Plugins

Compresión de contexto basada en AST, filtrado de registros de pruebas y guarda de presupuesto de tokens para DeepSeek Harness: elimina sintaxis redundante, poda líneas de registro ruidosas y aplica un techo de tokens para que la ventana de contexto nunca se desborde.

Orquestación de flujos de trabajo estilo supervisor sobre sesiones de nivel superior: despacho por lotes con confirmación, flujos de trabajo de equipo, dirección de tareas en ejecución, recopilación en espera inactiva y descubrimiento de rutas de modelos en vivo a través de 11 herramientas task_* más el comando slash /tasks.

Observabilidad de Conversation Flow para enjambres de DeepSeek Harness, con topología, inspección de mensajes enrutados, pausas HITL, seguimiento en vivo y navegación a sesiones hijas.

Preset de agente que convierte objetivos multi-etapa en flujos reanudables: etapas con árbitro, identidad de bloqueo SHA-256, puerta de revisión de terminal firmada con HMAC y registros de ejecución event-sourced; incluye 15 agent tools.

Orquestación de tareas de desarrollo basada en configuración para DSH: flujos de trabajo en grafo (nodos de tarea/puerta de enlace/persona) con persistencia por etapa, además de un asistente de IA en el editor que configura flujos de trabajo mediante conversación con validación en vivo. Pasa documentos a los nodos como adjuntos genéricos (sin necesidad de declaración): los archivos aterrizan en el espacio de trabajo de la tarea y ${inputs.附件} devuelve las rutas absolutas unidas por saltos de línea, de modo que un nodo los analiza con su propio prompt.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de autoría de agentes, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

Orquestación multi-agente para DeepSeek Harness — agentes especializados, orquestación de tareas, skills de flujo de trabajo

Tablero completo de incidencias local-first integrado en la GUI web de DSH: vistas Kanban / lista / Gantt / flujo de trabajo / panel, chat de IA por tarea, adjuntos y etiquetas, reclamación automática de tareas todo impulsada por dsh-routines; los datos residen en SQLite local (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Lienzo interactivo para visualizar en DSH Web las relaciones entre Agent, Subagent, Workflow, Phase y tool.

Flujo de revisión estructurado con múltiples panelistas para DeepSeek Harness: N panelistas puntúan en subagentes aislados, sin conocer las evaluaciones de los demás; un presidente reconcilia desacuerdos mediante coincidencia de anclajes y luego adjudicación por nivel Δ; un crítico independiente audita el proceso. Funciona para revisión de diseño, código, artículos o proyectos.

Agrega contratos de ejecución persistentes, grafos de trabajo recursivos, aclaración crítica y compuertas de evidencia para tareas largas o poco especificadas de Harness.

Banco de trabajo de investigación de vulnerabilidades basado en evidencias para DeepSeek Harness: vistas de auditoría nativas, 29 herramientas OMV, hallazgos Evidence.v1, ejecuciones reproducibles, flujos de trabajo Campaign y evidencia PoC aislada.

Genera informes HTML interactivos y autocontenidos a partir de Markdown, tablas, gráficos, mapas de provincias de China, diagramas de flujo, matemáticas y tablas navegables; un plugin de DeepSeek Harness (dsh)

HeartFlow (心虫): una puerta discriminadora de capa 1 para AGI como plugin de DSH: comprobación de texto basada en reglas de 47 dimensiones (herramienta heartflow_check), más supervisión automática de la salida, con cierre seguro por defecto si falta el motor.

Genera imágenes en la GPU del usuario encolando flujos de trabajo mediante la API HTTP de una instalación local de ComfyUI: Z-Image-Turbo para borradores rápidos y Qwen-Image-2.1 para recursos finales y texto legible dentro de la imagen. Registra comfyui_generate y comfyui_status, e incluye un Skill sobre selección de modelos y creación de prompts. No tiene dependencias de ejecución e inicia ComfyUI sin interfaz si no hay un servidor escuchando.

Cliente móvil de DeepSeek Harness sin instalar una app (PWA). Permite consultar sesiones, trabajos en segundo plano, subagentes, rondas de objetivos, flujos y aprobaciones pendientes; hablar con cualquier sesión con respuestas en streaming y progreso de herramientas, detenerla en cualquier momento y cambiar sesión o modelo. Incluye un panel lateral GUI. Antes dsh-taskwatch; el paquete npm ahora es dsh-in-hand.

Inicia PosterFlow desde la barra lateral web: haz clic en `开启生图模式`, reproduce un vídeo de transición y abre el sitio.

Sustituye el menú reasoning-effort por un deslizador ajustable con arrastre. Incluye 13 efectos canvas en cinco familias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), desbloqueados en tres niveles según el esfuerzo. Custom combina 10 formas de partículas y 8 trayectorias; 9 acentos y un selector hexadecimal recolorean todo. Sonidos opcionales de tecla: dos clips de voz, graznido de pato sintetizado, clic mecánico y archivo local.

Prepara llamadas exactas a herramientas de DSH sin despacharlas, presenta argumentos canónicos completos en una Bandeja de revisión por lotes duradera, invalida las aprobaciones tras ediciones o reinicios y confirma solo un digest SHA-256 coincidente más un nonce de un solo uso a través del pipeline normal de herramientas de DSH.

Monitor de tareas y chat remoto para DeepSeek Harness. Desde una página adaptada al móvil consulta sesiones, trabajos en segundo plano, subagentes, rondas goal, workflows y aprobaciones pendientes; conversa con cualquier sesión con respuestas en streaming, progreso de herramientas, parada en cualquier momento y cambio de sesión/modelo. Incluye panel lateral GUI.

Registra seis skills de flujo de trabajo guiado por especificaciones y por pruebas para DeepSeek Harness: autoría de specs OpenSpec fusionada con la disciplina TDD de Superpowers en un pipeline de fases 0-4 con puertas de revisión. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Equipos multiagente liderados por un capitán que dividen un objetivo en tareas y las despachan a lo largo de una cadena de ejecución a miembros que se ejecutan en sus propias subsesiones, cada uno con su propio modelo.