Plugins

Convierte el skill iterate en un harness autónomo de circuito cerrado: plan, revisión paralela, arreglos atómicos, validación, bucle y auto-parada, además de un modo dry-run solo de revisión y una meta-revisión que audita el informe y emite un informe final de revisión.

Proporciona la herramienta bili_summary: metadatos de vídeos de Bilibili, línea temporal de subtítulos y captura de fotogramas con sharp, con manejo de errores y degradación elegante integrados.

Sube una imagen como tema de vidrio esmerilado de toda la ventana: la barra lateral, la conversación y los detalles comparten una sola capa frost, y Save/Delete junto con Light/Dark/System oficiales conservan el control.

Acoplador de cuota del plan de tokens de MiniMax para la interfaz web: un chip en forma de gota con el % de uso de 5 h en el área de entrada de la conversación; al hacer clic, un panel detallado con el uso de 5 h y semanal de cada modelo y la cuenta atrás de reinicio; se oculta automáticamente cuando el modelo predeterminado activo no es MiniMax.

Píldora de saldo de OpenCode Go en el extremo derecho de la fila de herramientas del compositor: cuota restante móvil/semanal/mensual directamente desde el endpoint de uso de Zen, con detalle al pasar el cursor y coloreado de advertencia/peligro.

Balance de la cuenta DeepSeek en tiempo real en el composer dock, con actualización automática cada 15 segundos y detalles al pasar el cursor.

Panel de progreso de descargas: descargador de URLs, seguimiento de transferencias por shell/SSH del agente y monitoreo de caja negra del crecimiento de archivos en el espacio de trabajo, mostrado en un panel flotante y arrastrable con bytes en vivo, velocidad, porcentaje y tiempo estimado.

Sistema de memoria estructurada a largo plazo para DeepSeek Harness: pares breve/completo por unidad, con inyección automática

Un plugin de meta-agente nativo del modelo para DeepSeek Harness: el modelo sintetiza en tiempo de ejecución flujos de trabajo específicos para cada tarea a partir de cinco patrones de flujo agentivo (encadenamiento de prompts, workers paralelos, router, supervisor, bucle de evaluación) y coordina herramientas y subagent

Conecta el agente a la red Muretai: identidad propia, presentaciones basadas en invitaciones, mensajería firmada y cifrada de extremo a extremo con agentes de otras personas, y un despertador por correo entrante que le permite responder por sí mismo.

Escáner local acotado y seguro para la privacidad de metadatos de Codex, Claude Code, WorkBuddy y CodeBuddy: agrega atómicamente evidencia con clave y recomienda deterministamente presets DSH integrados y capacidades opcionales — sin retención de contenido, sin acceso a red, sin mutación de presets.

Adds a "Handoff session" item to the session context menu: pick an older session, choose how the new one should read it, and a fresh session is created with the handoff instruction pre-filled in its composer while the old session stays untouched. Three read modes — the AI decides what to read, a six-part summary written into a .md file, or just the last 20 turns. The second tab turns those .md files into a cleanup list grouped by workspace, deletable once the receiving session has run 3 turns or the handoff is 7 days old. All file, record and turn-count operations run in the host process; the browser half only renders and requests. Requires Windows and the DSH desktop app (it uses Electron shell.openPath and explorer.exe/cmd.exe).

The cyber-elixir of youth for the desktop client: fixes the `desktop welcome: Web authentication failed` (HTTP 431) launch failure — an Electron random-port launch lets `dsh-auth-*` login cookies pile up per port (70+ of them, ~229 B each), the startup request headers blow past Node's default 16 KB cap, and the client can no longer launch. Two fixes in one: a scriptable cleaner that removes leftover login cookies from the cookie database (Chromium SQLite) — explicit, offline, keeps a `.bak` copy, `--expired-only` narrows the scope — and a `patch` feature on the settings panel that fixes the launch port through the profile `cordis.patch.yml`, so the client always starts from a single port and cookies stop accumulating across different ones (rewrite `port` as a `!!js` expression to keep the `--port` flag in charge; a per-profile snapshot makes one click revert it). Read the README for usage. Interface, CLI output and market metadata in 9 languages. The purge runs from the bundled CLI (`dsh-cookie-cleaner --clean`) only while the client is fully closed; the in-app half is read-only. npm: `dsh-cookie-cleaner`.

