivo, programación en horas pico/valle, presupuestos diarios/mensuales, enrutamiento de modelos), y búsqueda global de conversaciones con búsqueda dentro del chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Inyecta reglas cuando hacen falta, sin desperdiciar contexto. Adaptación a DSH de opencode-stream-rules.