Review every five distinct ended project sessions in DeepSeek Harness, retain sourced lessons and workflow drafts, and supply project memory to later sessions.

Brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs it cannot reach are compressed; git, cargo, npm and pytest are covered. Compressed output tells the model what was elided and how to recover it; when the sandbox cannot reach the rtk store the original is saved and its path given. Savings show without a command: a pill below the composer, with `/rtk stats` for detail. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the returned command would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

Mejoras para agentes de DeepSeek Harness Desktop: historial de prompts, optimización con un clic y deshacer, predicción del siguiente prompt, restauración de conversaciones y archivos seguidos, factura del modelo, detalles de contexto con compact, enrutamiento automático y saldo DeepSeek por proveedor.

Clasificación en la barra lateral de DeepSeek Harness: puntuaciones a ciegas de LMArena, índice de inteligencia de Artificial Analysis, capacidad de LiveBench 2.0, uso y cuota de mercado semanal/mensual de OpenRouter, precio, velocidad y contexto. Incluye panel local de tokens basado en tus registros de sesión (tokens, coste estimado y ranking por modelo), fichas de modelos y exportación CSV. Captura diaria, apertura inmediata, sin clave API; resalta los modelos configurados localmente.

Memoria de texto global y por proyecto con citas de mensajes originales, historial de revisiones y retirada gestionada de fuentes. Beta pública.

Plugin de memoria por capas y base de conocimiento con recuperación híbrida para DeepSeek Harness: recuerda a las personas y recupera información fiable, con atribución de fuentes, fallback por confianza y gestión de perfiles.

Equipo de subagentes IA para DSH: gestión, pujas del CEO, orquestación n8n y canvas drag-and-drop. Siete roles, cada uno con persona, modelo y lista de herramientas permitidas. Al anunciar una misión, pujan; primera línea obligatoria: 【accept】 o 【decline】. Lo aceptado corre en paralelo. El canvas conecta empleados al nodo inicial y usa {{input}} para resultados previos. El grafo corre por capas topológicas, en paralelo entre empleados y en serie dentro de cada uno; si falla un paso previo, se omiten los siguientes. Incluye paneles web de empleados/misiones/transcripciones, /dsh-company, espejo live en agent-team integrado, misiones eliminables y memoria privada por empleado.

Ventana Git estilo IDEA para DSH: árbol de ramas con marcas ahead/behind, grafo de commits con filtros, cambios staged/unstaged y cuadro de commit, detalles con diff por archivo, gestión de stash/worktree, registro de consola Git y borradores de mensajes con IA. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adaptado a entradas nativas DSH sin dsh-better-sidebar; añade deshacer para rama/stash/descarte, log y mensajes IA. IDs distintos permiten instalarlo junto al upstream, pero habrá dos ventanas Git.

Valores predeterminados de sesión por espacio de trabajo en DeepSeek Harness: guarda el preset Agent, preset de permisos, modelo, reasoning effort, nivel de detalle de trabajo de Chat y tiempo hasta contraer. Las sesiones vacías nuevas o reutilizadas en ese espacio empiezan con esos valores.

Panel de gasto en tokens para DeepSeek Harness: totales de hoy y de 7/30 días, sumas por mes, trimestre y año naturales, costes separados por entrada con acierto o fallo de caché y salida, detalle por modelo y sesión, presupuestos diarios y mensuales con proyección al cierre del día, tarifas punta y valle, exportación CSV/JSON e informe CLI sin dependencias. También calcula tarifas de GLM (Zhipu) y Kimi ofrecidos por rutas de terceros. Fork mantenido de olimc2016/dsh-token-meter-panel (MIT, 0.6.7), con el panel reescrito; usa IDs propios de fila, ruta y ranura, por lo que se instala junto al original.